从数据中挖掘知识信息

信息爆炸、大数据、信息过载这些词，几乎无处不在，信息也无处不在，但我们的“知识”在哪里？

知识经济时代，企业发展将更加倚重组织的知识。因此，从庞杂的数据、信息中进行挖掘，发现知识也成为了企业生存发展的重要能力。而知识工程的实施就是要建立起企业的这种知识挖掘和获取能力，使得企业具备快速适应环境变化，持续发展的能力。

如同自然界，遗传基因给了生物适应和学习的能力，知识工程正是企业的基因工程，是建立企业生存和发展的根基。这样，在环境相同的时候，所有员工的表现基本一致，实现了企业行为的稳定性和规范性，同时又具备了在变化环境下能发现事物之间关联的知识发现的能力，由此建立企业稳定发展的基础。这里的关键是，如何实现在企业拥有员工之前就先拥有能力，如何承载这个能力呢？只有一个办法，这就是必须建立一个软件平台，把已有的对象、以及发现对象之间关联的能力，都根植在这个软件平台上。首先是企业的内部知识的梳理，最后进化到整个web网络，整个社会由此进入到知识时代。

知识工程的建设是一个系统工程，同时，也如同生物系统一样，是一个从低级向高级发展的过程。亿维讯公司提出了知识工程实施的成熟度模型（KnowledgeEngineeringMaturityModel，简称KEMM），来衡量一个组织综合运用知识、实现目标的能力。KEMM模型定义了五个级别，分别为1-无序级、2-觉悟级、3-共享级、4-涌现级和5-适应级。

在最高级-适应级，企业建立了能够根据外部环境变化，自动挖掘全流程和全组织的知识的机制，自动确定流程需要改进的位置和指标，并得到有效的解释和验证。处于这个级别的企业能够与环境协调，随需而变，正如同发展进化完善的高级生物一样，能够对环境变化进行自适应。

正是基于对生物系统的类比，我们建立了知识工程的方法论DAPOSI，下图是DAPOSI和生物系统的对比，从中可以看到基因工程对DAPOSI的影响。总之，知识工程方法论的出发点是借鉴其他领域研究的成果，实现跨行业、跨领域的整合，落实为切实可行的具有自己特色的知识工程方法论。

知识工程方法论和其他方法论不一样，比如系统工程方法论，那里是先有了系统论、系统工程这一门学科，而且学科的发展很成熟很完备，然后转向工程实施，落实工程实施的步骤，以实现系统论这门学科所追求的目标，比如整体性、协调性、鲁棒性等，知识工程是在知识学还没有发展成熟的基础上就开始进行工程探索的。好在这个时代流行穿越，知识工程方法论必须另辟溪径，找到工程上可以实现的实用主义方法论，这一点中国人尤其擅长。中国没有发展出完整的流体力学理论，却有最精致最完美最古老的水利工程都江堰；中国也没有桥梁理论，但却有壮观伟岸的赵洲桥。这并不是说理论不重要，没有现代的科学理论做支撑，恐怕我们靠自己摸索建一座拉索桥是不可能的。但在理论没有成熟之前，我们不能停止探索的脚步。

上图是DAPOSI在行业中的具体应用，跟任何方法论只提供普遍真理一样，DAPOSI也需要根据实际情况做适应性的调整，这样才能落地，才能真正满足客户的需要。随着实践的深入，DAPOSI会不断完善充实，最终实现一个现实主义版的知识工程方法论，为迎接知识时代的来临做好准备。