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OpenAI 最新 AI 模型引入新的安全保障措施以防范生物风险
OpenAI 推出新监控系统，针对 o3 与 o4-mini 模型中涉及生物化学风险的提示进行检测，通过红队实验实现 98.7% 的风险拒答率，进一步防止恶意攻击。
Kraft Group 与 NWN 携手升级 New England Patriots 网络体系
Kraft集团宣布与NWN达成五年战略合作，全面升级旗下体育俱乐部和场馆的网络与IT设施，通过云协作、AI应用和先进网络连接推动企业数字化转型。
《2025中国AIGC应用全景图谱报告》重磅发布：全面勾勒中国AI创新发展新蓝图
《2025中国AIGC应用全景图谱报告》正式对外发布，这是首份以国内AIGC应用为对象，全景式图谱化呈现中国AIGC应用现状及趋势的行业研究报告。
Google 的 Veo 2 视频生成模型加入 Gemini
Google 将 Veo 2 AI 视频生成模型引入其 Gemini Advanced 订阅服务，用户可生成 8 秒、720p 分辨率的视频并方便分享；未来还计划结合 DeepMind 的 AI 模型优化对真实世界的理解。
如果竞争对手推出“高风险” AI，OpenAI可能调整其安全措施
最新更新的Preparedness Framework显示，若竞争对手推出缺乏等效防护的“高风险”系统，OpenAI可能会调整安全要求，但仅在严谨确认风险变化、确保整体风险不增的前提下进行，同时加快自动化安全评估以推动产品迭代。
Nvidia 将在美国量产 AI 超级计算机
Nvidia宣布将在美国量产AI超级计算机，并与TSMC、Amkor、Wistron、SPIL及Foxconn合作，打造一套从黑岩芯片封装到AI服务器制造的完整生态体系，助力满足日益增长的AI算力需求。
OpenAI 转变重点：GPT-4.1 优先关注编程与成本效率
OpenAI 推出了 GPT-4.1 系列，专注提升编程效率、扩展长文本处理能力与指令执行准确性，同时大幅降低成本，为企业和开发者提供更灵活的 AI 工具。
Google 推出 Firebase Studio，可在浏览器中几分钟内构建自定义应用的全栈平台
Google 推出了新一代应用开发平台 Firebase Studio，利用生成式 AI 技术，让用户能在浏览器中快速创建自定义应用。该平台集成了 Google 的多项开发工具，支持多种编程语言和框架，提供各类预置模板和 AI 辅助功能，大大简化了应用开发流程。目前该平台已开放预览版供所有 Google 账户用户使用。
安全堆栈需要像攻击者一样思考，实时评估每个用户
随着人工智能的发展，企业面临着前所未有的安全挑战。40%以上的企业欺诈现在由AI驱动，能够模仿真实用户行为、绕过传统防御系统，并以压倒性的速度进行攻击。2024年，近90%的企业遭受攻击，半数损失超过1000万美元。为应对这一威胁，安全团队需要采用全新的思维方式和技术手段，实时评估每个用户的风险，构建更加智能和动态的防御体系。
AI 因虚构软件依赖包而制造安全隐患
AI 代码生成工具的兴起正在重塑开发者编写软件的方式，同时也给软件供应链带来了新的风险。AI 编码助手经常会产生幻觉，建议使用不存在的软件包。黑客可能会利用这些虚构的包名上传恶意软件，当 AI 再次幻想出相同的名称时，就会导致安装和执行恶意代码。这种新型攻击被称为"slopsquatting"，给软件生态系统带来了严峻挑战。
通过生成式 AI 学习谈判技巧
本文探讨了如何利用生成式 AI 和大型语言模型来学习和提升谈判技能。生成式 AI 可以作为谈判教练和练习伙伴,提供理论知识的同时还能进行模拟谈判练习。通过与 AI 进行互动对话,用户可以在安全的环境中练习谈判策略,为现实生活中的谈判做好准备。文章还提供了使用 AI 进行谈判练习的具体示例和注意事项。
如何训练 AI 工具以获得最佳答案
本文介绍了如何通过个性化设置和持续互动来"训练"ChatGPT等AI聊天机器人,以获得更准确、相关的回答。重点包括管理ChatGPT的记忆功能、提供额外上下文信息,以及定期检查和调整AI存储的个人数据。文章强调了AI训练是一个持续过程,同时提醒用户在分享个人信息时要保持谨慎。
报道：OpenAI 可能与 Jony Ive 的 AI 公司合作开发无屏幕手机
ChatGPT 开发商 OpenAI 据报正在考虑收购前苹果首席设计师乔纳森·艾维和 OpenAI CEO 萨姆·奥特曼共同创立的 AI 初创公司。该公司正在开发一系列 AI 驱动的技术，包括无屏幕手机概念和智能家居设备。这笔交易可能超过 5 亿美元，将使 OpenAI 获得核心技术和工程团队，进一步巩固其在 AI 领域的领先地位。
AI 烹饪创新：人工智能如何改变餐饮服务业
人工智能正在深刻改变餐饮行业。从智能点餐系统到烹饪机器人，AI 技术正被广泛应用于食品制备、销售营销和客户服务等多个环节。这不仅提高了餐厅的运营效率，还为消费者带来了更加个性化和便捷的用餐体验。随着 AI 技术的不断发展，未来的餐饮业将迎来更多创新和变革。
Microsoft 全面召回 Copilot+ PC 的 Recall 功能
微软暂时搁置备受争议的 Windows Recall 功能后，现在悄然将这款屏幕截图应用重新引入 Windows 11 预览版中，专为 Copilot+ PC 设计。这一举动表明该功能即将正式推出。Recall 可自动截取桌面截图并本地存储，用户可通过 AI 搜索回顾过往活动。尽管微软强调数据安全和隐私保护，但仍面临安全和隐私方面的争议。
Google Maps 新推人工智能工具可助改善道路拥堵问题
Google 在其年度云计算大会上推出了多项 AI 驱动的 Google Maps 新功能，旨在帮助企业和城市改善道路状况、管理交通拥堵并了解当地趋势。这些工具包括利用 AI 识别基础设施、分析地理趋势和管理道路交通等功能，有望为决策者提供更全面的数据支持，提高城市管理和商业决策的效率。
超越 Llama 之争：评估大语言模型的 4 个全新基准
大语言模型技术日新月异，但评估它们的能力和局限性仍面临挑战。传统基准测试已不足以全面衡量这些强大工具。本文提出了四个新的人本主义评估维度:价值观、情感、思维和交互,旨在从更深层次、更以人为中心的角度来评估这些变革性技术,以确保AI的发展不仅仅追求智能,更要追求智慧、责任和协作。
Google 在 Cloud Next 2025 发布最全面的 AI 代理战略
Google 在年度用户大会 Cloud Next 上展示了其 AI 代理愿景，推出了一系列工具和服务，使开发者和企业用户能够构建 AI 代理。Gemini 作为核心基础模型，结合 Vertex AI 平台、Agent 引擎、开发套件等，形成了一个完整的 AI 代理生态系统。Google 还提出了 Agent2Agent 协议和支持模型上下文协议，旨在推动 AI 代理的互操作性和标准化。
Amazon 发布全新 AI 代理，准备接管你的日常任务
亚马逊发布了名为Nova Act的AI代理模型，将集成到Alexa升级版中。这种智能助手能够执行复杂任务，如预订行程、完成在线购物和管理日程等。与此同时，苹果和谷歌也在开发类似技术。虽然AI代理有望简化家庭生活，但也引发了隐私和安全方面的担忧。未来，更多设备和服务将提供家庭用AI代理，我们将逐步了解它的潜力和应用。
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