Hadoop大数据分析获本地R语言支持

随着大家对大数据分析越来越感兴趣，软件供应商Revolution Analytics改进了其R语言统计功能旗舰产品，使它能够与Hadoop数据处理平台运行。

这个新的Revolution R Enterprise 7(RRE 7)还能够使R在Teradata数据库内运行。

R语言提供了一种方法来对一组数据运行常用统计测试(例如线性和非线性建模、时间序列分析、分类和聚类)，通常结果是以图形的形式出现。

R越来越多地用于复杂的数据分析，即那些超出标准商业智能程序包范围的数据分析。Revolution Analytics公司预计全世界有超过200万人在使用R。

RRE7包含R算法库——可以跨多个节点并行运行，这与Hadoop管理大数据集的方式相同。RRE7可以被添加到Cloudera CDH3和CDH4 Hadoop发行版，以及Hortonworks数据平台1.3。

这个新的R库保护最常用的统计和预测分析算法，用于数据处理、数据采样、描述性统计、统计测试、数据可视化、仿真、机器学习和预测模型等任务。

通过分析节点内的数据，而不是移动数据到其他位置进行分析，基于R的数据分析可以更快地进行。它还允许对一整组数据进行分析，而不是数据的子集或者摘要--企业数据仓库(EDW)通常是采用这样的方式。

Revolution Analytics希望将R加入到Hadoop和Teradata数据库可以拓宽该语言的使用范围。该公司还设计了一个新的工作流程界面，其中不需要知道如何部署特定的R算法。这缓解了使用Java或者其他语言编程R的麻烦，让其在Hadoop平台运行。

除了支持这些新的平台，RRE7还采用了一些新的算法和流程。其一是建立Decision Forests的模型集，Decision Forests是用于预测未来结果的机器学习技术。新的Stepwise Regression功能还可以帮助我们自动化选择用于预测模型中最重要的变量。新的Decision Tree可视化可以提供图形化的方式来描述数据集内复杂的关系和相关性。