AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上,AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层,以及行业应用层,如图所示。
福特主要依靠本地系统运行建模及模拟类工作负载。当然,过往与亚马逊云科技和Azure等超大规模云服务商的实验合作,也证明了混合方案的出色灵活性。
启用同步多线程(SMT)会对某些工作负载(尤其是高性能计算(HPC))产生中性到负面的性能影响。此外,一些应用程序许可证计算启用的硬件线程数量而不是物理核心数量。因此,在你的 AMD EPYC 9005 系列处理器上禁用 SMT 可能是最佳选择。
HPE表示,正在更新其高性能计算平台产品组合。扩展的产品线包括了几款新的HPE Cray Supercoming EX系统,以及两款新的HPE Proliant服务器,并且这些服务器针对AI工作负载进行了优化,包括大型语言模型训练和微调。
当HPC(高性能计算)遇上AI,科研效率直接起飞啦!想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器?一起探秘“超智融合”的新思潮,解锁HPC的未来形态!
NVIDIA DGX SuperPOD是下一代数据中心人工智能(AI)架构。旨在提供AI模型训练、推理、高性能计算(HPC)和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平,以提高预测性能和解决方案的时间。
根据中国信息通信研究院和分布式存储产业方阵的市场调研及分析,2021年中国分布式存储市场规模达到 178 亿元,年增长率达到 44%,高于中国企业级外置存储的 25%增长速度,预计未来 3 年中国分布式存储市场规模仍将保持40%以上的年增长。
坦白讲,核心服务器与存储市场正在陷入衰退。这是因为企业暂停行动,超大规模基础设施运营商仍在“消化”去年年底已经采购的基础设施。行业内唯一仍然保持旺盛活力的,就只有AI系统以及伴随而来的爆发式需求增长。
科技公司已经启动了一个项目,将以太网标准进行适应性改进,使其更适合满足人工智能和高性能计算(HPC)应用的高要求网络需求。
由英特尔至强可扩展处理器支持的 HPC 以软硬件 AI 加速为基础,正在广泛赋能全球研究人员和数据科学家,助力他们加速获得大规模复杂数据集的分析结果,并从中获取洞察。
2022年12月12日,第十四届国际高性能计算和人工智能咨询委员会(HPC-Al Advisory Council) 中国年会线上举办,本次会议是CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2022)的首日分会场之一。
与“德国ISC”、“美国SC“并驾齐驱,被誉为世界三大超算盛会之一CCF HPC China来了。
HPC并不神秘,甚至已经步入了人们数字化的业务与生活之中。下面就由Supermicro 电脑股份有限公司北京公司总经理、中国区高级销售总监李运杰先生向我们解密,HPC在数字化转型中的定位。
Nvidia正在扩充自己的产品线,推出了新的软件功能和高性能计算平台,让科学家们可以用来加速他们的研究计划。
算力作为数字时代的新引擎,其内涵和外延正在迎来变革,因为各行业都开始对算力提出更高要求,行业也在呼唤更创新的算力。
Nvidia宣布与高性能计算初创公司Rescale展开合作,简化在公有云基础设施上运行人工智能应用的任务。
武汉高性能计算大会2022顺利召开,本次大会由武汉市经济和信息化局指导,华为技术有限公司、中国计算机学会(CCF)、CCF武汉共同主办,武汉长江计算科技有限公司、长江鲲鹏生态创新中心联办。
去年9月IBM出货了代号“Denali”的Power E1080大型系统,近日,IBM宣布对基于代号“Cirrus”Power10处理器的Power Systems产品线进行扩充,新增了入门级和中端系统,其中很多适用于支持高性能计算和人工智能工作负载,以及内存数据库和其他大型工作负载。