过去几年,联网设备的增长是惊人的。从日常用品,比如可穿戴设备和恒温器,到大型设备,比如太阳能电池板和街道瓷砖,似乎所有的设备都以某种形式联网。未来,我们将迎接完全联网的城市、医院和家庭,物联网开发人员的职能正变得越来越重要。
开发所有类型的软件和设备是很重要的,但没有比开发联网设备更关键。如果你的Fitbit出现故障是一回事,但是如果一个联网医疗设备在手术期间出现故障,或者无人驾驶汽车在高峰时期失控,则是另外一回事了。因为物联网设备在我们的生活中起到关键作用,开发的很差的物联网设备可能会危及生命,因此这种类型的开发尤为特别。
虽然任何类型的开发人员都需要有一定的技能和激情才能取得成功,作为一个物联网开发人员,则有其独特的挑战和要求。在未来几年,领先的物联网项目将开始出现,并作为行业的主要推动力。下面是一个成功的物联网开发人员在这个快节奏的“连接一切的”时代,所需要具备的五个素质和技能:
1.对硬件的好奇心。作为物联网开发人员,你要么编写固件,编写和硬件相关的服务,或者通过主板测试你的代码(它们的旁边可能焊接/挂着奇怪的线束)。如果这让你觉得“呸!我只想继续写web / iOS的干净代码”,也许成为一个物联网开发人员并不适合你。
2.愿意考虑新的工具。云供应商提供的新兴服务(比如亚马逊和微软)可能是基于现有的工具,但它们提供了新的功能和开箱即用的能力。你不能在如此发展迅速的一个领域,不思进取。
3.设计原型的能力。你知道什么是Raspberry Pi或Arduino吗?作为物联网开发人员,你应该会知道(参见第一条)。作为一个物联网开发人员,并不是为服务器或现成的移动设备编程。如果你正在等待生产样品完成或设计,你该怎么做?答案是:使用现有的商业原型平台,设计硬件原型。
4.对于低级计算概念和工具无所畏惧。在某种程度上,你将需要考虑字节数据,从命令行检查日志,查看网络流量,或做一些方便隐藏在许多“现代化”编程语言和开发平台中的琐事。
5.学会使用螺丝刀。也许你听说过这句谚语“要小心那些携带螺丝刀的程序员。”如果你是我们需要警惕的一员 (你知道自己是怎么样的),你告诉自己,“尽管我有多年的软件经验,我使用螺丝刀也非常合格,”那么,物联网开发可能会适合你。
当然,这些特征都是广义的,但我们生活在一个前所未有的软件和各种各样的硬件之间融合的时代,开发人员在未来的互联世界扮演重要角色——也就是,塑造我们生活的世界。
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。