用友iUAP Mobile移动平台成功击败烽火星空、普元、国信灵通、普天等多家移动平台厂商,一举中标中国海关总署电子口岸移动平台采购项目和公共服务平台项目,签约金额达千万元。
用友iUAP Mobile移动平台将帮助海关搭建移动公共服务平台,提供海关和进出口企业移动服务,满足目前社会多样化设备和应用的需求。用友iUAP Mobile移动平台使海关具备快速响应电子口岸及各直属关对移动应用开发需求的能力,帮助其快速组建移动应用开发团队,并在短时间内具备自主开发和管理移动应用的能力。
作为用友iUAP企业互联网开放平台的一部分,iUAP Mobile移动平台覆盖了开发、集成、部署实施和运维管理等各个阶段的移动综合能力。通过平台化的技术帮助企业解决在移动信息化面临的一系列问题,降低移动应用开发难度、实现移动应用分发和管理、提供整合多种业务系统的能力、提供全面的安全机制和IT管理。基于标准化、开放性和产业生态链为企业移动业务提供可持续发展。通过与iUAP云计算、大数据等技术的衔接实现移动技术的价值最大化。
iUAP Mobile移动平台凭借其技术先进性、完整的功能、开放性和标准化获得客户的肯定。
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zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。