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苹果明年将推出20多款新品，重磅产品抢先看
苹果计划在明年推出比往年更大规模的新产品阵容。亮点包括全新的苹果家居产品、价格亲民的MacBook、iPhone 17e等。夏季将在WWDC发布iOS 27等全新系统，秋季将推出折叠屏iPhone等重磅产品。此外还有新款Mac显示器、Apple Watch和iPad等25款新品传闻将在2026年发布，为苹果用户带来众多期待。
百度自动驾驶出租车将于2026年进入伦敦市场
中国互联网巨头百度宣布，其Apollo Go无人驾驶出租车服务将于2026年上半年在伦敦进行试点运营，并获得Uber和Lyft的合作支持。英国2024年《自动驾驶汽车法案》为机器人出租车铺平了道路。尽管无人驾驶出租车已完成数百万次安全出行，但仍存在技术挑战，包括在交通信号灯故障时可能造成交通堵塞等问题。
让静止的姿态"活"起来：伊利诺伊大学团队如何用AI让两个人的互动动作栩栩如生
这项由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和Snap Inc.联合完成的研究提出了Ponimator，一个创新的AI框架，通过以两人互动姿态为中心，生成自然流畅的人类互动动作。该方法采用两个协作的扩散模型：一个从互动姿态生成动作序列，另一个从单人姿态、文字或两者结合生成互动姿态。Ponimator支持多种应用，包括真实图像中的两人互动动画、单人图像的互动生成和文字到互动的合成，在多个数据集上展现出强大的泛化能力和物理合理性。
MIT团队重新定义生成模型：用学会的"逆向"替代精确逆向，速度提升697倍！
MIT研究团队提出了突破性的双向归一化流（BiFlow）技术，通过训练独立的逆向模型替代传统的精确逆向过程，解决了归一化流方法架构受限和推理缓慢的核心问题。该方法采用创新的隐藏对齐策略，让逆向模型学习高效的生成路径，在ImageNet数据集上实现了高达697倍的速度提升，同时将图像质量提升到新的技术水平，为生成模型领域带来了重要的思路突破。
MIT团队推出NIGHTJAR系统：让自然语言和代码实现"心有灵犀"的共享状态
MIT研究团队开发了NIGHTJAR系统，实现了"共享程序状态"编程模式，让自然语言代码能直接访问和修改程序数据，而非传统的数据转换方式。实验显示该方法比传统实现准确性提高4-19%，代码减少39.6%，但运行时间增加0.4-4.3倍。这项技术为编程范式演进提供了新方向，可能降低编程门槛，让更多人参与软件开发。
清华大学研究团队颠覆传统：用最简单的方法让小AI模型在数学推理上大放异彩
清华大学研究团队提出JustRL方法，用单阶段训练和固定参数的简单强化学习配方训练15亿参数AI模型，在九个数学基准测试中达到54.9%和64.3%的平均准确率，性能匹配或超越复杂多阶段方法，同时计算资源减半。研究挑战了AI训练中的复杂化趋势，证明简单方法的有效性。
REGLUE：让AI图像生成更懂语义的革命性技术——来自希腊国家科学研究中心的重大突破
希腊科学家开发出REGLUE技术，革命性地改进了AI图像生成。该技术通过同时整合图像重建、局部语义和全局语义三种信息，让AI生成的图像不仅视觉效果好，语义理解也更准确。核心创新是轻量级语义压缩器，能将复杂语义信息压缩200倍而保持丰富性。实验显示REGLUE比传统方法快25%达到更好效果，为AI图像生成的实际应用铺平道路。
蚂蚁集团发布VenusBench-GD：首个全平台GUI智能交互能力测试基准
蚂蚁集团Venus团队发布了首个全平台GUI智能交互测试基准VenusBench-GD，包含6166个测试样本，覆盖手机、网页、电脑三大平台97个应用。该基准建立了从基础识别到复杂推理的分层评估体系，测试结果显示通用AI模型在基础任务上已追平专业模型，但在高级推理任务上仍有差距，为AI界面理解能力评估提供了新标准。
时间序列也会"说话"？这个突破性AI让数据图表变成了智能分析师
这项由UC伯克利等机构开发的突破性研究，创建了首个时间序列与自然语言对齐的大规模数据集TS-Insights，包含10万个样本。他们开发的Insight Miner AI系统能够直接"读懂"时间数据图表，用普通话解释其中的趋势和规律，性能媲美GPT-4，为实现"数据分析民主化"奠定了基础。
CIO总结2025年人工智能实用化的十大关键启示
2025年人工智能在企业中实现突破性应用，从实验阶段转向实用阶段。八位代表性CIO分享核心经验：AI工具快速进化、需保持快节奏实验思维、重视工作流程而非组织架构、数据质量成为新挑战、采用前瞻性指标管理项目、无需等待完美时机、AI既是技术也是社会文化现象、需严格项目管理、变革重在人员而非技术、多智能体架构成未来趋势。
软银竭力筹措225亿美元资金支持OpenAI
日本科技投资巨头软银需要在年底前筹集225亿美元，以履行对AI合作伙伴OpenAI的资金承诺。软银是OpenAI价值5000亿美元Stargate数据中心计划的主要资助者之一。为筹集资金，软银CEO孙正义可能动用多种手段，包括利用其持有的英国芯片设计公司Arm股份作为抵押贷款。软银已清仓英伟达股份为该项目提供资金，目前可通过Arm股份借贷115亿美元，还持有价值110亿美元的T-Mobile股份及270亿美元现金储备。
2025年十大IT领导层访谈盘点
人工智能已成为2025年IT领导者最大的关注焦点。在经济环境仍然困难的背景下，技术领导者需要将AI融入整体战略，管理过度炒作的期望，同时严控成本、应对技能短缺和确保网络安全。本文精选了Computer Weekly对全球顶级技术领导者的十大访谈，涵盖BBC研发总监、英国地形测量局CTO、汤森路透COO等，展示他们如何在各自领域运用AI技术改善业务。
2025年英国数据中心行业十大热点事件回顾
随着英国政府发布AI机遇行动计划，确定了2025年数据中心发展议程。政府承诺快速提升AI数据中心基础设施容量，建立AI增长区，降低规划壁垒。然而，随着AI数据中心热潮兴起，能源安全担忧持续存在，超大规模需求放缓引发关注。Gartner预测到2030年数据中心用电量将翻倍，英国国家电网启动350亿英镑投资计划应对挑战。
2025年东南亚科技领域十大热点故事
2025年成为东南亚地区AI应用的转折点，各组织从实验性AI项目转向大规模商业化部署。马来西亚Ryt银行和越南Techcombank等金融机构采用智能AI和统一数据平台，实现复杂交易处理和个性化客户服务。渣打银行和菲律宾Metrobank等重点投资数据基础设施现代化。马来西亚公共部门为50万公务员配备生成式AI工具，新加坡研究人员利用AI技术攻克帕金森病难题，展现AI在解决社会挑战方面的巨大潜力。
Roomba失败因为它的清洁效果确实不够好
扫地机器人制造商iRobot申请破产保护，其中国制造合作伙伴准备接手资产。尽管Roomba拥有二十多年历史和强大品牌认知度，但公司始终无法盈利。现实是家用电器对智能家居概念免疫，消费级机器人技术无法应对复杂的现实生活场景。投资者明白在AI炒作与现实体验之间存在巨大鸿沟，这解释了为何资本更青睐遥不可及的人形机器人项目。
AI推动超大规模资本支出激增，这种趋势能持续多久？
超大规模数据中心运营商在过去三年因AI热潮几乎将基础设施支出增加了两倍，每季度新增运营容量增长170%。据Synergy Research数据，第三季度季度资本支出达到1420亿美元，增长近180%。全球超大规模数据中心数量已达1297个，是2018年的三倍。美国占全球超大规模运营容量的55%。目前已知的未来设施管道有770个，预计总容量将在12个季度内翻倍。
System76发布Pop!_OS 24.04 LTS版本搭载全新Rust构建的COSMIC桌面环境
System76发布了基于Ubuntu 24.04的Pop OS长期支持版本，同时推出完全用Rust重新构建的COSMIC桌面环境"Epoch 1"版本。经过四年开发，这个全新桌面环境在处理多屏显示、分辨率切换和窗口管理方面表现出色，被认为是目前最先进的Wayland桌面环境之一，为GNOME和KDE带来了强有力的竞争。
Meta AI团队首次破解多模态奖励模型评估难题，让AI既能看懂图片又能准确判断好坏
Meta AI首次发布多模态奖励评估基准MMRB2，专门评价AI同时处理文字和图像的能力。该基准包含四大任务类型共4000个专家标注样本，测试23个先进模型。结果显示最佳模型Gemini 3 Pro达75-80%准确率，仍低于人类90%水平。研究揭示AI评价存在视觉偏见等问题，为多模态AI发展提供重要参考标准。
蚂蚁集团新突破：100B参数扩散语言模型重塑AI文本生成
蚂蚁集团联合多所知名大学成功开发LLaDA2.0扩散语言模型系列，最大版本拥有1000亿参数。该研究突破了传统语言模型的串行生成限制，采用并行生成方式，在保持高质量输出的同时显著提升推理速度。通过创新的三阶段转换策略，成功将现有自回归模型转化为扩散模型，避免了从零训练的高昂成本。
香港理工大学发布DeContext：首个阻挡AI恶意换脸的"隐身衣"
香港理工大学研究团队发布DeContext技术，这是首个专门针对新型AI图像编辑模型的防护系统。该技术通过精准干扰AI模型的注意力机制，能有效阻止恶意用户利用个人照片制作虚假内容或进行身份冒充，同时保持图像的视觉质量几乎不变。实验显示身份相似度可降低至0.12，为AI时代的图像隐私保护提供了重要解决方案。
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