至顶网CIO与应用频道 11月14日 北京消息:Forrester Research, Inc.在一篇对2018年各领域市场预测的研究报告中,针对2018年对商业领袖来说最重要的市场动态进行了预测。在2018年的主要市场动态的影响下,锐意进取的企业将会迫使因循守旧的公司面临生存危机。
不同市场动态的差异对财务业绩的影响与日俱增,企业仍在对此努力适应。客户期望未能得到满足导致客户流失;数字化转型收益欠佳,使得市场份额减少;行业界限不断被冲破,某些企业失去了保护伞;一直以来广泛应用的商业模型也正在逐渐失效。
Forrester副总裁、研究总监和亚太地区总经理Dane Anderson表示:“2018年,客户要求越来越高,将迫使企业采取果断行动,唯一留给亚太企业的商业决策就是以客户至上的原则为客户服务。亚太的企业和组织要想成功,必须采取大胆的行动,将战略,运营和预算的重点放在更好的理解客户和与客户互动上。”
2018年决定性的市场动态包括:
1. 客户体验的业绩预期
2. 数字化转型尝试的成功率
3. 稀缺人才如何影响市场
4. 智能代理对消费者支出的影响
5. 品牌如何理解平台算法的通用语
6. 消费者隔绝“数字噪音”所带来的影响
7. 传统广告的命运
8. 企业遵守通用数据保护条例的可能性
9. 开放银行将如何决定众多银行的未来
10. 数字平台将如何影响传统零售
11. 人工智能的未来和发展速度
12. 区块链的未来和发展速度
13. 安全技术如何在不影响客户体验的情况下发展及应对威胁
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。