传统交易能从大数据中学到什么？

ZDNET至顶网CIO与应用频道 04月01日 评论分析（文/王聪彬）：“我为自己代言、凡客体”等经典的电子商务广告语早已不知不觉根植在我们心中，电子商务简便的交易模式和超低的价格是吸引顾客的两大重要手段。在电子商务火热的大潮中，传统企业也慢慢的把目光投射到电子商务身上，希望开拓自身的交易模式，并且对交易数据进行分析指导企业快速响应市场需求。

数据从交易中来

是何优势使得传统企业纷纷进入电商大军？我们首先就要分析传统交易和电子商务的网络交易有何区别。

传统商务是利用电话、传真、信函和传统媒体来实现商务交易和管理过程，存在环节多、成本高、效率低等问题。而电子商务是基于互联网，所有的交易过程都通过电子手段来完成，实现企业间业务流程的电子化从而提高效率。

传统企业的交易和电子商务的网络交易有着诸多的不同，而渠道和成本是两者的最大区别。

传统企业开展电子商务不仅线下原有客户可以转变成线上客户，同时企业还能够在线上开拓新的客户群，实现线上线下的共同营销为营收做出贡献。而且在线交易上都是通过网络进行信息传递，不仅提高了效率还使交易更加透明。

在营销成本上，电子商务几乎不用什么投入，网络上的免费资源可以被善加利用，并且传统商务的已有销售渠道、信息网络等也可为电子商务所用。

在竞争环境下，传统企业不能一味拘泥于自身形态，需要增加和转变交易模式。此外，网络交易还可以帮助企业收集更多的用户数据，这也是为企业日后的深度营销和快速响应提供基础支持。

让数据分析和市场营销对话

面对电子商务的冲击，传统企业面临着模式的变革。虽说电子商务并非唯一出路，但是加强消费体验是企业实现营销的最终目的。

电子商务在提高交易效率的同时也收集了更多的客户信息，企业想要真正读懂客户，就需要对线上线下的客户交易信息进行分析，但是如何分析成为企业目前面临的难题。

不论企业是自建电商网站，还是入住第三方平台，目前已有很多分析软件可以嵌入在其中，对网络交易数据进行收集和分析。从中筛选出有效信息像搜索关键词、浏览时段、成交量等，分析出客户群的集中需求，从而进行精准营销。

大数据让技术和市场营销开始对话才能实现营销价值的最大化。IBM大中华区副总裁周忆曾表示，用大数据带给我们的能力去预估客户的需求，去详细了解每个客户，为每一个客户做量身定制的解决方案。

此外，企业也不能忘了营销的最后一个环节“消费者反馈”也是最关键的一步。数据分析后做出的营销，通过收集反馈信息再对原有营销策略进行修改实现一个完整的循环。而实现真正成功的营销不光可以提升客户的消费体验，还能降低销售成本。

最后也俗套的搬出《双城记》中的经典语录，“这是最好的时代，这是最坏的时代”，大数据这场革命让我们喜忧参半，企业还需不断长期摸索直至革命的胜利。