新零售时代,快消行业如何进行数字化变革?8月30日,由软通动力信息技术(集团)有限公司(下简称“软通动力”)主办的2017快消行业数字化转型创新峰会带来了答案。峰会在广州万豪酒店召开,吸引了来自IDC、IBM、华为、Adobe等国内外信息化领域的上百位顶尖专家参会,共同探索快消行业数字化转型的未来之路。
未来十年是新零售的时代,数字化是其内核。快消行业需要以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,重塑业态结构,从而把握未来。在2017快消行业数字化转型创新峰会上,众多嘉宾对快消行业数字化转型中的技术应用与行业发展带来了最新思考,为相关企业把脉数字化、拥抱新变革,提供了新思路。
软通动力副总裁黄晓莲认为,数字化是帮助企业提升经营效率和顾客体验的有效途径。对于如何建设数字化体系,黄晓莲认为应遵循“小步快跑、分步实施、快速迭代”的原则,逐步推进;通过企业级应用系统(如ERP、SCM、CRM等)与数字化应用相结合,实现由内而外的数字化转型。在这方面,软通动力拥有丰富的实践经验。
具体而言,软通动力通过整合全球顶尖生态合作伙伴资源、国际化服务团队,为快消行业提供咨询+开发+运营端到端一站式数字化解决方案,包括市场调研及竞品分析、可行性分析、方案制定及技术实现、数字化产品内容制定、上市推广等数字化产品研发及运营服务,为企业经营打下良好的数字化基础。
软通动力长期深度服务快消行业,依靠领先的技术与创新的思维赢得了客户与生态伙伴的广泛赞誉。除快消行业外,软通动力还在制造、银行、保险等10余个重要行业服务超过1000家国内外客户,其中世界500强企业客户超过90家,是值得依赖的数字化合作伙伴。
作为中国领先的创新型软件和信息技术服务商,软通动力将继续发挥自身优势、赋能客户,不断推动包括快消行业在内的不同行业的数字化转型和快速发展。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。