2012年,一家中国新能源企业以全球化视野开启征程。历经13年发展,这家企业已在全球内设立40多个分子公司,这就是持续改写新能源产业格局的沃太能源。
沃太能源股份有限公司从创立之初就选择押注海外市场,瞄准电网分布不均、协调能力不足的痛点,提供灵活高效的储能系统则成为解决之道。如今,这套"中国方案"已护航全球130多个国家和地区、累计安装超过20万套储能系统。
在沃太能源的全球化进程中,ERP如同一位精准的"数字舵手",高效整合研发、生产、订单与交付的全流程数据,推动运营模式的重塑,点亮这条全球化业务与智能化升级的远征之路。
全球化与数智化,双战略驱动
自成立以来,沃太能源就专注于储能产品的研发、生产和销售,掌握BMS、EMS、系统集成、云管理平台等储能核心控制技术,是行业领先的全功率段储能系统提供商。沃太能源的使命是让清洁能源最大化地惠及全世界的每一个人,不论是家庭还是工商业园区、电网、发电站、电力公司都能够提供综合的新能源智慧解决方案,为可持续发展贡献一份力量。
在全球化布局上,2015年,建立欧洲和澳大利亚子公司;2020年,在新加坡设立海外总部,形成“双中心”管理模式;2023年,在马来西亚的海外生产基地正式投产。
沃太能源的产品也在多年间实现了三级跳,最初从家用产品切入;到2017年响应国家“一带一路”号召,在东南亚、非洲等地建立微电网项目;再到过去3年向新型电力系统倾斜,在国内打造了多个风光配储项目。

现在的沃太能源拥有国家级“专精特新”重点小巨人、国家高新技术企业认证、国家知识产权示范企业等多项荣誉,主要产品涵盖微型、户用、工商业和大型四大储能核心领域,广泛应用于电力系统的发电、输电、配电、用电等环节。
从海外市场起步,走向全球新能源行业领军企业,沃太能源随着全球业务不断增多,销售网络、产品方案、采购渠道的多元化发展趋势愈发显著。
在全球化战略之外,沃太能源另一个核心战略就是数智化。沃太能源董事、董事会秘书孙梓淇谈到,数智化是沃太能源全球一体化运营的关键,目前通过打通各个环节之间的数据共享通道,实现业务数据全面整合,对在全球市场进行本土化运营和服务起到了关键作用。
2021年起,沃太能源经过深入调研与系统规划,逐步搭建 CRM、PLM、SAP、WMS、SRM、MES等信息系统,以SAP S/4HANA Cloud作为数字化管理底座,构建全球一体化的数字管理平台,在满足各个国家数据安全和财税合规要求的基础上,全面覆盖从研发供应链、生产、质量、物流、销售、交付、售后、财务核算等业务,实现业财一体的数字化管控体系,大大提升了产销协同、供应链协同与财务核算效率,支撑了快速增长的全球业务。
穿越数据海洋,构建未来财务体系
4年间,沃太能源已经实现了财务数据的集中化管理。目前沃太能源南通总部、德国、澳大利亚、新加坡、马来西亚都已经上线SAP S/4HANA Cloud,英国、意大利、南非子公司目前正处于上线过程中。
“全球化的企业需要搭建全球财务运营的组织管控,这也是推进数智化转型的必经过程。”孙梓淇说道,之前各个国家的政策、会计准则、币种、税种、语种都不相同,分散在全球的分支机构数据收集也有时差,但使用SAP S/4HANA Cloud后,平行分类账目能够兼容各个国家的不同要求,帮助财务报表合并,实现一套账的全球财务管理需求。
尤其在财务核算及管控、预算管理、数据集成和协同三大领域实现全面升级。
核算管控从滞后到实时:传统月结模式下,经营利润核算与成本分析依赖手工报表,效率低、误差率高。SAP S/4HANA Cloud上线后,通过标准化成本体系实现利润实时可视,数据自动化分类,月结效率大大提升。
预算管理从手工到智能:预算编制和对比告别Excel表格时代,实际与预算对比数据一键导出,支持多维度汇总分析。通过定制化开发满足个性化需求,比如预实对比功能使工作效率提升。
数据协同从烟囱到一体:SAP S/4HANA Cloud不仅实现全球分子公司纵向贯通,更与横向业务平台深度集成。"业财一体化"管理体系夯实数字化基础,达到功能效率双提升,为应对市场变化与组织调整提供敏捷支撑。
变革的成效体现在多个方面,财务管理:月结收集核对数据更为自动化流程,财务成本核算时间缩短至2小时,整体报表月结周期缩短5天,极大提升了经营决策的时效性;预测管理:通过采购需求预测前置,工作效率提升15%;信保通的无缝对接显著提高了资金周转效率,内部订单与销售订单的自动核销减轻了人工操作负担;关税对接和采购价格等方面的效率和效果也全方位提升。
可以说,如今的沃太能源通过数智化串联了公司全球业务,实现企业级全球信息统一,大大提高了业务流程和管理流程效率,为后续AI的引入提供了一个良好的基础,为沃太能源的可持续发展和全球化业务扩展奠定根基。
好文章,需要你的鼓励
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
尽管苹果在AI竞赛中看似落后,但其私有云计算基础设施展现了技术优势。当行业为追赶大语言模型而降低隐私标准时,苹果坚持原则,开发出保护用户数据隐私的技术方案。谷歌最新宣布的类似实施方案验证了苹果技术路线的正确性,这可能推动其他AI实验室采用相同做法,为用户隐私带来重大胜利。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。