扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注官方公众号
至顶头条
大多数的专家和学者都认为人工智能起源于1956年达特茅斯校大学举行的一次会议。当时的参会者包括John McCarthy(人工智能之父)、Marvin Minsky(1969年度图灵奖得主,麻省理工人工智能实验室创立者)、Allen Newell(1975年图灵奖得主)、Arthur Samuel和Herbert Simon,这些人都成为了人工智能领域的开拓者,引领着相关研究工作的方向。纵观整个60年代,美国国防部是人工智能研究的主要资金来源,包括让机器下 棋、说英语、解代数题、推演逻辑定理等。
但是,对于这些问题的研究热情渐渐开始消退,正如Herb Simon所言“在20年之内,计算机的能力会发展到足以取代人工作业的程度”,而Minsky也支持Simon的看法 -- “我们这一代,将见证这些促使‘人工智能’领域确立的问题被逐一解决掉。”
不必多言,这些先驱们的看法显得过于乐观了。或者说,在宏观层面,事情的进展不如预期那么迅速。进入70年代后,政府的投入开始削减,而人工智能也从“过 高期望的峰值(Peak of Inflated Expectations)”进入到“泡沫化的低谷期(Trough of Disillusionment)”(取自于Gartner的技术成熟度曲线,Hype Cycle)。在整个80年代,由于专家系统(提升了企业的知识学习和分析能力)在商业上的成功,人工智能的整体市场增长到超过10亿美元,实质上进入了 “稳定攀升的光明期(Slope of Enlightenment)”。对于人工智能的热情,重新燃起。
技术成熟度曲线的扩展:奇点(singularity)
和 许多人一样,我相信我们即将迎来一个拐点。Google Search上对奇点的定义是:宇宙黑洞的中心,在密度无限大的时空中,聚集了所有的能量和质量。无论你是否相信摩尔定律(Moore Law),人工智能在功能、特性以及和人类的连接(至关重要的一点)上都取得了更为显著的进步。仿生部件已经不在局限在科幻小说和学术研究的层面。人机交 互也不再是移动鼠标、自拍或摆动四肢 – 而是基于电机和硅基技术,实现与人的生理机能的连接。
因此,也许Gartner的技术成熟度曲线中应该再加入第六个阶段 – 奇点。
人工智能时代:CIO十诫
对于CIO们来说,人工智能技术带来的冲击已经不言而喻。针对IT领袖们,希望下面的10条建议能够带来人工智能技术的最大产出和收益:
如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息,那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一。