ZD至顶网CIO与应用频道 01月19日 北京消息:Strategy Analytics移动专业人士战略(MWS)近期发布的研究报告《2017年企业移动性预测》指出,统一工作空间(unified workspace)、企业“云化”(cloudification)、大数据和诸如商业流程管理、机器学习和物联网这类的科技交集、以及EMM(企业移动管理)与移动安全工具的整合将会成为2017年值得关注的关键趋势。这些关键趋势将会对IT决策者至关重要,这将帮助他们在未来的12-24个月以及将来领航企业。报告提供了有针对性的指导,帮助IT决策者作出健全的投资,以提升业务效率和流程。
Strategy Analytics移动专业人士战略高级分析师Gina Luk表示,“数字转型正在重塑企业移动生态系统。移动化的成熟可以推动大量的商业创新,而‘统一数字工作空间’也是2017年企业移动化空间的关键趋势之一。移动化专业人士必须把他们的流程融入到总的IT规划和运行中并为数字工作空间建立基础。”
Strategy Analytics企业研究执行总监Andrew Brown补充道,“总的来说,随着移动计算变得更加普遍,它在许多方式上取代了传统客户端/服务器和PC/台式电脑过去的计算模式,企业可以期盼移动解决方案在2017年变得更加整合和强劲。真正的商业成功或失败将会取决于企业IT团队如何在2017年整合移动科技。”
该报告预测了2017年的几大关键趋势,包括:
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。