医疗信息化的未来：人手一个“大白”

在日前热映的迪斯尼动画片《超能陆战队》里，那个憨态可掬的医疗机器人大白赢得无数影迷：“你好，我叫大白，是你的私人健康助手，在你嗷地叫一声的时候，我会察觉出你需要医疗护理。”这部电影也反映出IT业界关注的焦点：机器人与医疗信息化。人们不禁要问，这个萌哒哒的医疗机器人何时走入寻常百姓家呢？

事实上，大白的外形灵感源自于卡内基梅隆大学的软机器实验室（Soft Machine Labs），在这个实验室中，机器人都是用可拉长可膨胀的材料制成，有点像人们在危急的情况下所穿的正压衣物（positive-pressure suit）。而根据其导演霍尔与克里斯·威廉斯所言，整部电影里不管是大白的外形，动作还是控制它的工具，甚至是那些密密麻麻的小型机器人，都可以在现实的实验室中找到出处。

大白的“身体”纵然可以生产，但“大白”的大脑还无法完全实现。电影中，大白可以和人进行语音，面部表情、动作交互，而现实情况下，人机交互还停留在较为低级的阶段，尤其是让机器人为人类提供医疗方面的信息更是不现实。波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心的急诊科医生兼工程师Steven Horng告诉记者：“很多人都在讨论如何让一台电脑来诊断病人或者取代医生，但我认为这是个错误的方向，其实际上应该是对医生的一种增强，把电脑作为一种工具，而不是替代品。”

Steven Horng正在使用深度学习的算法帮助医疗工作者，所谓深度学习，是通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征，让机器或程序更好地识别出诸如图片、声音特性的机器学习模式。在医学上，医生需要病人精确描述病情，以此来制定行之有效的治疗方法，这和电影《超能陆战队》中大白要求主人公描述几级疼痛是一个道理。但摆在医疗工作者面前的往往是杂乱无章的信息——来自病人主观上的描述很多时候并不能帮助医生诊治，医生还需要结合自己的经验来判断病情。

这是Horng团队需要攻克的首要难题，他们通过结构化，标准化的方式获知病人来访的原因或“主要诉求”。比如当病人描述自己左路胸部疼痛时，系统需要识别出这些非结构化数据并进行处理，这数据会通过一个预测分析引擎，从而确定排名前五的患者最有可能主要诉求。

Horng的这个系统包含庞大的数据库。Horng表示：“我们必须建立十分广泛的基础数据集——从如何表现主要诉求的本体到自然语言处理，”这包括破译非结构化数据的“凌乱”部分：拼写错误，双重含义和棘手的“否定发现”问题，或医疗条件状态的可靠鉴定。据了解，这个计划极大地提高了主要诉求的数据采集率——从25％提高到了95％。

无独有偶，就在上周政协会议上，政协委员、百度创始人李彦宏也提出两个提案：远程医疗与人工智能。前者呼吁取消地方政府对网络挂号的政策限制，鼓励医院挂号上网；后者建议设立“中国大脑”计划，推动人工智能发展。两个提案看似没有态度关联，但从医疗信息化的发展方向来看，却有着极大的前瞻性，意义重大。

首先，鼓励医院网络挂号是通过互联网改造传统医疗的尝试，也是医疗数据结构化的第一步；其次，国家层面的人工智能项目，能够集中国家力量推动人工智能研究的快速发展，这些基础领域的研究，反过来也将带动包括医疗行业在内的多个行业发展。说中文、中国制造的“大白”指日可待。

自古以来，人类对自身健康一直有着不懈的追求。如今，在大数据、移动、云等IT技术以及各种制造工艺的帮助下，“长生不老”绝不再是梦想，这是医疗信息化的未来目标，同时也将是人类的未来。