IT架构不能忽视存储及基础设施建设

有人说，在21世纪，IT技术已经与各行业建立了不可分离的紧密关系。而事实也确实如此，众多业务对于IT技术的需求越来越大。但让人不太理解的是，为什么就这样直接的关注到了最终结果，反而忽视了其他的事情——比如存储以及其他必要的基础设施。

这会不会是存储专业人士的错误呢？也许有一点儿吧。这或许是因为工作做的很好，有一个相对稳定的存储，并且这个结果也受到了其他部门以及团队的认可。有的人可能会说“我们的存储工作很好”，但真的是这样么？

有些人可能会问“这有什么不妥？”可能他们将你遗忘在那里独自工作也算不上不妥，然而，一旦将存储系统置于一个可有可无的位置上时，就会给你带来大问题。

等认识到此时是个存储更新和技术进步的时刻，问题也变得更多。存储技术越来越专业化，选择越来越多，需要学习的越来越多。这基本就是存储和公司现状的大概写照。

人们近段时间更加热衷探讨全面的IT观点，而不是数据中心中某一条款和实践的具体做法。无容置疑，全局考虑问题有一些实际的优势，但只看大局而忽视小处无疑是很危险的。而且，一些C级别人士、厂商甚至是一些IT高管们已经忘记了存储在整个IT架构中的重要性。当流行词语中到处布满最新名词“大数据”、桌面虚拟化和云时，整个的主题就是重新将IT看成是业务信息的传输方式，而不仅仅是一些蒸汽驱动工厂的一般性的后台数据处理过程。

从战略战术上改变IT是一个大工程，但你需要了解一些事实。首先，这些“新”的理念当中，有一些并非真是新的；探讨将大量的数据快速转变为有用的信息并不是一个新话题。那只不过是IT的工作。第二，紧盯着目标——这个宏伟工程中的“what”——不加以思考（计划），即“how”，如何实现，将意味着这些流行术语也只不过是价值规划和战略会议而已。这就是存储从何而来；事实上，也是它始终所在的位置。

假设你是一个厂商，当你在探讨企业的IT难题时，并且得到的答案就是存储时，那么这个问题就一定是“当你在考虑大数据、VDI和云时，首先要考虑到的因素是什么？”

就以大数据为例子，当然这是在你还没有实施Hadoop和MapReduce之前，而底线就是，无论你的大数据目标是什么，这需要将大的文件切碎，或者将大量的数据单元转入企业的IPRosettastone。如果没有详细的设计和配置你的存储会成功吗？这可不是应用部门会顾及到的事情，也不是Hadoop小象如何可爱就能解决的问题；它需要悉心架构的存储。

VDI和云其实也是如此，它可以被称之为存储虚拟化，但如果存储配置有问题不能满足VDI的特殊需求的话，就可能成为桌面巫毒。而如果你已经有了Amazon的规划和基础设施资源，这将不是一个难题，而如果你没有，那么你就需要一个更加显示的计划，而做好存储和规划是一个很好的开端。