Teradata技术总监：大数据已成为主流

　　“大数据”刚出现的时候，基本上只会用在高端科技类或者硅谷网络分析公司中;到了今天，如银行、电信、保险公司等更为传统的行业也逐渐搭上了这辆“列车”。然而，在Teradata(数据仓库公司)技术总监Stephen Brobst(宝立明)看来，这还仅仅是个开始。

　　2012年，许多IT业内人士都发起了关于大数据的讨论，宝立明就是其中之一。在今年TechTarget对他的采访中，他两次提到了他眼中的大数据热潮。在以下的精选采访中，你会读到宝立明对云端数据仓库的憧憬、对内存技术流行的看法以及对移动消费智能的期待。

　　问：对于大数据现象，你有什么看法?

　　宝立明：大数据热潮主要关注的是大数据的容量，这却恰恰是大数据中最不重要的一方面。拿Geoffrey Moore的“crossing the chasm”采用曲线图(见下图)来说，我们现在就处在裂口(chasm)的左边，即发明者与早期采用者阶段，所有的企业都是高端科技与网络公司。不过，今年有了一点改变，更多的主流公司开始采用大数据分析;这些企业都不是技术公司，或者说得准确一点，与网络无关，比如银行、电信等等。

　　问：但是像Hadoop和MapReduce这样的大数据技术，它们不仍然是硅谷网络公司一些核心软件工程师的专长领域吗?

　　宝立明：在这个的过程中，Hadoop非常重要。但是，大数据不等于Hadoop;Hadoop目前只适合高端科技和非常专业的公司。其实，Moore的理论对技术专业人士和实用主义者(只为应用技术而对技术本身不感兴趣的人)同样适用。对于Teradata来讲，我们的Aster Data在大数据普及过程中起到了桥梁的作用。去年，使用Aster Data的大客户都是网络公司，像LinkedIn、BarnesandNoble.com等。今年的业务明显偏向主流企业——电信和银行;它们大部分都在美国，这点没错，但相信用不了多久就能够推广到其他地区。

　　问：现在很多人都在讨论开源与传统商用关系数据库的利弊。你是怎么看这两者的关系的?

　　宝立明：我们现在和Hortonworks的合作关系就是一个典型的例子。他们有很多Hadoop原创开发者，运用的都是开源技术;有趣的是，开发出来的元数据架构不仅可对原始数据进行处理，还能够使数据获取变得更加高效。

　　问：你对内存分析的看法是什么?

　　宝立明：太火了。可以这么说，内存价格每过18个月就会下降30%，但即便如此，存储所有数据还是花费不菲。当然还有一点，数据容量每18个月就会增长40%，所以内存依旧无法满足数据量需求。SAP正在大肆宣扬HANA可以解决所有问题，这完全是因为受到了甲骨文的影响。知道困兽之斗吧，是Oracle的产业链引发了SAP的不理智行为。SAP每年花在甲骨文身上的钱实在太多了，他们想要剥离Oracle数据库，因此而收购了Sybase，甚至在收购之前Sybase还没有通过SAP应用的认证，他们要将Sybase作为SAP唯一的数据库平台。但要知道Sybase的规模还不足以支撑，对于理性的用户来说肯定不会想简单地听从厂商的摆布。相比较而言，IBM的DB2要更好一些。

　　问：但是企业数据仓库现在是不是有点过时了?Teradata的一些竞争对手肯定会这么认为。

　　宝立明：这是一个仁者见仁的问题。现在已经不可能把所有数据放到同一个地方了。想想看，如果你把所有的电子邮件和.wav文件全都放到一个数据仓库里行不行?很可能不行。但是，企业内容管理与数据仓库还有区别。对于关系数据来说，集成化数据仓库与一系列小型数据集市比起来更省钱，业务价值也更高。Sybase的模型就是小型数据集市;你最后只能不停地拷贝数据，通过各种方法将它们聚集起来，成本也自然上涨。

　　问：你认为云计算对数据仓库有什么影响吗?

　　宝立明：公有云架构对数据仓库没有影响，因为企业的CIO不会无缘无故地把财务数据或客户数据放到云上。那样做很危险。但私有云架构确实有影响。第一，通过私有云，你可以巩固数据集市，减少利用率不足的问题。经过几次以后，架构成本也就省下来了。第二，你可以通过灵敏的方式将数据集成，实现业务价值。在集中化解决方案中，业务方面的变化总是来得很慢。不过，你可以在私有云中利用data lab的概念，对另一数据源(内外部皆可)进行集成。这个方法的关键在于，data lab与数据仓库为同一环境，所以你不需要复制集中化数据，也没有安全问题，同时授权给了用户一种非真实的网格计算方法，与云的概念类似。

　　问：在企业IT中，云计算与移动化常被同时提到，认为会改变游戏规则。你是怎么看移动技术对数据仓库与BI的影响?

　　宝立明：我们的主要概念是“消费者智能”(“consumer intelligence”)。我们的团队主要关注于公司员工的决策制定。消费者智能就是为那些是我们客户的消费群体提供智能服务。这样一来，移动设备必不可少。我们在英国的案例是莱斯银行，美国的是富国银行，提倡你就是自己家庭的CEO。还有一个案例是在公共事业领域。南加州爱迪生公司(美国第二大电力公司)实施了智能电表(smart metering)以后，在他们的网站Sce.com上，消费者可以分析自己能源消费的类型。移动消费者智能可谓大势所趋。