Teradata发布最新Database 14.10 简化Hadoop访问

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata宣布，面向全球正式发布Teradata Database 14.10。该版本具备重大改进，包括：利用in-memory处理、提高库内分析、实现Apache Hadoop简化访问，并提高了性能。通过整合Teradata数据库和全球领先最佳合作伙伴的实力，将为客户带来无与伦比的能力以超越竞争对手。

强大的创新精神使得Teradata天睿公司广受认可，而这种精神也融汇到了Teradata Database 14.10中。福布斯将Teradata评选为“全球最具创新力企业”；同时将Teradata员工Tasso Argyros及Mayank Bawa评选为高速增长大数据行业中的顶尖青年创新领袖。

Teradata实验室副总裁兼总经理Jeff Carter表示：“14.10版的多项创新归功于Teradata实验室的科学家、开发者和工程师，是这个业内最具创新的团队打造了这些重量级创新发明及110项全新功能。我们的准客户和客户将能部署这些成果，获得超越竞争对手的智能。”

Teradata的创新及灵活分析生态系统使得企业能应对最苛刻、复杂的战略业务问题，以及其他同时出现的实时业务问题等。这些能力得益于广大合作伙伴的支持。

In-Memory Done Right功能

Teradata实验室总裁Scott Gnau 表示：“Teradata Intelligent Memory提供in-memory done right功能。”Teradata Intelligent Memory智能存储技术内建于数据仓库中，用户无需单独购买平台或者软件。另外，Teradata允许客户配备满足关键工作负荷的精确容量的in-memory功能。由于在内存中存储全部数据是困难、昂贵和不切实际的，Teradata的独特方法意味着能够自动在适当的数据集上加载适当数量的存储，以带来优异的性能。Teradata Intelligent Memory 拥有业内首例缓存之外的扩展存储空间，显著增加了查询性能，帮助企业将in-memory技术运用于多样化大数据。

MicroStrategy总裁Paul Zolfaghari 表示：“MicroStrategy分析平台整合Teradata Database 14.10，显著增强了企业交互分析和移动商业应用的性能。这些性能提升使得数据探索能够分析过去无法获得的非常复杂的海量数据集。Teradata Intelligent Memory创新技术为双方客户提供强大的分析及商业洞察力，使得他们获取更好的增长和盈利能力。”

实现业内第一、便捷、简化的Hadoop访问

Teradata天睿公司是首家为业务分析师提供简化、自助和成本高效的Apache Hadoop访问。Teradata创新的Teradata Enterprise Access for Hadoop产品能够更轻松地将Hadoop中存储数据整合至企业数据架构。

借助配备Hadoop智能加载器的Teradata Studio，这也是首次使得业务分析师获得弹指可得的便捷性。他们可以轻松地浏览并在Teradata和Hadoop之间移动数据，实现分析和自助式业务智能。商业用户能够在Hadoop系统内外加载、管理、访问，以及无缝共享数据，并能在安全及可信的Teradata数据仓库环境中获得整体报表和分析。

通过标准ANSI SQL语言，Teradata SQL-H提供对存储在Hadoop内的数据快速即时访问。这允许用户就数据存储位置快速进行查询。Hadoop内的数据可以按需与Teradata数据仓库中生产数据结合，拓展并丰富业务洞察力。用户将可以享受Teradata数据仓库的安全性、负载管理和高性能。

Hortonworks产品副总裁Bob Page表示：“随着Hadoop不断成为众多企业整体数据架构中的通用组件，Hortonworks致力于确保Teradata用户可以运用现有技能。我们对Teradata Database 14.10中的Teradata SQL-H功能倍感兴奋，这样用户可以利用Hadoop中储存的数据丰富查询结果。”

TIBCO Software首席数据科学家Michael O’Connell表示：“通过与Teradata SQL-H的协作，TIBCO Spotfire使得业务分析师能够对整个Teradata平台，包括Teradata数据库、Aster和Hadoop的数据直观地探索、解读和分析趋势和相关性。通过提供可视化的交互体验，Spotfire用户能够快速发现全新洞察力，并采取果断行动以获得竞争优势。”

超过1000项内建分析功能

Teradata天睿公司是首家提供下一代R分析的公司。R分析为可扩展的并行计算，客户可以将R分析函数库与Teradata灵活的分析生态系统整合，以获得创新的业务成果。另外，Teradata目前提供最大、最完整的分析函数库，拥有超过1000项全新的库内分析功能、增强型本地XML数据访问、简化的时序分析，以及更快、更轻松的地理空间数据使用能力。

SAS公司大数据副总裁Paul Kent表示：“使用全新Teradata 14.10 Table Operator功能，SAS将能够应用最先进的库内分析引擎持续实现创新。SAS Embedded Process将能够直接从Teradata SQL中调用SAS命令，调用全部并行计算能力进行查询。通过整合SAS与Teradata，以及双方in-memory计算方法，满足高级分析群体的端到端端生命周期需求。”

Tableau 产品管理副总裁Dan Jewett 表示：“结合Tableau Software访问、可视化以及分析Teradata Database 14.10中的数据，将允许分析师提出并回答重要的业务问题。Teradata 数据库的独特功能可以实现增强的时间分析，已经成为知识型员工随时更好地理解整个业务运营的新途径。”

QlikTech联盟及合作伙伴副总裁Peter McQuade表示：“我们发现了客户的巨大需求，期望在熟悉的Qlikvew可视化界面应用中利用高价值的Teradata大数据集。Teradata Database 14.10、Intelligent Memory以及QlikTech提供了混合型分析解决方案，综合利用Teradata先进、可靠的库内分析以及QlikView的高速 in-memory关联分析。”

基础设计改进提升性能

通过查询执行方式的基础设计改变为客户提供增强性能。全新的查询优化器（query optimizer）能够自动检测查询执行中的潜在缓慢进程，确保均衡的并行处理以提高性能。针对需要大量逻辑步骤进行大容量数据的多层面分析的复杂查询，这点尤为重要。

另外，Teradata 是首个采用增量规划（Incremental Planning）功能，确保了高速查询性能。该功能会首先执行部分查询、分析部分结果，然后使用最好的路径完成全部查询。需要复杂、多步战略查询的客户将从这项性能中获得高性能价值。这些功能是减少人为管理的自动化统计信息收集功能进展的强大补充。统计信息收集功能确保最关键的统计信息能够被收集，这样优化器即可创建最佳查询计划，避免浪费系统资源。

Teradata天睿公司帮助企业部署、支持、管理、并无缝访问在整合及动态分析环境中的全部数据。Teradata在统一数据架构（Teradata Unified Data Architecture）中整合这些技术，创造全新价值，超越了单个组件的价值总和。

统一数据架构(UDA)

Teradata统一数据架构（UDA）显著增强了Teradata数据库的能力。该架构是企业分析多个Teradata系统中所有类型数据的单一平台架构。Teradata统一数据架构 运用了最佳技术的互补，包括：Teradata数据库，Teradata Aster数据库以及Hortonworks。

Protegrity首席执行官Suni Munshani 表示：“Protegrity数据安全平台（Protegrity Data Security Platform）为Teradata Database 14.10提供无与伦比的安全性能，适用于整个Teradata统一数据架构。作为专门从事数据安全的最佳合作伙伴，Protegrity为双方客户提供创新数据保护技术，让他们可以可靠地管理、分析数据，并从敏感数据资产中获得最大价值。”