CIO如何客观对待大数据机遇与风险

日前，众多CIO就移动医疗产业的话题展开对大数据与隐私等方面畅所欲言。下面来看看CIO们是怎么理解大数据和隐私问题的机会和风险的。

大数据现在的机遇很大，挑战似乎更大。高处有技术挑战，中低端有法律风险；穿戴式设备和大数据在移动医疗方面前景广阔，但个人隐私是否会是其最大挑战？

大数据最大的挑战是所有权，谁能合法获取数据价值？数据生产者已经不是数据的所有权拥有者，那么是数据拥有着还是加工服务者？在相当一段时期内会存在所有权和使用权的分立问题；

数据的生产者和拥有者要更关注数据安全，这也是从数据的产生、获取和存储过程来进行控制，因此和企业采用私有云、公有云的架构，SaaS还是商业化的套装软件都会有关系，这牵扯到信息化规划和战略的问题；

凯文.凯利在访华演讲中有一个观点，开放与隐私的平衡对立，其尺度决定了一个多小的“me”和多大的“them”。另一方面，大数据驱动除了人类行为活动数据，还有机器产生的数据，这些更适合规模化处理；

以前医院的数据可能简单供自己的企业使用，当大数据时代来临，大家都在提大数据的价值挖掘的时候，这些隐私性非常强的医院数据如何使用、如何发布？如果没有适当、合理的管理规范，和有效的安全机制，风险相当大；

在医疗领域，隐私还不是太大的问题，医院从开始就一直保留着与真实个人信息相关的健康数据；隐私的界定随时代、人文等而变迁，标准不会先于应用，但不应脱离应用太远。监管者和被监管者都要有一定的“忍”力。

个体数据的隐私安全有很多风险规避手段，比如模糊化个体信息，群体统计信息服务，Google的Optin方式，服务转移等等，例如金融的信用服务，没有把个体信用卡记录和账单给泄露，只是转换成一个打分标准，这就是大家都认可的FICO评分。