“未来软件定义汽车”的设想也成为马丁当前运营路线的指导方针,且高度关注数据、零件和资产管理等议题。
数字化转型人力资源战略还将负责数字化转型的人员分为三类:具有业务知识的业务人力资源;熟悉业务和数字的数字化转型业务人力资源;以及具备主要数字技能的数字化转型技术人力资源。
全球保险公司Liberty Mutual首席信息官Monica Caldas通过努力提升整个公司的数字敏锐度,让公司变得更加以数据为导向,而且能够采用生成式AI。
生成式AI让整个组织的人都能寻找创新的技术解决方案来应对日益增加的业务挑战,但必须要有人确保民主化不会导致混乱,而这个人很可能就是CIO。
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
自2010年成立以来,Moderna一直致力于通过开创信使RNA(简称mRNA)技术重新定义医学体系。Moderna公司的使命,就是发展成为生物技术领域的全球领导者,新冠疫苗的成功研发尤其使其获得了前进的信心。
Norma Group是一家工程连接技术制造商,拥有300台服务器、700TB数据和全球范围内的8000名员工,因此必须把所有这些整合到一起,就需要开放的倾听心态和敏锐的头脑。
近日,全球特种化学品公司Celanese高级副总裁、首席信息官兼首席数据官Sameer和我们谈论了他为什么要制定三管齐下式数字战略。
我们拥有大量数据,有很多事情要做,然后出现了一种有趣的技术——生成式AI,给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的,我们在这个领域正在做着惊人的工作。
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据,这成了工业4.0应用不可或缺的一部分,也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心,其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长,他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
在美国旧金山举行的Dreamforce 2024大会期间,菲律宾航空首席信息官Aurea Vidal表示,使用Salesforce将客户等待时间从一小时缩短到几分钟,将客户满意度得分从60%提高到95%左右。
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具,这些工具虽然需要花钱,但不会带来基础设施方面的挑战。然而,随着企业的纵向扩展,这些挑战开始显现出来。
CIO面临着越来越大的压力,需要从生成式AI中创造商业价值,很多IT领导者——包括Salesforce首席信息官Juan Perez认为,高管层如此地不耐烦,可能会毁掉很多项目。
即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度,但仍会抑制企业的风险偏好,使其不愿启动更多的AI项目。
随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中,赋予它自主决策权就将取决于实时数据,以及避免过高的云成本,这就是边缘计算的用武之地。