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也许和我一样,移动BI已经在你产品和服务的路线图中。有鉴于移动设备的爆炸式增长,我认为我们其实都潜移默化地树立了移动计算的概念,要么自己开发移动应用,要么推动软件厂商去开发商业应用的移动版本。
几年以前,由于对移动计算还处在思考阶段,我暂缓了相应的计划–当时移动只是针对某些外出工作的员工才有意义。而现在,一切都改变了,在参加会议时所有人都拿出平板要么做笔记要么打游戏(如果会议索然无味的话)。至此,移动对人们已经是无时无地不存在了,包括办公室场景也是如此。
这一切使得我改变了对移动的看法。现在,我不仅把移动放在第一位,而且将其看成了全部。当项目进行时,我们都会考虑在平板或智能手机上的部署。这是因为我们预期,越来越多的客户将远离PC或者笔记本。
同样的情况发生在BI领域。移动BI不再是一个锦上添花的东西,它已经成为我们首选的模型。
对于这种巨大的转变,我们和BI厂商都要进行适应。除了将移动放在最重要的位置之外,我们还必须对BI进行重新的思考。长久以来,BI都主要是致力于生成报告并将其可视化。我认为BI应该重点关注在提升决策水平上。为此,在每个BI项目开始之前,我都要先回答下面这三个问题:
•我们需要做出哪些决策?
•为了做出这些决策,我们需要什么数据?
•我们该从哪里获得这些所需的数据?
这些问题有助于将项目聚焦在正确的方向上–即决策的优化。
忘记华而不实的东西,记住移动BI是为了提升决策水平
在评估和挑选移动BI产品和工具时,我同样用上述三个问题来进行检验。有些厂商老是强调其用户界面有多酷,如果有助于决策本身,那界面设计确实是有意义的。否则,你就应该略过这种华而不实的东西,找其他的厂商–那种确实能提升你分析水平的厂商。
我们正在接触一个非常具有吸引力的BI项目,它可以让我们更好地了解遇到问题的学生。这个项目对我们及时为学生提供其所需的服务非常关键。在整个项目中BI处在核心地位,于是我就开始用上述三个问题进行考察。
在我们基于自我调整和能力发展的高等教育模型中,需要切实了解每个学生的学习进展。为此我们需要哪些数据呢?我们需要学生们完成课程的进度,以及其所遇到的障碍。而后,我们把这些数据输入到分析引擎(由一家BI创业公司提供),由后者根据数据来挖掘关联性。最后,我们将分析结果送给校方,告知其哪些学生最需要帮助。就我职业生涯而言,这是最漂亮和最自豪的工作成果。
如果在过去,对于这样一个项目,移动BI最多只是作为一个很炫的功能而存在。如今,由于很多客户整天只用平板或智能手机,我们必须首先从移动的角度来考虑项目,以便让应用可以跑在各种移动设备上(尽管客户本身是静止的)。坦率地说,对于这种思路,我自己都感到惊讶,但必须承认,这样做给我和团队带来了两个重要的收获:
•我们正在构建的是一个面向未来的移动平台
•借此我们也可以识别出志同意和的厂商
当我们实施以移动为先和以移动为一切的战略时,BI必须也不得不跟随同样的思路。
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