大数据定制化服务需在成本和差异化间平衡

ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月21日 人物访谈（文/王聪彬）：您是丹麦人吗？在做记者的几年中我曾经收到来自丹麦采访嘉宾赠与的手工陶瓷制品，这让我在童话以外对丹麦又多了一份了解。而同Mikael Bisgaard-Bohr的谈话也由此开始，到目前为止他一直效力于Teradata天睿公司，每天的工作则是和企业客户沟通如何利用大数据创造商业价值，而这也让他对大数据的趋势和客户的变化产生了新的洞见。

Teradata天睿公司国际集团全球营销及业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr

数据的跨部门合作带来新洞察

“数字产业时代，一切已经改变了，一切也都没有改变。”Teradata天睿公司国际集团全球营销及业务拓展副总裁Mikael Bisgaard-Bohr认为改变是一脉相承的，当然大数据和以前的数据相比不仅体量增大了，数据类型也有了本质上的变化。对于这些数据进行存储和分析企业已经不能按照原有的方式去进行，这就需要激发新的思维方式。

不同的行业使用的大数据方式也是不同的，有些利用大数据分析扩大市场份额，更好的服务于客户以及获取更多客户，有些则希望降低大数据分析成本。

在2013年，Teradata将市场划分为美洲区和国际集团，Mikael则在国际集团负责市场营销以及国际市场营销和业务拓展，帮助Teradata的长期增长，像主要投资领域的确定等。

在Mikael接触的客户中，银行、零售、电信行业的表现更为突出，它们拥有很多的客户数据，其中营销部门通过这些数据了解客户体验并以此提升现有客户体验和获取新客户。财务部门CFO则会通过数据分析控制成本。

“业务部门和财务部门两部分都可以通过数据获得成功，如果将两方的数据在结合还可以带来新的洞察。” Mikael说道。

大数据的应用除了要跨部门合作外，在近些年也遇到了新的问题。第一，成本问题一直是企业中的敏感话题，大数据如何控制成本；第二，利用数据的价值需要足够的想象力，知道它们可能在哪些方面发挥作用。

“数据文化”将是未来成功公司的标志，Mikael指出，很多企业对数据还没有足够认识，未来企业从管理层到一线员工都会根据数据分析来做决定。而这也是最难克服的挑战，因为很多的企业数据很难利用，他们需要把原始数据转化成有效数据，才能进一步用数据驱动公司。

复杂环境体现差异化优势

虽然困难但“数据文化”的趋势正在不断明显，企业已经开始不同程度的应用大数据，并且其中一些行业也已经初见成效，但更多的企业还没有意识到大数据的意义，有些管理者虽然意识到但对数据安全性还有所顾虑。

面对这些企业Mikael认为，在两、三年内所有的行业都会发生极大地改变，不仅仅是大数据带来的改变，我们正在经历一场数字化的革命。Mikael并不说服客户要看到大数据趋势，而是帮助他们理解怎么样应对新趋势，因为零售行业的沃尔玛就是一个很好的例子。

在Teradata服务的客户中，可以看到大部分都是行业中的领军企业，对于中小企业营销却稍显欠缺。Mikael第一句就强调，Teradata是一家专注的公司，而目标就是拥有大量数据的企业。在拥有大量数据、用户的企业发生复杂问题时，我们的技术优势更加凸显，这也是为什么我们做这样的选择。

并且数据量大的客户其数据分析模型往往很复杂，其会使用多家厂商的技术来构建，甚至还会自己开发部分技术，面对复杂的结构Teradata的专业服务能力更具有差异化优势。“Teradata的策略是在几个技术领域都会有整体解决方案的不同部分，并同更多的合作伙伴合作，整合资源。”Mikael说道。

但行业客户又都存在着自身的特殊性，Teradata有很多的行业的逻辑数据模型，企业只需根据自身业务特点在模型中选择适合的服务来定制数据模型，像中国移动、中国工商银行、中国建设银行都进行了个性化的定制。

目前Teradata已经有将近20多个行业的逻辑模型，国内使用较多的行业集中在金融、电信、交通、航空等。

定制化的收费则按照项目模式按照（人/天）的方式。“定制化必然会带来一定的成本，所以对于预算紧张的客户我们建议尽可能限制定制化程度，因为项目需要在成本和差异化间进行平衡。” Mikael说道。