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Teradata推出Aster大数据平台 增强制造业、金融业分析功能

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大数据分析和数据仓库解决方案供应商Teradata天睿公司,日前正式推出Teradata Aster 大数据探索平台5.10。该平台是业内首个最全面的数据探索解决方案,拥有20多项全新的大数据分析能力,包括定制的可视化功能等。

来源:ZDNet CIO与应用频道 2013年3月27日

关键字: Teradata 大数据 数据分析

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ZDNET至顶网CIO与应用频道 03月27日 综合消息:大数据分析和数据仓库解决方案供应商Teradata天睿公司,日前正式推出Teradata Aster 大数据探索平台5.10(Teradata Aster Discovery Platform 5.10)。该平台是业内首个最全面的数据探索解决方案,拥有20多项全新的大数据分析能力,包括定制的可视化功能等。借助分析获得的洞察力,将促使企业通过改善客户关系、增加销售量来提升盈利能力。

Teradata Aster大数据探索平台能够帮助客户降低大数据分析的难度。现在,客户可以使用单一的结构化查询语言(SQL)指令,在单一平台上快速、无缝地实现对PB级海量多结构化数据的获取、准备、分析和可视化操作。该平台能够为客户提供“开箱即用”的可视化功能,更加方便快捷地创建大数据分析应用,发现大数据中潜藏的洞察力。

对于期望从多样化大数据中寻求价值的企业,Teradata Aster大数据探索平台提供企业级、易于部署的软硬集成的最佳解决方案。借助开源平台的优势,将能充分发挥企业商业智能(BI)、数据集成、数据分析和可视化工具的作用。同时,对于熟练掌握SQL语言的分析师或商业用户而言,Teradata Aster大数据探索平台易于操作;对技术更加高超的数据科学家来说,该平台功能足够强大和灵活。

目前,企业迫切需要从多样化大数据中获得更丰富的洞察力,但是挑战依然非常艰巨。许多企业仍然停留在多结构化数据的存储和管理阶段,或者是部署了多种单点或者无效的技术,或者缺乏技术熟练的员工和资源来执行大数据分析。

Teradata Aster大数据探索平台是一个开放的平台,允许客户整合现有的大数据分析工具,帮助客户应用当前最广泛的分析技术。该平台包括全新重要的技术革新:

可视化SQL-MapReduce功能:这些功能包括能够运用数据库内其他的Aster SQL-MapReduce分析功能创建高级的定制数据可视化能力。这些功能将增强商业智能,例如能够立即实现消费者行为模式、图表和产品关联性的可视化分析。利用Teradata Aster 内置的数据获取、准备、分析和可视化功能,使得整个分析过程高度迭代,仅仅花费几分钟即可完成,而其他大数据解决方案则需耗费数周时间。

数据库内“R”执行功能:Teradata Aster数据库内高度集成了常用的开源代码统计语言R。这样,数据科学家可以选择更多方式执行高级分析任务。得益于这种整合,SQL达人分析师和商业分析师能够利用Teradata Aster的海量并行处理(MPP)平台,在海量数据中建立统计模型。

借助Zementis 支持数据库内预测模型标记语言(PMML)执行功能:Zementis和Teradata Aster数据库之间实现了紧密集成,能够让商业分析师运用自选工具来开发统计模型。分析师能够在Aster中无缝输入和输出统计模型,利用Aster海量并行处理(MPP)平台建立大规模的分析模型。

数据库内集成Attensity功能:Aster数据库内集成了Attensity公司市场领先的文本和情感分析功能,使得文本和情感分析成为大数据探索过程的重要环节,并能够简便地同其它分析技术整合,如SQL-MapReduce功能和可视化SQL-MapReduce分析功能等。

制造业和金融服务业分析功能:为更好地支持制造业和金融服务业企业,该平台整合了全新的SQL-MapReduce功能。制造业企业可以完善工作流程,提高产量并减少浪费。金融服务业企业能够更快捷地侦测欺诈和客户流失行为。借助Teradata统一数据架构TM,Teradata帮助客户掌握最佳合作伙伴工具。

Teradata Aster数据探索平台5.10将于2013年第二季度末上市。

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