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ZD至顶网CIO与应用频道 08月10日 北京消息: 如今电商大促一个接一个,甚至618年中大促过去许久,各大电商平台的促销仍是各种“返场”,不愿放弃难得聚集起来的人气。
有了人气、流量,就有了交易的增长。据称,今年618的销售增长仍然是爆发式的,也对平台上的商家形成了挑战。在这种情况下,电商ERP的响应能力也成为了年中大考的一个关键。
值得一提的是,随着SaaS等技术的兴起,ERP不再是一款软件交付给客户就完成了任务,而逐渐形成了有电商ERP供应商负责为电商们提供运营服务。
换句话说,电商可以把所有的精力都放在平台上,放在自身产品的在线销售与服务上;而后台系统,则由电商ERP提供商全程护航——专业的人干专业的事!
无疑,专业无论对于电商后台ERP系统还是电商自身的服务来说,都是取得成功的第一要素。
事实上,国内第一家提供电子商务ERP方面SaaS服务的企业,圣特尔-E店宝也宣布推出电商ERP服务的新标准,即“敏捷、专业、可靠”。
标准建立的意义
在E店宝副总裁牟英亮看来,大多数电商ERP企业缺少对“服务”的具象认知,也缺乏对其服务对象——电商的需求认知。“只有走进客户的仓库、操作间、办公室为客户贴心服务,充分理解客户的难点、痛点,满足不同发展阶段客电商的服务需求,与客户一起探讨问题,才会最终推动行业的进步。 ”牟英亮表示。
而E店宝经过了10余年为电商提供运营服务级ERP的实践,天天与电商摸爬滚打在一起,对电商从商品入库一直到送达买家手中的全过程的需求痛点都十分了解,因此不仅于今年早些时候发布了食药卫妆、服装鞋帽、3C产品的细分行业解决方案,而且随后还推出了以批次管理、SN码管理为主的新版行业插件,将研发力量与电商实际业务相结合,打造专业的精细化服务体系。
很明显,精细化的业务流程梳理,是体现电商ERP专业性服务的重要参数。但这还不是此次E店宝此次发布服务标准的最终意义。
“我们希望尽量避免客户不必要的损失。通过这些标准,赢得客户的尊敬。”牟英亮举例说,比如在食品药妆行业最关键的一点是保质期的批次管理,如果根据日期自动匹配减退货,就会大大提升仓库管理的效率,节省时间和人员成本。
另一个层面,专业服务是指在大促节点,保障系统的高可用性,也就是系统专业性。这对于商家来说也很好理解,大促关键时刻,宕机带来的损失是无以估量的。
因此,建立电商ERP服务标准,在牟英亮看来,首先是量化服务内容,最终为电商客户带来切实的价值。
互联网+的需求爆发压力
事实上,随着“互联网+”概念在政府工作报告中提出,互联网在政策支持下获得了更加迅速的发展,传统企业也纷纷“触电”互联网,希望能够抓住互联网所带来的商机。
但传统企业触网,往往面临着产业结构转型的众多痛点,同时在转型过程中,管理理念的转变也成为触网的一个难题。
在牟英亮看来,作为ERP软件服务商,在传统企业触网的过程中应该为其提供全面的解决方案,同时通过合作,灌输行业知识,帮助传统企业更好的融入到互联网当中。
同时,客户业务都是随着流量而进行迁移的。随着美丽说、蘑菇街、微盟等细分APP类目的增多,移动端也开始对电商PC平台进行分流。这时候,电商ERP的服务标准又增添了新的含义:敏捷和可靠。
何谓敏捷?
传统意义上的敏捷是指电商行业变化快,服务电商的ERP也需要快速响应。但这在以ERP云的SaaS运营服务为根基的E店宝看来,快速响应已经成为一种常态和基础,而新的敏捷服务的理念,实际上是电商ERP服务商,需要根据行业发展趋势,除了打通电商平台的接口,还要打通APP接口,包括与微信进行战略合作,打通跨界平台。
何谓可靠?
传统意义上的可靠是指高可用性。这实际上是体现电商ERP提供商专业性的一个方面。除此之外,对于电商来说,更为重要的是电商的运营数据。
E店宝在5月份推出了以批次管理、SN码管理为主的新版行业插件,这就保证客户的产品从入库到到达买家手中的全过程都有据可查。据牟英亮介绍,新插件将从库存管理效率、订单处理速度、售后服务品质等方面提升电商的精细化、智能化管理,降低电商的运营和人力成本。
服务为王是价值基础
据悉,从2004年圣特尔-E店宝成立至今,“服务为王”是其根本理念,甚至贯穿于其每一个业务环节之中,形成全员服务理念。因此,新标准的提出,也是对于E店宝自身产品服务的一种完善。
应该说,未来电商ERP之间的竞争模式将会发生巨大变革,从曾经的产品竞争、技术竞争逐步演进为服务竞争。因此在笔者看来,E店宝此次提出电商ERP服务的新标准——“敏捷、专业、可靠”,将服务理念植根于细节中,完善电商ERP行业服务规范,实际上最终的目的是为电商行业塑造ERP后台的价值规范,是行业领军企业的义务和责任。
“因为有了服务和支撑,客户才有把所有的东西最有效的应用起来,这是我给所有选择ERP客户的一个建议。”牟英亮认为,“对于E店宝来说,我们现有的存量客户是发展的根本,客户满意了,才有更多的机会提供给客户更多新的价值,比如运用数据挖掘技术带给客户新的延伸价值。”
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