做大数据分析？来把瑞士军刀：Teradata Aster 大数据综合分析平台

ZDNET至顶网CIO频道 12月14日 综合消息（文/丁慧茹）： 都知道美国超市SuperValue利用数据分析实现的啤酒和尿布营销的故事，但是其背后的IT架构具体是怎样的呢？啤酒尿布是一个很典型的利用产品关联性分析得出的结果，在实现将啤酒和尿布真正的放在一起之前，先看看这家超市所面临的问题。SuperValue很早就开始尝试做关联分析，但是他们一共有13个集团超市，在一个集团里做一项产品关联分析就需要四个小时，所以当业务部门提出这个需求的时候，IT部门傻了，因为时间太长，因此关于这方面的深入分析业务部门也就不再提。

但是做这些分析，却对超市里面的产品摆放有着很关键的作用，可能也会是所谓”营销的最后一里”。因为当产品促销时，必然会考虑要牵涉哪些产品，同时消费者购买产品时，超市也应足够考虑向其推荐关联产品。那用最短的时间实现关联分析，又是SuperValue必须做的。最后他们选用的产品是Teradata的Aster Data平台，通过这个平台，过去只能做到13周的数据关联性分析，现在在2分钟就可以实现过去8年的数据关联分析。针对相关的需求,SuperValue的分析师发现：一、两类产品的关联度最大；二、通过可视图图形发现两个产品的反方向关联；三、从2004年起纸巾和饮料的关联度在下降。

这就是啤酒尿布案例背后的故事，而目前这家超市也在运用Aster的平台做更多的分析，需要更加了解在不同的区域、不同的年龄段做更细的分析，以完成零售业营销的最后一里。

你的企业有营销“最后一里”的困惑吗？

孔宇华2008年加入Aster Data的研发团队，在2011年Teradata收购Aster时，孔宇华正负责Aster的咨询团队、客户服务团队和培训团队。2012年，孔宇华来到中国，任Teradata天睿公司大中华区Aster事业部总监。其实Aster在国外有很多的成功案例，诸如我们前文提到的SuperValue的应用，还有诸多电信、金融、零售、电商等领域的企业采用Aster的平台来进行数据分析。

孔宇华在日前和北京媒体的见面会上，分享了Aster的一些经典案例。其中有两个关于银行的应用，非常典型地体现了目前众多领域对客户分析的重视和需求。

据介绍，一家银行的需求是通过不同的渠道分析客户，让他们更了解客户的行为，其中主要关注两点：一是在客户关闭账户之前，他们是不是有些可以辨认的行为模式；二是客户在购买新产品之前是不是也会表现出不同的行为特征。

在以往所采用的分析方法中，诸如SQL等，可以依靠其他的预测交易的一些模式，来发现一个客户可能购买哪些产品，但是无法算出这个行为会在什么时间发生。Aster所做的是通过路径分析模式，让银行不仅知道客户存在流失的可能性，同时可以计算出流失的时间，这样提供给该银行的是在什么时间进行补救更加合适。

孔宇华告诉记者，在这个案例中，Aster综合了网上银行、客户打电话的信息、ATM信息等进行综合分析，然后给银行的业务人员形成一个可视化的视图，清晰地观察到哪些客户会关闭账户，以及他们所走的路径等。这就是这家银行利用数据分析所实现的营销最后一里，清晰地知道每个客户的行为路径和由此得出的规律。

其实在很多领域都存在着这样的需求，比如现在大热的电商。这些企业都会关注客户浏览路径的分析，以更加了解这个客户以后会购买什么产品。这些产品关联分析，同时如今社交也是不可忽视的一个趋势，这就涉及到了社会分析方面的关联分析了。如通过一个人影响更多人，那如何知道这个人会影响哪些人呢？孔宇华指出，其实现在的电话清单是每个人社会网络最好的呈现，可以通过一个人的通话信息分析出其社会交往圈子，以及他所能影响的人群和自己受影响的人群。

“通过一个人的网络找到影响者，通过这些影响者可以做很多事情：一、如果新的产品出来，可以在影响者身上做营销，这比随机营销更有效，大概会高出20%的收益；二、做一些客户流失的分析，如果看到影响者开始流失了，就需要付出更大的代价留住他们，因为其流失不仅仅是他们自己；三、做一些合作，将同样兴趣和消费习惯的客户带到一起，创建一个圈子，这样可以开发共同兴趣的产品和服务。”孔宇华总结到。

我想，目前所有的领域都希望做到这些，不仅仅是实现营销最后一里，更是希望在如今这个竟争更加复杂的时代，可以做到更多，同时让企业积累的数据能有用武之地。