医疗机构尝试利用大数据监测脑外伤病人恢复情况

ZDNET至顶网CIO与应用频道 03月15日 编译/羽飞：IBM公司、Excel Medical Electronics公司与加州大学洛杉矶分校（UCLA）神经外科部门，目前正在实验如何利用大数据技术来预测脑外伤病人的脑部压力情况。

这是一次典型的大数据在医疗领域的实际应用。IBM研究院与Excel Medical Electronics公司则负责对该实时监测系统进行设计，而加州大学洛杉矶分校负责进行实际测试。监测系统会收集并分析病人的生命特征数据、颅内压力数据、呼吸系统数据等，以便预测未来可能会出现的病理变化。

对于加州大学洛杉矶分校的研究，其目的是及时提醒内科医生及护士病人的脑外伤状况正在恶化。该监控系统融合了IBM InfoSphere Streams软件以及Excel Medical Electronics公司的BedMasterEX分析应用的功能，目前美国80%的大型医疗机构都在使用这些软件应用。监控系统在病人脑部压力低于临界值时就会关闭警报，院方必须要确诊病人出现了何种病变。加州大学洛杉矶分校目前正在Ronald Reagan UCLA医疗中心的重症监护室内部署该实时分析监控系统。

加州大学洛杉矶分校神经外科部门得到了来自美国国家神经疾病与中风研究协会的120万美元经费，来研究如何应对病人颅内压力变化，并为此开发新的监测警报系统。加州大学洛杉矶分校在脑外伤方面有着8年的研究经验，而现在他们又得到了IBM与Excel Medical Electronics的帮助。

从应用角度来看，数据分析与大数据在商业领域中的成功案例比较多，但在医疗领域中成功案例就要相对少很多。很早以前，美国以及其他一些国家就认为，医疗机构发展的同时相关的管理及研发成本也必须要得到控制，而现在信息技术正是满足这一需求的关键。接下来，一些像美国通用电气和IBM这样的企业涌现了出来，他们开始在医院系统内部署应用，比如屈臣氏超市的客户端应用等。换句话说，医疗机构正逐渐成为大数据应用的最佳测试场所。