IDC最近发布了一份关于亚太地区人工智能(AI)和认知计算的应用报告,题为“IDC PeerScape:亚太(不包括日本)医疗行业的认知/AI实践”,其中列出了亚太区医疗机构采用AI/认知计算的最佳实践。IDC相信,医疗保健市场(包括医院、生命科学/医疗器械/医疗保险公司)将成为最早接受该技术并采取行动的重要市场。
IDC亚太医疗研究经理Ashwin Moduga表示:“医院将不仅利用AI/认知来实现自动化或者精确性。实施该技术的目标是弥补该季度医疗专家的紧缺。新型解决方案已经在帮助医院利用深度学习改善医疗图像诊断,并以最少的人力投资进行大规模诊断工作。未来10年,AI/认知解决方案将着眼于加强决策,为临床医生提供验证临床决策的信心——帮助改善疾病的应对。”
“在未来2-3年,医院将经过试验简单自动化的阶段,开始投资那些能够从不断增长的、来自个人和医院医疗信息管理系统的非结构化数据中获得可行洞察力的深度算法。”
让来自业务线和最终用户(医师和护理人员)等利益相关者参与其中,实施这些项目的重点是医院的需求——私人卫生部门投资特定的临床据测支持系统,用于像肿瘤学和神经学这样的疾病,同时较小型的、公有的医疗系统探索与数据输入自动化和患者参与相关的领域。
“虽然这个地区大多数的医院——除了大型私人诊所——仍然在评估规模解决方案,但重要的是为选定的个别流程开始内部实施。对很多医院来说,这些内部项目最终可以改变关键流程利益相关者的想法、项目范围以及展示未来大型投资的ROI,”IDC人工智能与认知计算高级研究经理Jessie Cai这样表示。
好文章,需要你的鼓励
YouTube开始推出肖像检测工具,帮助创作者识别和举报使用其面部特征的AI生成视频。该系统类似于版权检测机制,目前处于测试阶段,仅向部分创作者开放。用户需要提供政府身份证件照片和面部视频来验证身份。系统会标记疑似包含用户肖像的视频,但无法保证100%准确识别AI内容。YouTube将根据多项因素决定是否移除举报的视频。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。
谷歌宣布在AI Studio平台中引入"氛围编程"体验,让编程和非编程用户都能更轻松地开发应用程序。用户可通过简单提示生成可运行的应用,新功能包括应用画廊、模型选择器、安全变量存储等。平台还添加了模块化"超能力"功能和"手气不错"按钮来激发创意。完成的原型应用可一键部署到谷歌云运行平台。此次更新正值业界期待谷歌即将发布Gemini 3.0大语言模型。
中国人民大学研究团队开发了Tool-Light框架,通过信息熵理论解决AI工具使用中的过度调用、调用不足和过度思考问题。该框架采用熵引导采样和两阶段自演化训练,让AI学会合理使用外部工具。在10个推理任务测试中,Tool-Light显著提升了AI的效率和准确性,为AI工具集成推理提供了新的解决方案。