姚继锋：高性能计算云平台的建设

随着信息技术的不断演变，高校计算机中心也在不断发展，从早期的PC时代、网络时代，一步步迈向云计算时代，在云计算时代，中心的数据能力、网络能力、服务能力都应该得到大幅提升。在这个背景下，高校计算中心的发展方向是什么？中国科学院软件研究中心姚继峰博士提出建设高性能计算云平台。

高校应成为大型高性能计算中心的主要力量

高性能计算能力是高校科研能力的主要标志之一，比如物理、生物、天文、新材料等众多学科发展对高性能计算能力十分依赖，很多领域科研水平的高低取决于计算机能力的强弱。高性能计算中心是将信息分析和处理的中心，是资源中心，更是一个跨领域的研究创新中心，是学校和地区竞争力和科研力的象征。

纵观国外，美国1985年建立了圣地亚哥超算中心，1986年建立美国国家超级计算应用中心；2001年，日本东京工业大学建立GSIC。在我国，超算中心主要分布在北京、上海、广州等几个东部城市。

国外高性能计算中心的建设单位一般就是应用单位，这些中心的建设由应用专家主导，而在我国，计算中心通常由政府和计算机专家主导。他认为，高校应当成为我国大规模高性能计算中心的建设单位和主要力量。我国高性能计算中心应该进行聚合和集约化建设，这样能够将有限的计算资源高效利用，提供大规模先进的计算资源。

高性能计算中心的建立

一个大型计算中心相当于基建设施、超级计算机、应用软件、高校运维管理、用户服务支持和长期运营机制的共同集合。超算中心的系统环境架构由安全稳定的内外部互联网环境、易用的运维管理平台、丰富的高性能应用、先进的超级计算机系统以及齐全的计算机中心基础设施组成。

从运维角度看，这些中心必须可靠、稳定和易于管理；从应用角度，这些中心要具备好的兼容性、可扩展性和可用性；从投资角度，价格以及免费维护期要纳入考虑；从售后角度，要兼具技术支持和应用支持的能力。同时，好的计算中心不仅仅需要关注机房和硬件，还包括软件、运维、用户服务和运营机制。

作为高性能计算中心，运维管理体系十分重要，需从管理、人员、技术多方面发力。管理上，要建立完善的运维管理制度，严格分级以有效处理故障、严格安全管理以做到全方位的外围保障；人员上，必须有一支专业、稳定、敬业的维护队伍；技术方面，要有深入扎实的系统技术、科学有效的主机运行指标以及对复杂系统环境的深入研究。

除此之外，高性能计算中心还需考虑运营的问题。据了解，美国圣地亚哥超算中心设备更新的费用主要来自联邦机构，而日常运营费用和来源主要来自于NSF，其余来自联邦的研究机构和州政府的各个研究项目。对于高性能计算中心来说，运营的挑战来自于定期建设经费和常规建设经费，所以需要建立常规有效的投资机制。

从高性能计算中心到云计算

高性能的计算中心是天然的云计算中心，需特别关注云平台软件建设，建成高性能计算云平台。值得注意的是，高性能云平台的核心是软件，平台上的软件需要面向各类用户需求定制开发。此外，要整合高性能计算云平台和其他云服务平台，建成协同的平台。