商务智能与分析的四大动力

在我们的世界中，“商务智能”和“分析”术语就像花生酱和果冻一样普遍。考虑到我们的全球读者，为了避免任何可能的本地或区域偏见，我们也许还应该考虑鱼和薯条、罗宋汤（俄罗斯甜菜浓汤）和土豆、豆泥和沙拉三明治等等，但我不想长篇大论这个话题。

在回头看商务智能的历史方面，我可以最大程度地做出决定，商务智能（BI）这个术语首次被H. P. Luhn在一篇名为“一个商务智能系统”的文章中所使用，这篇文章于1958年发表于一份IBM研究杂志。Luhn这样定义BI：“以指导行为朝着理想的目标的方式去领悟呈现的事实之间的相互关系的能力。”这听起来很简单。

在接下来的30年里，通过不同的成熟阶段，我们发展了原始的概念：在20世纪70年代和80年代期间，决策支持系统（DSS）和执行信息系统（EIS）相当盛行。在1989年，当Gartner公司的分析师Howard Dresner这样描述BI的时候：“通过使用基于事实的支持系统以提高业务决策的概念和方法。”BI已经达到了一个重要的里程碑。

在此期间所做的工作大部分都集中在技术、标准、流程和工具，以支持数据的收集、储存合理化和检索以及报告的创建。数据仓库、数据集市、数据字典以及抽取、转换、加载（ETL）过程变得无处不在。将这个阶段视为将数据转化为信息并利用信息帮助推动（主要是操作上的）决策的开始。

转向分析的基本原则

然后，一切都开始改变，主要是被一个已有2500年历史的学科所驱动：统计（即“分析”）。根据维基百科，使用统计的证据可以追溯到公元前5世纪，关于这个主题更多正式的作品可以追溯到在9世纪由by Al-Kindi所著的“解密加密消息的手稿”。关于如何使用统计和频率分析破译加密消息，这个著作提供了详细的描述。

作为哈佛商学院访问教授以及德勤（Deloitte）分析公司的高级顾问，Tom Davenport被公认为在商务智能和分析方面全球领先的权威。在“竞争能力分析：制胜的新科学”（哈佛商学院出版社，2007年）中，在如何使用分析方面，Davenport和合著者Jeanne G. Harris描述了从根本上的转变。他们的著作向我们出示了表现最佳的企业是如何使用数据驱动的分析去指定竞争性策略，字面上指如“秘密武器”一样的领先的能力。引述的多元化例子包括亚马逊、巴克莱（Barclay’s）、第一资本（Capital One）、哈拉斯（Harrah’s）、宝洁公司（Procter & Gamble）、美联银行（Wachovia）和波士顿红袜（Boston Red Sox）。很显然，如果做对了，带来的好处是不容置疑的。

而且还有，根据Gartner最近的一项研究，商务智能项目中70%至80%都失败了。在商务智能和分析项目中投入几十万、上百万、甚至数亿美元，通常产生有问题的商业利益。作为一个约50年的行业以及超过1000年的文明，鉴于我们一直在投入这些挑战，为什么我们不能做好呢?

这里列出一些更常见的错误：

缺少业务的参与和支持，导致有问题的目标承诺以及被不足或不存在的商业赞助伴随的利益;

跨业务或地域的地窖式的（封闭的）数据，围绕所属关系以及对需要的数据的访问，经常伴随着治理不足，往往使数据不一致的理解和解决很难去理解，有时甚至是不可能解决的问题;

大爆炸范围、多年的时限和不断扩大的交付范围，几乎保证不理想、太常见的灾难性结果;

IT的假设，如果他们建立BI，业务将介入，往往源自对缺乏购买和参与的一种无知的反应;

可怜的操作性能，基于过于复杂的、交付太少、太迟的IT解决方案。

我可以继续下去，但我认为观点已经给出。这里的工作有四个重要的动力，作为我们行业的领导者，我们现在需要接受、拥抱和积极响应：

1. 在商务智能或分析计划中常见的失败原因不完全是由于计划本身。回头看看上面的列表，并从您的角度删除BI/分析，并考虑，例如ERP、CRM和财务管理，挑战清单中的相关性是差不多的;

2. 由技术——像移动计算、社交网络和社交媒体、非结构化数据、地理空间、生物识别技术、传感器技术、IT消费化和云计算——驱动的业务上的进步，所有这些技术以前所未有的速度驱动在信息类型和信息容量上的爆炸。我们一般称这个为“大数据”。这是否意味着这一时期之前所做的是基于“小数据”?并且是否我们受到“小数据”的挑战，我的天啊（OMG）;

3. 由在上面描述的技术进步驱动的许多新的数据类型可以实时获取。商务智能和分析学科正在快速地演化，从看历史去预测未来到从看现在去告知立即采取的行动——例如，最佳的客户供应、实时供应链管理、主动的客户服务等等。就信息管理，如果我们受到这些批量方法的挑战，我们将如何加强以真正利用实时行动和响应的价值?

4. 从日益多样化的数据源，通过利用在信息类型上的快速变化以及可获取的令人难以置信的信息容量，可以成功地拥抱和实现商业价值的企业将扩大差异化竞争的鸿沟。这将成为——如果它尚未成为——差异化竞争的鸿沟。不能参与此计划的企业将有可能被边缘化，或者更糟。不能通过这些计划的成功制定以成功地领导自己的企​​业的首席信息官们，将很可能处在各种可能的范围中的“更糟”的一端。

所以，我尊敬的IT同事、朋友和同胞，请将我的话作为一个警醒。首先，确保你的优先次序正确连接到您的业务。确保你能为正确赞助和适当支持的商务智能和分析活动明确表达真正的商业价值和正确的商业案例。