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至顶网CIO频道下一代CIO 相关文章
2017-09-28 15:57:28
让供应链更智慧,让零售更无界

第四次零售革命改变的不是零售的本质,零售系统将变得极其可塑化、智能化和协同化,推动“无界零售”时代的到来,实现成本、效率、体验的升级。正是基于技术的应用和创新,多年来京东一直堪称业界标杆,成本、效率、体验已经成为其成功的关键。...详细

京东 供应链 英特尔 大数据 人工智能

2017-09-27 09:43:42
当眼科遇上AI 眼科疾病诊断仅需10秒

人工智能与眼科结合产生的目邻远程智能阅片平台,通过智能阅片,准确、量化、及时地对病人眼底影像进行初筛,将有效协助医生的诊断、提高诊断效率。尤其对于医生资源相对匮乏的地区,通过高效的远程医疗体系,使基层医院有望逐步接近与大医院同样的诊断水平。...详细

爱尔眼科 AI 英特尔

2017-09-14 11:47:38
光合作用:换上灯泡就能拥有智能照明网络

通过灯光作为智能反馈的方式,可以让整个环境的交互变得更高效和有价值,这正是光合作用发现的智能照明的秘密。这个50多人的团队虽然只有一个照明工程师,但他们做的都是同一件事,利用智能让照明意义非凡。...详细

光合作用 AWS

2017-09-13 10:37:02
TCL全球化业务成功的关键“用户交互体验”

TCL“双+”战略的提出,正是从传统的经营产品为中心转向以经营用户为中心,以互联网思维开发极致体验的智能产品和服务,以“产品+服务”重构互联网时代商业模式,建立满足战略要求的业务流程和组织体系。...详细

TCL AWS

2017-09-12 09:12:32
鞍钢集团:一家“老企业”的采购管控突破

钢铁行业的发展经营非常受制于原材料的采购,鞍钢集团在大产业、多机构的环境下,做好采购的买准东西和买好东西,而买好东西的关键是从哪买,即从哪一供应商处买,所以管控好供应商对采购工作起决定性作用,是采购工作的致命环节。...详细

采购 用友

2017-08-28 13:44:35
海马汽车:打赢汽车市场的数据竞争 全生命周期的感知客户

在中国制造2025、互联网+的大环境下,海马汽车提出以“活力·智能”为核心的造车理念和发展思路。“活力·智能”就是为年轻人造车,为了更加了解年轻客户群体,海马汽车希望用大数据全生命周期的感知客户,真正为客户实现价值创造。...详细

海马汽车 联想 大数据

2017-08-15 14:14:42
独家专访|亚马逊CTO沃纳·威格尔:数字化转型是企业生存的唯一出路

数字化转型是企业都在谈的一件事,在2017 AWS技术峰会上,亚马逊的首席技术官Werner Vogels博士接受了至顶网的独家视频采访,探讨云计算对于数字化转型带来的创新变革。...详细

AWS 数字化转型 CTO 云计算

2017-07-28 09:36:15
申万宏源证券:数据先行 才能做更多的事

现阶段证券行业趋势已经逐渐平稳,同众多证券公司一样,申万宏源证券也在开始尝试利用数据实现转型来打破这一制约。一方面传统经纪业务向着高端客户的资产配置、资产管理发展;一方面在传统客户的基本维系上向着精细化维系发展。...详细

证券 大数据 Teradata

2017-07-14 09:24:45
LinkedIn的增长革命与增长哲学

LinkedIn是一家职业社交网站,其也是一个数据驱动的公司。数据分析对于业务有着重要的贡献,为职场人员作出迅捷、高质、高效的决策,提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。...详细

LinkedIn 大数据 增长

2017-07-04 10:00:57
玉山银行的一名新员工“玉山小i随身金融顾问”

市场竞争、监管变化、客户体验一直在对金融行业发起挑战,所以无论监管、竞争、客户都会影响金融行业在成本和服务上的创新,金融行业越来越多的开始利用人工智能去满足现有发展提出的要求。...详细

玉山银行 IBM 人工智能

2017-06-20 23:21:37
瑞普生物进阶企业互联网:深化产品+服务运营

为了更好地实现“解决方案 快速反应”八字客户价值主张,瑞普生物正在自身的信息化建设上不断升级和创新。通过信息化从管实物,到管流程,再到管数据,一步一步的实现进化打造协同产业链,B2B、B2C互联营销、以及电子发票的实践和创新。...详细

用友 ERP

2017-06-14 13:08:57
企业并不怕尝新 业务变革的技术们

企业运用信息技术取得成功的案例不在少数,通过加快内部流程、减少单位产出的投入以及帮助企业更好地开展业务以提高内部效率。而且现在云计算、大数据、人工智能等深入应用已经对企业产品服务有着突破性的变革。...详细

英特尔 大数据 人工智能 区块链

2017-05-15 16:06:06
鑫泰水处理用条码构建企业物联网的全连接

为了更好地获取市场水处理行业也正在积极地使用物联网技术,像借助条码管理智能识别快速采集物料信息,建成企业内部物联网,提升效率,减少差错,更好地为客户服务。...详细

物联网 用友 ERP

2017-05-05 12:06:22
连接供应链的每个价值环节 博耐尔的竞争力之源

博耐尔已实现所有业务数据的统一、准确、及时,并且延伸至外部客户和供应商,做到了高效和准确无误,为博耐尔建立现代化智能化工厂创造条件。...详细

汽车 制造 用友

2017-04-09 21:15:08
BT与IT融合 华大基因BGI Online连接全球化业务的那朵云

2016年,华大基因集团下属的华大农业实现了小米亩产1000-1200斤的突破。在华大基因类似这样的例子比比皆是,借助BT(生物技术)与IT(信息技术)融合的力量,生命科学正在不断突破可能性。...详细

华大基因 AWS

2017-04-01 10:56:34
旭阳集团锚定“2025” 企业卓越运营让信息化来帮忙

当前能源化工行业遇到了产能过剩、市场萎缩、产品趋同、价格透明等困境,这也让能源化工企业产生了危机意识。旭阳集团的做法是通过信息化拉动企业卓越运营,并在未来逐步实现从完全、彻底自动化信息化到自动化、信息化高度融合、智能制造的跨越。...详细

用友 能源 ERP MES

2017-03-15 10:14:13
“五大战役”推动中信特色的产业互联网建设

金融行业在发展多年后的今天,更需要在整个产业生态中找准定位、服务对象和服务方向。将技术和业务深度结合,在数字化转型的过程中发现创新的变革。中信集团在这个过程中定战略、建班子、搭平台,制定互联网+转型战略,持续推动着中信特色的产业互联网建设。...详细

中信集团 金融 数字化转型 云计算 大数据 区块链 移动化

2017-03-13 14:48:59
从设计思维转变到技术思维转变

机会来自于对产品思维的变化,设计什么样的产品去符合这样的趋势。当然制造业还要在这个过程中创造新型价值点,这就需要在技术上不断革新,实现从设计思维转变到技术思维转变。...详细

达索系统

2017-02-16 15:19:33
海外CDN破解跨境生意的网络难题

跨境就意味着要服务大量海外用户,我们知道中国的网络就相当复杂,在中国之外网络就更加不可控。所以客户体验也成为跨境B2B电子商务的首要问题,而CDN(内容分发网络)是一个破解之法,在网络加速、提升用户体验的同时,还对电商企业具有一定的网络安全防护。...详细

CDN 跨境电商 敦煌网 Akamai

2017-01-17 09:31:10
打破医院围墙 数字化平台之上的想象力

医疗行业有互联网+医疗、医疗大数据、分级诊疗、精准医疗等很多关注领域。医疗行业正在借助数字化不断发挥想象力,持续提升服务效率和服务质量。...详细

医疗 数字化转型 云计算 大数据

2017-01-03 09:37:45
卡西欧传统零售变革的全渠道新生

实体零售从兴盛到下行,再到重生,应连平作为其中的一员有着切身的体会,地处杭州这个电子商务高度发达的城市,一家充满科技感的卡西欧智慧型门店的开业,标志着卡西欧全渠道零售在中国的首次触地。...详细

零售 全渠道零售 卡西欧

2016-11-29 08:02:10
慧聪网是如何做到整个供应链的数据化运营

此电子商务非彼电子商务,企业采购可以说是一门学问,其涉及到供应链上的各个环节。慧聪网就是一家B2B电子商务平台,搭建的是企业和企业间的交易桥梁。...详细

慧聪网 CTO 海致BDP

2016-11-21 11:43:17
“趣办公”+社交协同 让办公真的有趣起来

现如今简单的销售已经不是趣办公的经营理念,如何改变企业办公的消费习惯成为值得思考的问题,深入到企业办公的每一个场景,提供个性化的办公体验。而在这个过程中互联网+也为趣办公带来了协同办公的需求,不仅是办公效率的提升更让企业增加了人文趣味。...详细

趣办公 社交协同 企业空间 用友优普

2016-10-11 11:02:27
中国工商银行阿根廷分行用数据运营展现本地特色

在国外机场你可以时不时地看到中资银行的广告,随着“走出去”战略的推进,中国金融业已经迎来了走向海外的快速发展期。在这一过程中并购是一个快速扩大海外经营规模的方式,通过开发新业务来培育新型增长点。...详细

中国工商银行 Teradata 大数据 2016 Teradata Partners

2016-09-23 13:57:12
从非结构化数据中发现问题 富国银行的风险分析之道

在银行传统管控大多着重在结构化数据,像客户的开户数据都是非结构化数据,现在这些非结构化数据也要用相应的方式存储来了解顾客行为的变化,当然传统的KPI指标配置的模式也值得去思考。...详细

Teradata 富国银行 风险分析 2016 Teradata Partners

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