至顶网CIO与应用频道 05月04日 编译:伦敦市长正计划为英国首都任命一位首席数字官,而开出的年薪则高达10万7千英镑。
这份发布在大伦敦议会网站上的招聘启事指出:
作为在市长办公室工作的伦敦市CDO,您将致力于促成GLA官员、智能伦敦委员会、地方政府及各技术部门,以鼓励其协作并采用与数据及服务转型相关的通行性标准,推动智能城市技术的发展并帮助伦敦在城市创新领域获得领导地位及卓越声誉。
其中同时提到,“您将是一位强大的技术倡导者,具备沟通与外事处理技巧,同时能够如今并广泛影响外部相关人员的参与。”
坦白地讲,读完以上职位描述,我们对于这一职能角色的实际贡献并不十分清楚。为了确定问题所在,我们开始查找“首席数字官”这一头衔的准确定义。我们访问了CIO.co.uk,其中提到“首席数字官被广泛视为高管团队中的新成员,但很多人、甚至包括CDO们自己,普遍认为这一职位只是一种终将消失的临时性职能角色。”看来即使是相关从业者,也大多认为他们并没有做出什么实际贡献。
CIO网站同时给出数据称,两年前CDO这一职位的平均薪酬为11万4750英镑,如今的薪酬下滑意味着考虑到通货膨胀的影响,人们普遍对其并不看好。
伦敦市长的官方宣传机构“伦敦与合作伙伴”声称,根据伦敦科技周活动的举办效果来看,似乎不需要CDO也能够很好地完成相关工作。另外,格林威治东南部的无人加强车辆实验也进行得相当顺利——再加上技术标准化目前正处于激烈的多方竞争态势之下,似乎确实没有理由刻意任命这样一位新的高管人士。
最后,我们要向大家道歉,对这一技术潮流的讨论最终没有得出任何有价值的结论,而CDO就目前来看也许只是在浪费你我的宝贵时间。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。