ZD至顶网CIO与应用频道 11月28日 北京消息:以“大融合,大未来”为主题,第十届中国医院院长年会于厦门召开。英特尔(中国)有限公司作为医疗健康领域发展的长期推动者受邀参与了此次活动。在“大融合、大协同、大平台”分论坛上,英特尔同与会嘉宾分享了前沿技术与医疗行业融合的新趋势、新实践;并携手产业伙伴共同宣布“联合创新实验室”成立,旨在凝聚业界力量,共促医疗云、大数据、人工智能等技术在医疗健康领域的落地。
目前,大数据、云计算、物联网等技术已经快速渗透到临床服务中,重新定义了医院的管理和运营;同时,人工智能等前沿技术也在为医疗行业的发展带来新契机。医院传统的经营和服务模式正面临变轨。会议期间,英特尔联合18家成员单位宣布“联合创新实验室”成立。实验室汇聚了包括医疗机构、科研机构、技术公司和科研服务公司在内的多方力量,旨在推动技术试点和科研工作,加快行业发展路线和标准制定,加速大数据、医疗云、人工智能等技术在大健康领域的落地。
浙江大学教授、浙江省数理医学学会理事长孔德兴分享了人工智能技术在甲状腺疾病筛查、干预和治疗过程中的应用。“依托英特尔至强平台,我们针对甲状腺超声影像数据的特点对算法进行了改进和优化,并利用所获得的大样本对计算机进行训练,经与浙江大学附属第一医院的联合测试,其诊断准确率可达85%以上。我们期待,这项应用在未来可以拓展至更多领域”。
一直以来,英特尔都在挖掘计算的潜能,并驱动相应解决方案的开发和应用,作为“联合创新实验室”的成员单位,英特尔将继续发挥其对行业的洞察和技术领先优势,推动相关项目的发展,不断促进医疗云、大数据、物联网、特别是人工智能等创新技术在医疗行业的应用开发和实施。
“在近期发布的人工智能战略中,英特尔宣布将通过一系列从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划拓展人工智能的发展空间,加快发展速度,突破性能瓶颈,实现技术大众化及社会效益最大化”,英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东表示:“英特尔希望推动中国融入人工智能时代,在加速人工智能和医疗行业融合发展的道路上,我们将同产业伙伴一道加速技术创新和应用进程,使人工智能更快的惠及大众。”
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。