1.异构存储的集中统一管理
数据中心向虚拟化和云计算持续演进的过程中，用户在一段时间内都会处于物理、虚拟和云高度混合的环境。而且整个存储部署是分阶段进行的，因此对IT管理提出挑战。与此同时，大量异构存储进一步增加了管理的复杂性。如何利用有限的资源实现混合环境下各种异构存储的管理，同时最大化简化管理难度，是用户最为关心的问题。存储自动化集中统一管理能力，不仅可以在单一管理界面下实现跨异构环境的存储管理，而且可以有效简化异构存储的管理难度，让IT管理人员有更多的精力实现通过IT创造价值。此外，其自动化功能可以及时检测到系统故障并及时处理，有利于保证业务永不宕机。
2.异构存储的资源配置效率
传统存储配置方式造成大量的资源闲置，同时性能却无法满足大数据和云计算的资源配置和管理效率的需求。与此同时，随着应用数量和应用使用者的增加，以及移动应用和大数据的普及，用户对OLTP、OLAP、响应速度和低延迟等提出更高需求。中国用户将对存储资源跨异构环境的配置、管理、功能和性能升级能力，作为评估软件定义存储的重要考核因素。用户需要在有限的存储资源条件下，通过资源池化提高资源利用率和配置效率，简化以工作负载为核心的存储资源部署管理，同时降低异构资源配置所需时间，满足业务对高IOPs和低延迟等需求，而且还有利于进一步提高整体存储的管理效率。
3.异构存储整合
业务长期发展过程中，通常需要不同的存储以满足各个发展阶段的业务需求，从而导致传统数据中心通常存在大量异构存储资源。中桥调研数据显示，85%的受访用户表示，在选择新存储技术的过程中，已有异构存储整合再利用很重要。中国企业普遍面临着已有存储容量利用不充分的问题，不仅造成了大量存储资源浪费，降低了存储投资回报，而且加剧了企业新增IT开支的负担。实现已有存储资源整合再利用，不仅能提高存储生命周期使用效率，降低新增存储的采购需求，而且对于新增的异构存储也可以通过整合实现统一管理，提高整体TCO的同时，有利于存储实现统一管理。
4.灵活技术选择
从虚拟化到云，再到移动互联和应用多元化，每一个阶段对存储技术的需求都有所不同。这就要求存储的技术选择要具有灵活性，在数据中心逐步演进的过程中支持多种技术和开源，平衡用户对存储容量和性能的选择，满足业务不同发展阶段的需求，支撑更多应用和业务运行。
5.卷高可移动性
存储卷高可移动性也是主要的评估因素之一。这是因为一方面，在数据中心运行过程中，无法完全避免系统出现宕机或进行系统维护，由此造成的业务中断或数据丢失将直接影响到业务正常运行。因此，IT系统要具有故障切换能力，以确保业务持续运行，数据持续高可用。另一方面，多站点数据中心间的存储资源均衡，有助于资源利用最大化，以及提高已有存储性能满足业务需求的能力。存储卷自动迁移功能尤其是跨数据中心自动迁移，保证了存储卷的高可移动性，能有效满足用户这些方面的需求，从而成为用户选择软件定义存储重要的考虑因素之一。
IBM软件定义存储具有极高的异构整合能力。通过与上百个异构存储整合，实现集中统一管理。并通过异构存储虚拟化功能，实现对异构存储资源池的资源动态配置。与此同时，通过快照等技术，让陈旧设备具有企业级功能，实现卷高可用迁移，满足虚拟化和云计算环境对存储高可用性的需求。
从传统工作负载角度来看，IBM 软件定义存储还有助于优化数据的经济性。IBM软件定义存储通过资源的统一管理，在减少闲置容量的同时，充分利用已配置容量，提升容量利用率达50%；此外，IBM软件定义存储还通过复制、压缩等技术，优化数据存储，同等存储空间内可存储的数据量是之前的5倍；同时存储数据量的减少还进一步优化了系统性能，加快了系统响应时间，并减少了高达95%的能耗，为环境成本的削减起到重要作用。
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