零售业展望“数据零错误”的春天

　　The Phone House Spain是英国移动电话零售商Carphone Warehouse的西班牙子公司。该公司的业务交易经理David Garcia Hernando说，他们在公司的交易系统和移动运营网络系统中实施了Denodo的数据虚拟化技术。他们非常看好这项技术的双重读写功能。

　　零售商的角色有点像客户与移动运营商的中介人。Hernando说，Phone House的销售人员必须进入公司内部系统中查看客户数据，然后再登陆移动运营商的系统。由于两套操作系统无法连接，这带来了不少麻烦。“只要存在人工操作，就会产生数据错误，这导致了我们的一些客户数据无法与运营商的数据匹配，损失了不少钱。”

　　仅西班牙子公司每年就有近150万次交易数据生成，算上登陆次数折半以后，零售业的生产力仍然十分旺盛。

　　不过，也有更简单的方式进行数据集成。Hernando很清楚数据虚拟化工具能够带来的好处。他说：“我们的发票系统和CRM系统非常不错，但已经用了二十年了，所以引进新技术不太好办。多亏了Denodo的产品，我们现在能够很快地创建新的报表。”

　　在Forrester分析师们看来，Phone House对数据虚拟化的成功采用只是众多同类例子中的典型。Hopkins说：“许多企业都因为战略性考虑而选择了数据虚拟化，但随后他们会发现，不用人工处理数据集成的好处多着去了。”

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　　数据虚拟化无极限

　　Novartis也是例子之一，他们实施了Composite软件公司的数据虚拟化工具，使得研究人员可以迅速将内外部源的数据整合成为一个便于搜索的虚拟数据存储区。Oezdemir-Zaech说：“我们之前最大的挑战就是如何将公司外部源中的巨型列式生物数据套件集成到我们自身的Oracle数据库中去。Composite在三天内就给我们提供了一个方案。能够简单自如地操控所有数据源的数据，他们的概念很快吸引了我们。更重要的是，数据虚拟化没有限制，数据套件无所谓大型或小型。这正是我们需要的。”

　　就目前来讲，企业很喜欢通过数据库合并项目来达到简化数据管理的目的，其优势显而易见。但Hopkins说：“这样操作工作量十分庞大。光处理结构化数据就够复杂了，更何况再加上企业周围那些乱糟糟的非结构化数据。数据虚拟化有类似的作用，最明显的就是对数据分析的简化，毫无海量数据和应用程序集成的负担。”

　　除了上述优势，战略性的数据虚拟化项目会衍生出更多为数据治理设计的通用服务性质项目。因此，Forrester认为数据虚拟化的需求将持续增长，并预测到2014年，全球企业将在数据虚拟化许可证方面花费80亿美元。

　　尽管如此，数据虚拟化厂商自己都承认，这项技术并不能解决数据集成的所有问题。Informatica的产品管理总监Ash Parikh说：“信息管理技术没有发展到头。有了数据虚拟化产品，并不代表就可以摒弃过去这些年来用过的所有应用工具。它就好像一把瑞士军刀，比较锋利，能利索地搞定一项工作，仅此而已。”