至顶网CIO与应用频道 05月19日 上海消息(文/王聪彬):在新型的市场环境中,企业需要快速灵活的改变,竞争的基础正在发上变化,数据等将成为新型的竞争力。在2017 Teradata大数据峰会上,Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦(Aaron Hsin)表示,我们以客户需求为中心,通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓越的咨询与服务,帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能,快速适应不断变化的业务需求。
“数据分析已经成为企业内所有部门都很需要的部分,但想要做好数据分析还是一件不太容易的事。”Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen指出,新的数据类型正在不断增长,企业需要一个整体的生态系统来解决数据分析的问题。
左:Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦;右:Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelse
Teradata天睿公司营销与业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr认为,现在的企业应该将数据应用到6个层面:用数据改变商业、为数据进行设计、对数据进行管理、用数据进行实验、用数据进行创新、以客户为重点。
在技术上Teradata有两点变化,第一、开源是很重要的,所以更多的构建开源的能力;第二、在不受任何形式存在,在所有地方都可以提供服务,Teradata Everywhere可以在多种公有云、托管云和本地部署环境下部署全球最强海量并行处理(MPP)分析数据库。
在客户体验上,咨询交互的能力同样非常关键,Teradata从客户生命周期管理升级到生活周期管理,更好的理解客户的需求,积极良好的关怀客户。
在产品上,Teradata天睿公司产品及解决方案营销副总裁Chris Twogood发布了两款新产品:
Teradata IntelliFlex进行了升级,设计了高性能的工作负载,适合高吞吐量的业务,实现CPU和存储可以分别扩展,不需要一次进行大规模的采购。
Teradata IntelliBase可以提供多功能的计算节点,集成了计算和存储,可以和UDA集成在同一机柜。
据调查显示,企业在2020年之前会使用混合云的模式,同时部署在本地和云端,所以Teradata发布基础设施软件的云兼容授权,提供许可的可移植性、基于订阅的许可可以有不同的部署选择。
未来是属于能将数据转化为产品的企业,不论是何种技术产品、解决方案最后还是要应用在企业中。Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)说, 最终数据要回馈给客户来创造价值,今天已经可以看到很多的案例。
Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)
沃尔沃汽车利用数据为客户提供有效的建议,帮助调整驾驶者调整的用车方式。南加州爱迪生电力将500万现有电表替换为“智能”电表,为客户提供能源使用与成本详细信息与全新动态定价方案,帮助用户改变用电习惯。
当然在大数据使用的新阶段,人工智能也正在成为企业投资的战略重点之一,深度学习能够提升解决复杂问题的性能,将更快、更经济、更准确地发现洞察。Teradata正在通过Teradata实验室和深度学习社区,并同全球科研院所和行业专家合作,依托团队丰富的人工智能技能、资源和经验,为客户项目创造新洞察和成果。
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几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
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想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。