制造业 关键字列表
用出海找出口 以IT铸通途

用出海找出口 以IT铸通途

2024年12月19日“用出海找出口 以IT铸通途”网络研讨会

新华三张力:聚焦高价值场景, AI引领企业数字化转型进入深水区

新华三张力:聚焦高价值场景, AI引领企业数字化转型进入深水区

AI赋能数字化转型,企业究竟需要什么样的解决方案?传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段,如同水面上的浮萍,看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景,真正利用AI技术提升效率、降低成本,成为企业面临的共同挑战。

走进爱立信在美国的尖端 5G 制造中心

走进爱立信在美国的尖端 5G 制造中心

爱立信 5G 制造工厂的核心是一整套用于优化生产流程和提高效率的先进技术。自动化和人工智能(AI)的融合在这整个转型中发挥了至关重要的作用。

Gartner预测到2027年,中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升

Gartner预测到2027年,中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升

Garter预测,到2027年,中国制造业的AI使用渗透率将以10%的年复合增长率上升。

西门子与 Salesforce 携手加快服务化进程,帮助制造业提高盈利能力

西门子与 Salesforce 携手加快服务化进程,帮助制造业提高盈利能力

西门子宣布在Salesforce AppExchange上推出全新Teamcenter SLM应用程序。

驶向未来:维谛技术(Vertiv) 为比亚迪定制“全、快、优、省”数据中心解决方案

驶向未来:维谛技术(Vertiv) 为比亚迪定制“全、快、优、省”数据中心解决方案

高端制造业的数字化转型升级已成为全球制造业发展的必然趋势,高端制造业所具备的技术含量高、附加值高、信息密集度高等特点愈发显著。其中,高端汽车制造便是极具代表性的领域,在数字科技的加持下呈现出蓬勃发展的态势。

软件赋能制造业升级——中国软件行业协会开展优秀工业软件案例征集活动

为营造良好的国产工业软件发展环境,树立行业标杆典范,中国软件行业协会面向社会开展“软件赋能制造业升级”优秀工业软件案例征集活动,对外公开征集2023年工业软件在推进制造业数字化升级的优秀应用实践案例,

海量数据新价值,AI算力加速度

海量数据新价值,AI算力加速度

2023年6月20日14:00 一起探讨面向海量数据管理有哪些挑战?如何加速数据价值挖掘?

2023-05-10

2023年制造业技术和服务提供商重要战略技术趋势

Gartner近期发布了2023年制造业技术和服务提供商(TSP)重要战略技术趋势, TSP产品领导者应据此进行创新并向正在推动2023年现代化进程的制造商交付相关的产品和服务。

Gartner:2023年制造业技术和服务提供商重要战略技术趋势
2023-05-10

Gartner:2023年制造业技术和服务提供商重要战略技术趋势

Gartner近期发布了2023年制造业技术和服务提供商(TSP)重要战略技术趋势, TSP产品领导者应据此进行创新并向正在推动2023年现代化进程的制造商交付相关的产品和服务。

光达智汇汤平辉:加快数字化转型,奔向工业元宇宙

光达智汇汤平辉:加快数字化转型,奔向工业元宇宙

一谈到工厂,大家想到的是工人们在机器轰鸣的厂房里以流水线的方式忙碌工作着。虽然,现代化的厂房已经明亮、整洁,但还是或多或少地能让人联想到卓别林在《摩登时代》里描述的景象。

多云管理难题在实干中破解,数字化转型愿景在实干中实现

多云管理难题在实干中破解,数字化转型愿景在实干中实现

中国十年云计算,已从概念到务实、从落地走向应用。企业为降低风险、减少成本以及在保障业务的连续性等多重因素的考量下,逐渐采用“多云”的策略,将不同的业务、数据分散到不同的云平台。然而这也为企业带来了新的风险与挑战。

“实践智慧”数字领航 美云智数硬核突围赋能产业创新

“实践智慧”数字领航 美云智数硬核突围赋能产业创新

在蒲德均看来,数字化转型是一项系统工程,需要整个产业链条通力合作。“在高度协同的今天,企业难凭一己之力独步天下,我们通过伙伴的力量强化对客户服务的能力。”

算力充电站 AI赋能,助力先进制造迈向智能制造

算力充电站 AI赋能,助力先进制造迈向智能制造

2023.3.17 14:00 相约《算力充电站》系列节目第三季

数字化转型的成功,取决于能否避开陷阱

数字化转型的成功,取决于能否避开陷阱

GEON Performance Solutions是塑料合成技术的全球领导者,同时也是聚氯乙烯化合物产品的领先品牌。GEON采购塑料颗粒并向其中添加塑化物,以生产出具有不同强度、弹性和柔韧性的产品。

2023-02-21

拥有33年历史的工程机械排头兵的智能化转型

在全球工程机械新一轮产业变革的背景下,工程机械电动化、智能化、无人化已成为新趋势。

把控风险,制造业用人工智能适应采购变化

把控风险,制造业用人工智能适应采购变化

这面对难以预测的全球经济态势,跨国制造商的任务就是有效把控风险,优化考虑数字化转型、优化MRO(维护、维修、运行)支出分析,并将供应商智能解决方案纳入采购流程。些改革的目的,就是推动采购体制的显著转变。

劳动力短缺,AI能拯救美国制造业么?

劳动力短缺,AI能拯救美国制造业么?

美国制造业严重缺乏推动这场革命所必需的劳动力。既没有充足的从业技术工人,非技术群体也没有学习制造技能的打算。