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CIO避免无意中破坏AI战略的关键方法
许多CIO在实施AI战略时因良好初衷反而导致失败。专家指出，仅为AI而做AI会浪费资金且无实际成果，应先评估业务价值。CIO常见错误包括：让风险规避型利益相关者施加过度限制、仅依赖现成AI工具而不深度整合、在人员和流程问题未解决时强推技术转型。成功的关键是确保AI解决方案真正节省时间并带来业务价值，需要有权威的负责人推动决策，同时不惧怕小规模试错，快速迭代改进。
Gartner技术成熟度曲线揭示2025年重要人工智能创新
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示，AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注，伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。
如何为AI探索构建数据基础设施
随着AI技术兴起，CIO们需要重新审视数据基础设施的重要性。调查显示，研究和实施数据驱动的AI项目已成为IT部门的首要任务。成功的关键在于构建可靠且可扩展的数据基础，而非简单地将所有服务迁移到云端。数字化领导者必须设计灵活的架构以应对快速变化的技术环境。多家企业通过统一数据平台实现了信息整合，为AI应用奠定了坚实基础。
AI道德部署实战指南：CIO如何平衡创新与责任
企业面临着通过AI创造价值的巨大压力，但CIO等IT领导者必须考虑技术的伦理使用和风险管理。忽视这一环节将面临信任和公平性问题，甚至严重损失。随着AI法规不断出台，企业面临罚款和诉讼风险。缓解风险需要定义AI伦理框架，确保统一应用。AI伦理应基于公平、透明、问责和隐私四大原则。企业可借鉴现有框架构建治理体系，需要持续审计和更新。成功实施需要C级高管支持和全员参与。
CIO放弃散弹枪式做法，采用更具战略性的AI试点
过去两年间，许多组织启动了大量AI概念验证项目，但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势，组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现，许多组织正在减少AI概念验证项目数量，IT领导转向商业AI工具，专注于有限的战略性目标用例。专家表示，组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署，优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
Gartner：多元文化背景下加速企业出海的两大策略
近年来，在创新、竞争性定价和战略投资的推动下，中国企业逐步拓展海外市场。国际化扩张虽然带来了新的商业机会，但多元文化背景的员工队伍也增加了管理复杂性。
Gartner：利用AI智能体，提升企业商业价值
AI智能体（AI Agent）也被称为代理型AI。这项技术正在引发巨大的热潮，是突破AI功能极限、深入改变企业运营与竞争方式的新一代AI解决方案。
Gartner：到2030年，守护代理将占据10%-15%的代理型AI市场份额
Gartner预测，到2030年，守护代理（Guardian Agent）技术将在代理型人工智能（AI）市场中占据至少10%至15%的份额。
亚马逊云科技CISO：我喜欢创新落地的瞬间，更希望安全成为背后的底气
今年是Amy Herzog第一次参加re:Inforce，她深刻感受到生成式AI已经进入旅程的下一阶段，从谈论愿景到真正开始看到成果。当然，她喜欢看到技术创新真正落地的瞬间，更希望有一天，安全能成为支撑这一切的最强底气。
新任CIO如何收拾前任留下的IT烂摊子
新任CIO上任第一天可能面临前任留下的IT噩梦。专家建议首先全面评估系统、供应商、策略和人员现状，进行综合资产清单盘点和漏洞扫描。新CIO应与CFO、COO等同级建立联系，倾听IT团队和业务相关方意见，通过小而有意义的胜利建立信誉。关键是平衡紧迫性与同理心，既要进行技术重组也要修复企业文化，以透明度领导并重建组织信心。
如何成为高效首席数据官
首席数据官需要从企业数据中获得最大价值，负责数据管理、战略制定、治理和安全等职能。成为高效CDO需要深入理解业务需求，掌握数据如何驱动竞争优势。面对GenAI等新兴技术快速发展，CDO必须具备适应变化的韧性，专注业务目标而非完美数据。成功关键在于建立跨部门协作关系，获得高管支持推动组织变革，同时赢得员工认同。CDO应保持成长思维，将变化视为机遇，避免过度追求完美技术而忽视实际进展和客户价值。
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
