BI应用前景广阔 CIO如何应对部署中的“竖井”

　　除了犯罪统计记录外，Albuquerque市还在Cognos报告中向市民提供空气质量数据以及竞选中财政报表的分析结果。

　　在居民水费账单到期时，市政府就利用Cognos的NoticeCast工具发出通知。“通过AnalysisStudio，他们就可以看到自己用水量的变化趋势。”Framel说道。

　　重在数据重整

　　尽管已经有了这些前景广阔的先例，但是根据经销商和分析师的反馈，政府部门中采用BI工具的步伐仍落后于他们的企业同僚。SAS的美国政府系统工程主任RobertLatham说，由于政府部门要经常使用多套陈旧系统，这些系统中的许多数据在结构上存在问题，要使它们能正常运作，就需要对数据进行重整。

　　尽管存在这些障碍，在过去的五年中BI还是在美国的公共部门中引起了越来越多的关注，Latham说。

　　市场调研机构Gartner曾对美国218位政府部门的CIO进行了问卷调查，并在2006年3月出版的《商业智能的挑战和前景》(TheChallengesandPromisesofBusinessIntelligence)中称，BI在2005年十大技术主题中名列第五，被调查者预计，2008年它将升至第二位，紧随移动办公之后。

　　Gartner并没有按行业领域透露自己的预测，但是他们预计在未来的5年内，BI软件整体市场将以6.5%复合年增长率发展，到2010年将拥有32亿美元的市场。

　　Gartner的McClure称，在私营企业中BI工具的应用方式日趋复杂，即将引燃一场新的商业变革。通过使用预测模型，商业决策者们正在将注意力从对BI历史趋势的审视中转到其未来的前景上来。

　　他说,BI在公共部门中仍有很长的路要走，在公信度和标准方面州政府和联邦政府都有很大的压力。

　　公共部门中，BI的最主要用途还是对分散系统中数据的整合——为自己的经理和上级监管部门收集信息。McClure说，公共部门中CIO所要迎接的挑战是帮助自己的部门充分利用BI工具的分析能力，让BI真正起到改进工作流程的作用，而不再仅仅是被用来统计诸如雇员手机使用情况之类的工具。比如，改变交通标志是否能够真正减少交通事故的发生？旨在减少重复犯罪的新举措是否能真正达到预期效果？“他们应该努力追踪动态以便采取前摄性的改进，而不是应对性措施。”McClure称。

　　堪萨斯在行动

　　如今，美国的一些政府组织正在充分利用BI工具的优势进行动态分析和预测。Blevins说，以前预测模型是他所在部门的弱项，而现在却成为了强项。例如，如果议会考虑对预扣所得税做调整，分析师能在24小时内预测出该调整将对不同收入阶层的个人以及未来五年内国家的税收情况所产生的影响。

　　对KDOR来说，策略部署的另一个方面是要改变IT部门与KDOR其它部门之间员工的关系。

　　Blevins说，“这个策略旨在将数据分析和报表工作纳入到日常办公领域。”这样IT部门的员工就不必再花费时间来做填写报表这样程式化的工作，从而把工作重点转向更高层次的系统管理和改进上来。

　　由于学习使用分析工具需要花费一定时间，BI在KDOR的部署工作是渐进式的。Blevins解释说：“这注定是一个逐步演进的过程。他们只能从最基础开始，不可能一步到位。”

　　但是他表示，他们已经建立的工作环境可以将数据管理、分析和报表交给商业分析师供其使用。

　　绕开陷阱

　　CIO们可以通过BI工具给自己的单位带来显著影响，但是他们不应该承担过多BI部署方面的工作。Gartner的McClure警告道：“这对CIO来说是个很难掌握平衡的工作。”

　　“CIO可以对讨论的目标进行引导，”他补充说，“但是他们却又处在一个微妙的位置之上——需要判断何时表态何时沉默。”如果一个CIO被认为应当承担这项工作，结果却没能顺利完成的话，他/她将会背上包袱。“这样所承担的风险太大了”，McClure说。

　　CIO所要面对的另一个问题，是他们的IT部门员工也许并不真正了解商业的运作，但他们又不得不站在商业的角度来处理数据，分析症结所在。这样，该部门在商业操作方面的经验欠缺，会对整个项目产生不利影响。

　　为了提高项目的成功概率，一些经销商推出了“商业智能能力提升中心(BIcompetencycenter)”的概念。SAS的Latham称，有时候一些大型机构中会有几个BI项目在不同部门中同时运行，而这些部门之间在BI工具的使用和培训方面又没有标准化或统一的理解。

　　“有时候，一些部门自己建立BI竖井，但这些BI工具却无法被共享。这样，你不仅没能消除竖井，反而会产生更深的竖井，”Latham如是说。“提升中心”是增加知识共享性的一种途径。“我们通常建议把问题在CIO的办公室内解决。这应该是一个包含了其它部门人员的实际或虚拟的团队。其指导思想就是让企业把更多的时间集中在商业需求和分析上，而非技术本身。”Latham补充到。