如何构建面向自适应智能的混合云架构

世界已经从信息时代迈入客户时代。广大客户凭借移动、社交和数字化工具影响力日渐增强。forrester Research认为在这样一个20年周期的商业时代中，绝大多数的成功企业将会自我重塑，系统化地认知和服务于这些客户。而面向自适应智能的混合云计算平台，将成为这一转型过程中至关重要的支撑因素，一方面对混合云的支持为自适应智能的实现提供具备伸缩性的敏捷平台支撑，而另一方面自适应智能的支持将确立混合云平台的业务价值。

支持混合云

Forrester Research认为，随着云计算市场客户需求的发展，云计算解决方案在基础架构、平台提供与软件应用之间的界限已经开始融合。诸如PaaS与IaaS之间在应用容器、平台服务、应用生命周期管理和开发工具层面开始出现交集，而PaaS与SaaS层面在深度定制化、系统集成、API提供等方面也开始重叠。考虑到企业客户遗留系统的平滑演进，必然要求企业级云计算平台对混合架构的支持。

从另一个维度考察，混合云的支撑还体现在对公有云（Public Cloud）、托管私有云（Hosted Private Cloud）和/或私有云（Private Cloud）的支持。依据Forrester Forsights Services 2012年第2季度的预测，到2013年底全球约有85%的企业将完成云计算战略的制定，而企业自身的业务规模、发展战略和技术管理架构的多样化决定了企业对于公有云、私有云以及混合云的选择各不相同。

自适应智能

传统的商务智能聚焦于企业内部历史数据的挖掘，而目前出现的一些早期的大数据应用，也主要是通过基于Hadoop、Storm等开源框架，对企业内部的结构化或非结构化数据进行单向并行处理。这种方式固然可以有效增加信息的丰富程度，但另一方面也增加了IT的成本和风险，同时由于这种单向的传统方法总是从企业自身的传统思维方式入手，比如假定自身对于客户或合作伙伴的行为模式的看法是基本正确的，这必然会对企业所能获得商业洞察的深度与广度造成局限。这需要我们另辟蹊径，采用自适应智能加以解决。

Forrester Research将自适应智能定义为实时、多渠道的数据共享，这种共享机制可以提供符合情境的权威知识，实现业务价值最大化。与传统的单向数据传输或双向数据应答机制不同，自适应智能强调在充分利用面向企业内部的数据挖掘等大数据应用的基础上，借助混合云平台的伸缩性和跨系统、跨组织架构的工作负载响应能力，实现与企业生态系统之间的多向实时数据交互。

在以客户为中心的时代，实时获取全方位客户洞察，敏捷交付客户体验所需的产品与服务，成为下一代企业管理的核心竞争力。企业应当从自身的技术管理架构现状出发，制定与企业自身业务战略目标和人员技能水平相符合的演进路线，构建面向自适应智能的混合云计算平台。