通用电气大数据策略涉及三大关键领域

通用电气的工业产品利用传感器收集数据，新一轮的数据分析将为各种行业创造大量的机会。

去年十二月下旬，通用电气的软件和分析中心副总裁William Ruh概述了通用集团解决大数据策略的三个关键领域：预测分析、云平台分析与安全。

作为世界上最大的公司之一，通用电气的产品及服务涵盖航空、铁路、采矿、能源、医疗等等众多领域。在充分认识到大数据的重要性后，通用电气首席执行官杰夫·伊梅尔特提出了被称为“工业互联网”的新的倡议，其目的是通过通用电气的分析帮助客户提高效率、获得新的创收机会。

工业互联网是通用电气的自旋“物联网”，互联网连接传感器收集大量的数据进行分析。根据伊梅尔特介绍，传感器已经被嵌入到通用电气公司制造的250,000台“智能机”上，包括喷气发动机、动力涡轮机、医疗器械设备，等等。这些传感器收集和分析所产生的数据，优化广泛的产业化经营方面拥有巨大的潜力。

作为一个普通的例子，通用电气利用过去五年所收集到的数据，通过警告和错误警报来确定行为模式，以便带来更精确的定期维护。

在航空方面，该公司的GEnx喷气发动机具有每秒5000个数据点分析，以优化飞行时间。在铁路方面，通用电气公司和他们的客户将收集和分析来自传感器的数据，以确定何时需要改变车轮。此外，他们打算添加摄像头录制视频，以便能够实时分析轨道。

通用电气计划增加数据收集的来源。例如，利用卫星数据丰富电网图，使公用事业部门知道哪些地区植被减少，以便减少在风暴天气停电的可能性。

Ruh说，通用电气将不限于只采用现有供应商和开放源码组件。该公司还将利用Hadoop等。他还说，“没有一家供应商能够提供所有他们想要的神奇功能。”作为一个例子，他指出，机器学习是一个特殊领域，他希望他们的集团能够在推动当今大数据发展的进程。

为此，他希望他的团队能够创造一个分析云，这样可以利用工具收集和分析数据。该平台需要足够灵活，以便公司能够“在新的市场优胜者出现时，随时迁移到新技术的赢家。”

最后，安全性和对于相关规定的遵守也是该公司感兴趣的主要领域。特别是对于哪些人在何时有能力进行审计是至关重要的。可以其延伸到计算机系统和工业系统取证。

Ruh指出，规模是所有领域的一个基本的挑战。他指出，传统的企业软件是专为商业交易而设计的，不是通用电气系统所产生的实时、高速、高容量的数据。作为一个例子，一个关键的要求数据将以时间序列被存储，结合“Hadoop技术”分析。

为了达到这些目标，该公司已在全球范围内雇佣了9000名员工从事软件工作。但伊梅尔特也认识到他们需要更进一步建立软件和分析为基础的领域。

伊梅尔特说，通用电气希望在海湾地区建立一个办公室，以便能够更容易雇佣工程师与专业分析人员以及寻找创业伙伴。此外，该公司将在卫生保健行业以股权的形式进行一些投资。

两年前，通用电气在加利福尼亚州圣拉蒙建立了软件和分析总部，该选址靠近硅谷，并从思科招募Ruh负责领导该部门。Ruh说，该办事处目前已增加至300人，超过半数的员工是开发人员;其余的员工主要是建筑架构师、销售人员、支持和操作人员。Ruh预计到今年年底该办事处的员工数将增长到500人。