一体化解决方案是现代企业数据管理最佳选择

如今无论是哪个行业、多大规模的企业，数据已经成为所有企业需要关注的点。如何将日常工作中的数据有效管理起来，通过挖掘、分析，让其发挥出最大的价值，也成为众多CIO需要考虑的问题。日前，ZDNet记者就各行业企业在数据管理方面的细节问题采访了CommVault资深客户经理朵元云，他认为对全功能一体化的解决方案是现代企业未来数据管理的最佳选择。以下截取了采访中的5个重要问题和答案：

ZDNet：从厂商的角度看，现在多数企业的数据管理处于什么样的状态？各个领域企业的数据管理需求状况是怎样的？

朵元云：现在的企业多数已经建立了数据保护的系统。目前企业在数据保护主要面临两个方面的问题，第一个问题是企业数据的三个特点——数据量大、数据类型多样化、数据访问效率要求高，给企业数据库后台带来了很大压力。而第二个问题是对于数据的集中式管理和分散式管理的抉择，规模较大的集团公司因为总体数据量较大，而采用了分公司或部门自行管理的方法，但实际上这对于集团的管理工作与制定决策产生了不利影响，如果采用分散与集中管理共存的方法，成本又成为新问题。因此企业数据管理形式的转变将成为关键问题。

ZDNet：在邮件管理系统方面有没有一些好的建议?

朵元云：随着办公系统的发展，现在在很多企业当中邮件系统都已经变成了非常重要的应用系统。很多企业需要依赖邮件系统做大量的工作，比如下订单，或者是销售人员要去申请出差的费用，实际上都是通过邮件系统来完成的。一旦邮件系统运行中断，就可能造成整个企业无法都继续办公。因此，邮件系统运行连续性的要求这对于IT部门的压力是很大的。另一个要求，就是对于邮件数据量的要求越来越大。一些企业的大容量设计文档如何通过邮件系统进行传输与管理，也是IT部门需要想办法解决的。另外，企业在邮件管理上，可以通过数据分析来找到员工使用邮件系统的规律以及操作，再根据不同的员工而制定相应的邮件备份周期及安全管理策略，这将有效减轻服务器的压力。对于员工来说，则可以采用分级存储的方法来存储数据，比如经常需要查看的邮件可以存储在个人终端上，而时间较长的邮件就可以放到公司的服务器上。最后，邮件系统也一定要有容灾备份系统，这也是相当重要的。实际上从数据管理的角度来看，建立这种完整的、完善的邮件系统对于企业运营来说还是很有必要的。

ZDNet：现在的一些企业已经开始实施虚拟化了，那么对于虚拟环境中的数据管理，有什么好的建议？

朵元云：企业在实施虚拟化时一定要注意一个问题，那就是迁移到虚拟环境的系统越多，后台存储的安全风险就越高。虚拟化相当于将不同系统进行集中存储，大量系统虚拟化之后，如果出现宕机，那么整个虚拟机业务都会停掉。因此在虚拟环境中保护数据是非常重要的，要避免因为局部问题而导致整体运行中断。第二个需要考虑的问题，是如何对虚拟终端的数据进行快速备份，尤其是数据量非常大的时候，时间很可能会不够用。第三个问题，对于不常用虚拟机的管理方式。机房的电力供应往往很紧张，因此可以利用软件将不使用的虚拟机进行断电处理，以达到省电的目的。这样看来实际在虚拟环境中考虑到数据管理问题，层面还是比较多的。

ZDNet：关于数据的安全问题，需要考虑哪些方面？

朵元云：数据管理里很重要一个方面，就是权限管理。就是类似于大家可能，在百度和谷歌上，每个人搜索到的结果可能都是一样的，但是企业内部不可能是这样的，这与员工的级别、职责和权限都是相关联的。而另一方面来看，大数据再大也还是要备份，那么备份系统也会逐渐变得越来越大，从而出现管理不善以及安全问题。不同的系统应当有不同的专人分别负责维护，同时对于不同的操作也应当指派不同的员工来进行，甚至还应设专人来对关键操作进行监控，以避免员工做出职责权限以外的行为。所以备份系统管理权限制定和维护工作是需要企业特别注意的，如若不慎很可能将导致重要数据被泄露出去，使竞争对手获益。

ZDNet：企业做数据管理核心是什么？对于现在的数据管理来说，关键是什么？

朵元云：从厂商经验来说，企业在数据管理方面，最重要的是要去考虑一体化的建设问题。现在的数据管理，已经不仅仅是指企业分别用到了备份、归档功能或者是重删功能。整体化的解决方案设计可以帮助企业降低成本，使数据信息系统变得易维护、易管理、自动化，而且其可靠性也能得到提高。因此一体化建设对于企业来说也是很重要的。

传统制造业企业未来还需要加强数据管理灵活性

如今无论是哪个行业、多大规模的企业，数据已经成为所有企业需要关注的点。如何将日常工作中的数据有效管理起来，通过挖掘、分析，让其发挥出最大的价值，也成为众多CIO需要考虑的问题。日前，ZDNet记者就制造业企业在数据管理方面的细节问题采访了北京北重汽轮电机有限责任公司信息中心主任欧阳亮，他认为传统制造业企业的数据结构类型也在发生着变化，因此传统制造业企业未来还需要加强数据管理灵活性，以处理好不同类型数据的衔接性。以下截取了采访中的8个重要问题和答案：

ZDNet：目前企业中的主要数据来源是哪些？日常工作所产生的数据量情况如何？管理起来繁琐吗？

欧阳亮：大型制造业企业来自于生产和业务方面的数据都很多，我们的运营管理和开发的系统主要由PM系统、ERP系统、办公自动化系统、邮件系统以及负责售后管理的MRO等多个系统构成，对数据进行分别管理。

ZDNet：不同企业的具体情况不同。那么从企业管理的角度来看，对于数据的管理和备份都有什么样的要求？

欧阳亮：北重公司是一个相对独立的公司，所有的信息系统都由公司的信息中心负责管理，数据信息的管理、备份以及信息制度标准的制定和实施也都是由信息中心的专人分别负责。北重公司的备份工作主要分为两级，首先是每天一次差备份，其次每周一次全备份。数据先要备份到Net上，然后作为长期存储再备份到磁带机上。

ZDNet：在企业的日常的数据管理工作中需要涉及到很多邮件的问题。那么企业是如何进行邮件系统相应的数据分析与归档管理的？

欧阳亮：公司曾经使用过外部租用的邮件系统和公共的邮件系统，结果出现邮件系统容量不足或是公司联络混乱等问题。之后公司内部自己开发了一套邮件系统，系统的空间和流量都可以由自己来控制，对外的服务邮箱可以采用公司自己的后缀名了，很好的解决了过去邮件系统混乱的问题。目前使用中遇到的困难主要是两点，第一个是大容量的邮件系统公司该如何去继续完善管理，而另一个就是垃圾邮件过多的问题。

ZDNet：目前多数企业中的数据量不算太大，但也并不小，而且数据较为复杂。对于这些，CIO们平时需要怎么做？该如何看待目前广义上的大数据？有什么可借鉴之处吗？

欧阳亮：制造业企业的大数据与业界常说的大数据概念有所不同。制造业企业的大数据主要以结构化数据为主，这些分析数据相对来说结构是比较完整的。因此在数据的组织和管理上，相对于广义的大数据来讲，还是更加传统一些。但今后的发展，肯定将会引入更多非结构化的数据，比如行为监测数据或是售后管理数据等，因此如何灵活管理这些数据，如何与其他企业的不同类型数据库进行对接，并在其中挖掘出有价值的数据，今后还需要制造业企业慢慢解决。

ZDNet：现在的一些企业已经开始实施虚拟化了，那么对于虚拟环境中的数据管理，有什么好的建议？

欧阳亮：从应用层面上来说，目前北重公司还没有实施虚拟化。但是公司正在规划下一期的信息化相关工作，在为虚拟化做准备。实施虚拟化确实有一些好处，比如解决了现有系统一些冗余备份的问题，还可以利用虚拟化技术在出现问题时将系统切换为原来比较稳定的版本。虚拟化对于数据管理灵活性以及安全方面的提升，效果还是比较显著的，这对于制造业企业来说也是相当实用的。

ZDNet：关于数据的安全问题，需要考虑哪些方面？

欧阳亮：虚拟化相当于把不同的东西分担在不同的服务器中，但存储上依然存在有安全隐患，因为毕竟都是存储在同一个系统中，一旦系统出现问题，那么损失将会非常大。因此在安全管理以及数据容灾备份上仍然需要做周密的考量与规划。

ZDNet：谈到具体的数据管理和备份策略，以及方案选型问题，有哪些建议？单纯采用传统备份软件、单纯采用硬件快照/克隆技术、还是两者相结合的做法？企业应当购买专门的、针对性的功能模块，还是更倾向于涵盖了所有主要功能的一体化产品？

欧阳亮：实际上备份系统是信息系统的逐渐发展而出现的，刚一开始的备份方式还比较简单，当信息系统不断的完善之后，慢慢就是开始采取磁盘阵列和磁带备份，继续发展的话，可能就会出现专用的一些备份系统，包括异地备份系统。如何避免机密数据出现问题，如何在出现问题后进行恢复操作，这些都需要做专门的预案。从技术发展角度来看，云计算、云备份还是有一定需求量的。但是目前国内在云计算应用上，仍然存在着一些障碍。首先是企业对云安全的不信任问题，可能还是需要各方面来做一些工作，不论是厂商，还是开发商都是这样。而另一个很大的问题，就是网络宽带运营商的问题。举例来说，现在租一条网络专线，10兆或是20兆的贷款，要花费10几万。实际上这个带宽对于企业来讲，充其量也就只能满足企业管理邮件，WEB，或上网的需求而已，一旦要把核心业务都放到云端的话，网速将成为巨大阻碍。在这一点上还有待国家去推进信息化整体的需求，这样的话云上的一些应用，将可以得到推广，从而降低用户的开发成本。

ZDNet：企业做数据管理核心是什么？对于现在的数据管理来说，关键是什么？

欧阳亮：从数据管理来看，企业应该进行长远的规划，也就是将企业的需求与信息技术的发展相结合，做一个一体化的长期的规划设计，然后分步实施，根据企业的具体应用情况，逐步将规划变成现实。同时在实施的过程中，一定要不断的完善管理制度的建设，并进行精心的维护，以保证数据管理以及整个信息系统的安全运行，这对于企业的发展来说是至关重要的。

数据管理直接影响汽车企业竞争力

如今无论是哪个行业、多大规模的企业，数据已经成为所有企业需要关注的点。如何将日常工作中的数据有效管理起来，通过挖掘、分析，让其发挥出最大的价值，也成为众多CIO需要考虑的问题。日前，ZDNet记者就汽车行业在数据管理方面的细节问题采访了福田汽车营销公司信息部部长李学明，他认为数据管理水平将直接影响汽车企业核心竞争力，保证机密数据安全性是汽车企业最需要做到的，同时也是最难做好的。以下截取了采访中的8个重要问题和答案：

ZDNet：目前企业中的主要数据来源是哪些？日常工作所产生的数据量情况如何？管理起来繁琐吗？

李学明：作为汽车企业，我们的数据主要分为两类。一类是业务数据，从研发、采购、工艺、生产、销售、财务等方面的数据都在其中。另一类是日常工作产生的数据，包括工人流转信息以及员工邮件等。因为集团规模比较大，因此产生的数据量也在随着产量及业务的增加而成倍增长，今年的数据量已经接近了60T。而对于数据的管理，我们目前采取利用不同信息系统进行分别管理的方法，比如通过PM系统进行研发，通过ERP系统进行生产。

ZDNet：不同企业的具体情况不同。那么从企业管理的角度来看，对于数据的管理和备份都有什么样的要求？

李学明：福田汽车集团的数据管理体系分为两个层面。第一个是集团管理层面，包括研发、销售、服务以及财务都是由集团直接进行管理的。另一个是福田汽车国际事业部，从生产层面上来进行管理。日常的存储和备份工作主要由集团信息部来负责，而各个事业部也有一些IT部门来进行数据管理。

ZDNet：在企业的日常的数据管理工作中需要涉及到很多邮件的问题。那么企业是如何进行邮件系统相应的数据分析与归档管理的？

李学明：福田汽车早在9年前就开发了集团统一的邮件管理系统，现在的用户量已经接近2万人。每天收发邮件的量比较大，因此集团在系统内部进行归档分类管理，设置了邮件的垃圾网关，同时为了进一步减轻服务器的压力，对邮件附件的大小做了特殊限制。

ZDNet：目前多数企业中的数据量不算太大，但也并不小，而且数据较为复杂。对于这些，CIO们平时需要怎么做？该如何看待目前广义上的大数据？有什么可借鉴之处吗？

李学明：公司在建立信息系统时首先要和厂商共同制定系统的架构、存储、数据库的设计方案，以确保系统可以满足日常业务需求同时成本也能得到控制。对于已建的系统则需要定期对运行状况以及数据容量进行评估，以确定是否需要改变相应的方案。另外，在完成这些工作的基础上，还可以跟专业厂商进行合作，在数据库性能层面上进行定期的采集和分析，来优化数据存储以及整个系统的性能。

ZDNet：现在的一些企业已经开始实施虚拟化了，那么对于虚拟环境中的数据管理，有什么好的建议？

李学明：福田汽车集团在4年之前就已经开始规划虚拟化了，也出了一些试点。目前虚拟化主要是应用在集团的一些测试系统中，还有一些非核心的系统上。而核心系统因为刚开始用，对它的稳定性的问题比较担心，因此还没有在核心系统上实施虚拟化。

ZDNet：关于数据的安全问题，需要考虑哪些方面？

李学明：在数据的备份方面，福田汽车采用的定期本地备份而不是异地备份。在安全方面，公司对于机房操作、软件使用、个人桌面数据都采用了多层次管理方式并行的方法，比如安全管理权限限制，防火墙与防毒软件的设置，文档的加密，联网行为的监控，邮件审计等等。对于汽车企业来说，数据是核心竞争力之所在，数据的泄露是比较致命的，因此要保证将核心数据的访问权限限制在公司范围内部。

ZDNet：谈到具体的数据管理和备份策略，以及方案选型问题，有哪些建议？单纯采用传统备份软件、单纯采用硬件快照/克隆技术、还是两者相结合的做法？企业应当购买专门的、针对性的功能模块，还是更倾向于涵盖了所有主要功能的一体化产品？

李学明：在方案选型上，公司会针对不同的业务系统，而采用不同的策略。当然每种备份方式各自有优缺点，因此这个问题还需要进行综合具体情况来考虑。

ZDNet：企业做数据管理核心是什么？对于现在的数据管理来说，关键是什么？

李学明：其实数据管理是企业最基础、最核心的管理。以福田汽车为例，整个数据管理，都贯穿到了研发、采购、工艺、生产、制造、销售、服务在内的这整个价值链当中。数据就像人的经络穴位一样，将各个业务与整体之间的联系打通，就能发挥出无穷的潜力。而云计算、云存储的发展，对于数据管理也提供了很好的技术支持，也为企业能够更高效的运作，提供了保障。

医疗行业用数据管理保证核心业务连续性

如今无论是哪个行业、多大规模的企业，数据已经成为所有企业需要关注的点。如何将日常工作中的数据有效管理起来，通过挖掘、分析，让其发挥出最大的价值，也成为众多CIO需要考虑的问题。日前，ZDNet记者就医疗行业在数据管理方面的细节问题采访了北京大学第一医院计算中心主任马靖翔，他认为对于医疗行业来说，用数据管理来保证核心业务连续性是至关重要的。以下截取了采访中的8个重要问题和答案：

ZDNet：目前企业中的主要数据来源是哪些？日常工作所产生的数据量情况如何？管理起来繁琐吗？

马靖翔：医院的数据主要来自于门诊就诊的病人和住院就诊的病人。这些数据大部分都是病人的病案信息，其中包括大量的影像数据以及检查化验后所记录的数据，因此医院数据的来源范围还是比较广的，数据量也比较大。从数据管理上来看，过程还是比较复杂的。医院的信息管理系统独立性都比较强，比如医院信息系统系统、检验科信息系统以及影响系统等等。医院的信息管理体系实际是由很多信息系统共同组成的，据统计约有70至80个系统在同时工作，确实比较繁琐。

ZDNet：不同企业的具体情况不同。那么从企业管理的角度来看，对于数据的管理和备份都有什么样的要求？

马靖翔：北大医院数据管理和备份基本都是由信息中心来完成的。但有一点比较特殊，PACS系统是单独进行另外管理的。这是因为PACS系统的数据多为影像数据，数据量比较大，在传输过程中对医院内网的HIS等其他信息系统会产生较大的影响，因此医院决定在放射科组建自己的网络进行管理和备份。

ZDNet：在企业的日常的数据管理工作中需要涉及到很多邮件的问题。那么企业是如何进行邮件系统相应的数据分析与归档管理的？

马靖翔：北医的行政上级是北京大学，许多的教授和学生都与北大有直接联系，另外还要牵涉到一些教学方面的安排管理工作，因此这里的邮件系统使用的也是北大的邮件系统。

ZDNet：目前多数企业中的数据量不算太大，但也并不小，而且数据较为复杂。对于这些，CIO们平时需要怎么做？该如何看待目前广义上的大数据？有什么可借鉴之处吗？

马靖翔：从医院信息系统的角度来说，基本的信息系统比如HIS系统的数据大部分都是结构化数据，进行统计分析工作不存在问题。但是一些特殊的系统，比如PACS系统的数据主要以影像为主，所以大部分数据是属于非结构化数据的，这就对数据管理系统灵活性的考验比较大了。另外，数据量也是另一个问题，PACS系统一天要产生80G的数据，而一年就要产生将近30T的数据，因此从数据量上来看，对数据的分析也是有着一定的困难的。

ZDNet：现在的一些企业已经开始实施虚拟化了，那么对于虚拟环境中的数据管理，有什么好的建议？

马靖翔：北医在一些边缘系统或是科研管理系统、图书馆等非核心系统中尝试着搭建了虚拟化平台，而医院的核心业务系统并没有实施虚拟化。这是因为核心业务系统已经运行很长时间了，它的开发环境、手段都与现在有较大不同，为了避免出现稳定性问题以及与底层软件发生冲突，并保证医院的业务连续性，而没有在核心业务系统中搭建虚拟化平台。

ZDNet：关于数据的安全问题，需要考虑哪些方面？

马靖翔：对于北医来说，权限的管理是比较重要的。这是因为数据库的打开和关闭操作会对整个系统造成一定影响，因此从管理权限上说需要做严格的控制。而在备份的时候也需要选择在核心业务系统运行压力比较小的时候比如午夜12点进行，这也是基于同样的原因。

ZDNet：谈到具体的数据管理和备份策略，以及方案选型问题，有哪些建议？单纯采用传统备份软件、单纯采用硬件快照/克隆技术、还是两者相结合的做法？企业应当购买专门的、针对性的功能模块，还是更倾向于涵盖了所有主要功能的一体化产品？

马靖翔：医院在存储方面，由于历史沿革问题，所以存储系统大部分都是异构的，在不同的部分采用了不同厂商的方案。然而随着现在医院规模的扩展，以及技术的进步，整体方案对于医院来说应该是更合适的。这会让服务、技术支持的提供都能得到有效保障。

ZDNet：企业做数据管理核心是什么？对于现在的数据管理来说，关键是什么？

马靖翔：对于医院来说，最为至关重要的也是最应该关心的问题，就是在系统宕机之后，能否在数据备份系统中找到一个快速恢复点。如果能够在最短的时间内得到恢复，就能保证整个医院的核心业务系统运行的连续性，把损失降到最低。