CIO如何应对大数据人才短缺？

企业将数据数字化的想法，未来几年会导致新型态工作的产生，特别是数字长（Chief Digital Officer）。到了2015年Gartner预期，25%的组织会设立数字长一职。整体而言，Gartner预计，明年全球IT支出达3.7兆美元，较今年成长3.8%.但因经济不稳定，预测值往往会有所浮动。

在许多行业中，数据分析迅速成为了竞争力和重大决策的关键指标。

在这一流程中，企业CIO的龙头作用日渐凸显；同时，这也是CIO运用分析技术展示自身价值的大好机会。似乎在企业一众C级别领导中，大家都瞄准了CIO的“I”（Information,信息），公认数据分析工作必归他管无疑。

这一转变也得到了报告的证实。2012年间，由Accenture和SAS共同发起的一份调查显示，尽管在各项预算吃紧的情况下，美国近四分之三（72%）的企业还是表示计划加大分析项目的投入。

还在2010年的时候，英国就已有超过35万人在从事数据分析工作，到2015年，预计还会增长7万多人。金融服务业是该技术最大的需求来源。到2015年，英国的保险公司会产生2300个全新的数据分析职位，仅银行就有超过1800个。不止如此，医药行业为了处理不断增长的遗传学和病人信息，对药物开发进行支持，也会新添大概1300个相关工作职位。

石油和燃气公司也对数据专家有所需求，希望可以帮助他们界定勘探区域，具体职位数量为900个左右。

上述挑战都是CIO的难题。他们需要创造并维护数据分析在公司中的前景，满足所需；同时还要兼顾市场中人才稀缺的现实，跳出企业管理者的框架，鼓励年轻人去学习相关科目，甚至是改进整个教育体系。

不过，CIO也不用太悲观。第一步，他们应当调整心态，视挑战为机会，更加紧密地与其他C级别高管进行协作，无论是CFO还是市场负责人，以精进他们的策略和目标，同时寻求更多的可能性。这样一来，CIO就不再孤军奋战，转而联合其他高管共同解决人才缺口问题。

第二步，与人力资源合作，全方位调动公司能力。数据分析职位招聘关注度的提升，同样有助于公司其他职位的招聘。

第三步，包装工作职位的描述，强调解决高难度问题的一面，激发应聘者的动力。另一方面，CIO可以相应地省略掉一些日常工作的琐碎度，比如没有太多技术含量的报表分析（仅这一项就有可能导致许多高水平应聘者的流失）。

第四步，在IT职能部门内部构建一个大数据精英中心，用于团队成员更加灵活的职业规划，使数据工程师对于自身未来的走向可以从企业内部进行多向考虑选择，比如分析师、数据科学家，甚至是发展成为一个首席数据执行官（CDO）的角色。

这样一个弹性空间能够为应聘者提供自由发展的憧憬，而不是固定职业走向的硬性要求。

不管用什么方法，谨记一点：如果CIO想要满足组织未来的信息需求，在当下就需要发挥创意，寻找并留住数据分析人才。