IIA专家告诉你：2017年的五大优先项目
The International Institute for Analytics（IIA）的专家们聚集在一起探讨哪些是2017年分析优先项目。他们的建议：正式定义分析职能，推动分析发展。
大数据项目产品选型的五个建议
数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验，都需要数据来为企业解决这些日益复杂的问题提供支撑。
为什么重复数据删除对于云存储而言如此重要？
大多数人认为云存储服务较实体存储更便宜。事实证明，如果无法进行重复数据删除处理，云环境下的存储资源使用成本将迅速提升至无法接受的水平。
2017年云计算成本将会更低
随着2016年的结束，企业将盘点和评估他们在过去的一年所花费的费用，其中包括云计算服务的成本。而且，在某些情况下，组织将意识到云计算的成本比他们的预期更大。为了在新的一年降低云计算服务的成本，以下有五个云计算成本管理秘诀。
探访LinkedIn公司的数据中心
最近，NetworkWorld.com网站的首席编辑John Dix与领英公司的生产运营兼IT副总裁Sonu Nayyar及其基础设施工程高级总监Zaid Ali Kahn进行了一次深度的访谈。
成名三步曲：CIO如何化身为优秀的商业领袖
在最近Deloitte对CIO职业人的调查中，我们发现技术能力只是CIO驱动数字转型能力中一个很小的因素，更重要的是CIO对业务目标的理解以及企业对CIO的感知。该研究表明，只有那些赢得商业同行信任并被视为商业领袖的IT领导人才是“真正推动变革的力量。
向DevOps环境过渡？别犯这四种错误
CIO们向DevOps过渡所面临的潜在问题很多。这些地雷所在范围从技术（比如测试环境或架构的错误）到文化（比如高估速度而低估质量），再到管理（没有获得执行官的支持）。
CIO之声：八位CIO分享2017年目标和决心
新的一年，新的IT挑战。在假期之前，SearchCIO咨询了IT领导人他们来年的决心——每个人都没有放慢自己的脚步。2017年的IT决议是和技术相关的，雄心勃勃的。改善客户服务——为IT内部客户，也为业务客户——是首要任务。
如何应对IT人才短缺现状？你需要搞好IT - HR关系
作为University of Alabama at Birmingham的副总和CIO，Curt Carver正用一套显著的雇佣策略来处理IT人才短缺的情况。 他已经开始跟人力资源展开策略性合作，形成了独特的合伙人模式，引入更年轻的或非传统的IT人才。
及时响应客户对于签单有多重要
当今社会是一个高速运转、竞争激烈的社会，人们在商业活动中，早已经适应了争分夺秒的节奏。对于响应客户的需求来说，也一样。如果对于客户的响应速度不及时，那么就会被竞争对手在这个“空隙”中钻空子，以致于在这段时间里，被竞争对手挖走很多客户。
IT部门将会逐渐接受可组合的基础设施
如果有一种方式可以让企业的数据中心像云计算一样具有高效和优化的优点，那么组合的基础设施可以胜任这一角色。组合式基础设施的魔力就是让企业内部部署的数据中心具有类似云计算的特性，虽然这并不能得到许多IT专家的产生共鸣。
2017-02-06 10:15:41
2017年亚太地区组织的云趋势是什么？
根据全球云数据安全研究机构Gemalto公司2016年的研究报告，亚太地区（APAC）正在引领云计算革命。该公司补充说，到2020年云计算的市场需求将增长到238亿美元，这表明采用云计算技术的企业越来越多。
中小型企业寻求超大规模云提供商的替代方案
如今，没有人否认亚马逊，微软，以及谷歌公司在云计算市场中的主导地位。但对于一些公司来说，一些规模较小的或区域云计算提供商提供了一个更有吸引力的替代品。
胡小菊：阿米巴模式如何助力企业的可持续成长
在诸多的人力资源项目咨询过程中，客户在项目接触初期都反映同一个问题：公司有太多的经营规划和计划，只是苦于没有相应的人才实现！然而随着项目的深入，我们发现其实公司并不缺乏人才，而是缺乏人尽其才的机制。
未来十年，流程管理发展的趋势和挑战
移动互联时代，也是客户主导型经济的时代，企业更加关注客户端到端价值诉求和客户体验，对以科层制管理思想为主导的传统企业管理提出了巨大的挑战。
管理学在中国突破的可能性
过去30年，中国的管理实践积累了丰富多彩的经验，出现了一些初具国际影响力的公司。所有人都意识到，管理教育和研究与管理实践有紧密的相关性，与中国经济在国际上的重要地位和影响力也有极大的关系。
不养数据的企业将死在大数据的路上
企业在业务流程设计优化的时候，就要充分考虑面向未来大数据分析需要，哪些数据应如何在业务活动的过程中如何被自动的采集和存储。像养孩子一样去养数据，将来数据才会真正成为企业有价值的资产。
新年跨出第一步：人工智能实施这样做！
目前，人工智能的颠覆性源于两大原因。首先，技术的增长，已经大大增加了企业可以使用的数据，而数据分析已经成为一个“人们信任的已知领域。第二，在过去的两到四年，机器学习模型变得更加透明。
2017-01-19 17:33:57
关于新的数据中心设计的考虑指标因素
了解数据中心设计中的三大最重要的因素，有助于帮助您企业更顺利的完成数据中心设计的起草过程。而将本文作为正确确定您企业数据中心业务需求的参考借鉴指南，则有助于您企业从一开始就得以最大限度地提高整体数据中心的性能，稍后的避免重大升级。
打破医院围墙 数字化平台之上的想象力
英特尔围绕着互联网+医疗、医疗大数据、分级诊疗、精准医疗展开了一系列的探讨，以云到端的创新变革医疗健康服务模式，帮助医疗行业提升服务效率。
私有/混合云领域关键性指标概述
有效的私有/混合云仪控策略需要在堆栈中的每一层——从事务到磁盘读写——收集性能与通量指标，并将这些指标与支持各个事务及各应用的每一虚拟与物理基础架构拓扑进行关联。
京公网安备
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