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智谱AI上线4K60帧"新清影"，还要直接开源，我觉得他们疯了。
现在智谱直接接力，直接开源了他们内部效果最好的AI视频模型。智谱的新清影，跟上一代比，已经进步巨大了。不管是审美、还是动作幅度、还是物理规律、还是稳定程度。
世界最好小参数开源大模型！超谷歌、Meta，手机、平板轻松运行
Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。
SUSE中国3.0：借天时地利人和，驱动数字创新
2023年SUSE在中国步入3.0时代，可谓具备了天时地利人和，SUSE正以客户为中心的服务型生态体系、贴近各行各业客户需求的服务、本土化专业支持驱动中国企业数字创新。
Meta CEO 马克-扎克伯格认为，增强现实（AR）眼镜将成为继手机之后又一重大计算平台
在“Huge If True”节目中，Meta首席执行官马克-扎克伯格讨论了未来技术，特别是AR眼镜和AI的发展。他预见AR眼镜将成为新的计算平台，提供自然的数字内容互动方式。AI技术将提供个性化服务，如实时翻译和个性化教育，以及辅助编程。扎克伯格强调AI的普及、个性化产品、开源的重要性，并对AI架构的扩展性持乐观态度，同时认识到技术发展的挑战和责任。
开源之光，AI之翼：我国如何抢占智能时代制高点？
全球主要国家纷纷将开源纳入国家级战略，开源生态呈现出一片欣欣向荣的景象。我国作为全球数字经济的重要参与者和建设者，自然不能置身事外。然而面对开源大潮，中国究竟准备好了吗？我们如何在激烈的国际竞争中抢占先机，打造属于自己的开源生态，并最终在智能时代占据制高点？
2024开放原子开源生态大会在北京举行
近年来，我国扎实构建国内开源体系，设立开放原子开源基金会，在基础设施建设、项目社区培育、行业推广应用等方面开展一系列有益实践，取得积极成效。目前，我国开源参与者数量、增长速度均位居世界前列；开源欧拉社区汇聚贡献者2万余人，用户数量超过350万；
Qwen2.5全家桶发布，包含7种尺寸规模
本次开源的Qwen2.5语言模型主要包含7种尺寸，0.5B到72B全尺寸覆盖，弥补了Qwen2 14B/32B这两种业务黄金尺寸缺失的遗憾，并且开源了强劲的3B的端侧模型。本次开源，一个字：尺寸丰富，性能强劲。（此外还包括Math、Code和VL专项模型）
第一个开源的具有实时对话能力的多模态模型：Mini-Omni
Mini-Omni是清华大学启元实验室开源的多模态模型，具备实时语音到语音的对话能力，无需额外的ASR或TTS模型。它能够边思考边说话，支持流式音频输出，并能通过'Any Model Can Talk'方法为其他模型添加语音交互能力。
用 Llama3 70B 打造你的AI投资助手
StockBot是一款AI金融分析机器人它集成了六种@tradingview小部件，包括市场热图、财务数据、股票历史价格、蜡烛图、热门新闻和股票筛选器。
英伟达下一款Linux驱动程序开源了，但又没完全开源
对于英伟达Grace Hopper以及英伟达Blackwell等前沿平台，您只能使用开源GPU内核模块。这些平台不支持专有驱动程序。
META 的全息眼镜将颠覆数字化互动方式！
当被问及 Meta 最令人兴奋的未来产品时，扎克伯格推荐了一款智能眼镜，该眼镜配备了摄像头、麦克风、扬声器和全视场 (FOV) 全息显示屏。
AI治理工作中的四大重要经验
总部于位于得克萨斯州奥斯汀的软件公司Planview从18个月前起，就开始使用生成式AI提升生产效率。在此期间，他们还尝试将生成式AI整合进自己的产品当中，构建起可供用户交互的copilot服务，用于支持战略投资组合与价值流管理。
一周年 英特尔中国开源技术委员会硕果累累
在2024年这个充满活力的科技年份，英特尔中国开源技术委员会迎来了它成立一周年的关键时刻。这一年里，该委员会不仅加深了与中国开源社区的合作，还通过创新应用和战略规划，推动了开源技术在中国乃至全球的快速发展。
CIO指南：采用开源生成式AI需要注意的十件事
企业应该知道该怎么做才能确保他们使用的是经过适当许可的代码，如何检查漏洞，如何保持所有内容都已经修补并保持最新状态。
IBM将量子软件包Qiskit扩展到全技术栈
IBM今天宣布，将扩展其开源量子软件工程工具包Qiskit，覆盖整个软件开发栈，更好地帮助开发人员为研究和企业应用的量子处理器构建实用的解决方案。
Red Hat阐述和开源社区共同发展AI模型的愿景
Red Hat近日提出了对生成式AI的看法，概述了一种信念：这个正炙手可热的技术，其未来将取决于开源软件以及让用户社区支持它的能力。
重磅！Llama-3，最强开源大模型正式发布！
Meta发布开源大模型Llama-3，具有80亿和700亿参数版本，性能在推理、数学、代码生成等方面有显著提升。Llama-3采用了分组查询注意力、掩码等技术，提高了计算效率。预训练数据达15T tokens，支持多语言。测试显示Llama-3性能超过多个知名模型。
实现开源软件安全，开发人员需要考量的三大关键因素
网络威胁变幻莫测，最近备受瞩目的开源软件安全事件（如 log4Shell、Solar Winds、Colors and Fakers 等）及其对全球数以千计公司造成的灾难性影响，凸显了企业目前在强化数字环境方面所面临的挑战。
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