至顶网CIO与应用频道 11月14日 北京消息:Forrester Research, Inc.在一篇对2018年各领域市场预测的研究报告中,针对2018年对商业领袖来说最重要的市场动态进行了预测。在2018年的主要市场动态的影响下,锐意进取的企业将会迫使因循守旧的公司面临生存危机。
不同市场动态的差异对财务业绩的影响与日俱增,企业仍在对此努力适应。客户期望未能得到满足导致客户流失;数字化转型收益欠佳,使得市场份额减少;行业界限不断被冲破,某些企业失去了保护伞;一直以来广泛应用的商业模型也正在逐渐失效。
Forrester副总裁、研究总监和亚太地区总经理Dane Anderson表示:“2018年,客户要求越来越高,将迫使企业采取果断行动,唯一留给亚太企业的商业决策就是以客户至上的原则为客户服务。亚太的企业和组织要想成功,必须采取大胆的行动,将战略,运营和预算的重点放在更好的理解客户和与客户互动上。”
2018年决定性的市场动态包括:
1. 客户体验的业绩预期
2. 数字化转型尝试的成功率
3. 稀缺人才如何影响市场
4. 智能代理对消费者支出的影响
5. 品牌如何理解平台算法的通用语
6. 消费者隔绝“数字噪音”所带来的影响
7. 传统广告的命运
8. 企业遵守通用数据保护条例的可能性
9. 开放银行将如何决定众多银行的未来
10. 数字平台将如何影响传统零售
11. 人工智能的未来和发展速度
12. 区块链的未来和发展速度
13. 安全技术如何在不影响客户体验的情况下发展及应对威胁
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。