/
Gartner：中国企业弥合基础设施和运营内部云技能差距的三大举措
云服务正从传统的基础设施即服务（laaS）向先进的平台即服务（PaaS）演变，这推动着基础设施领域发生根本性转变，而用于处理人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据的新型基础设施的出现，进一步加速了这一转型。
数据中心管道设施指南：制冷、效率与可持续性
数据中心管道不仅指数字基础设施，还包括数据中心实际依赖的物理管道系统。尽管这些系统常常被忽视，但它们的设计和维护对数据中心内部IT设备的管理至关重要。数据中心需要管道来支持冷却系统、排水和灭火材料的分配。数据中心管道面临独特挑战，如确保管道可靠性、预防冷凝、减轻电气短路等。选择合适的管道材料和遵循最佳实践可以降低问题风险，确保数据中心的正常运行和可持续性。
AI科技如何提高电信行业的效率与价值
随着电信服务与数据使用量的持续飙升，对承载这些重要数据的基础设施进行管理就显得至关重要。AI系统正越来越多地关注电信基础设施的持续运行。
微软副主席兼总裁布拉德·史密斯：美国人工智能的黄金机遇（译文）
美国有一个独特的机会来实现这一愿景，并在特朗普第一任期内为人工智能政策设定的基础理念上继续发展。实现这一愿景将需要政府、私营部门以及国家的教育和非营利机构的领导人携手合作。微软很高兴参与这一旅程。
国外典型案例对我国绿色数据中心发展的启示
数据中心是数字经济时代重要的新型基础设施，承担着算力设施重要角色。但是数据中心也是能耗大户，是主要的碳排放来源之一。
Gartner发布2025年影响基础设施和运营的重要趋势
Gartner近日发布了将在2025年对基础设施和运营（I&O）产生重大影响的六个趋势（见图一）。Gartner分析师在Gartner IT基础设施、运营和云战略会议上展示了该研究成果。
英伟达产能一路扩大，主权AI惠及全球各国
要想销售大量硬件用以支持AI工作负载，最好的方法就是让地球上的每一个国家都坚信AI极其重要，因此必须在本国境内建立起庞大的AI基础设施。只有这样，才能预防某些政治或者经济危机导致跨国云服务商无法继续交付AI技术工具。
思科将大规模AI基础设施塞入小型服务器套件
生成式AI仍是一项新兴技术，且仍在迅速变化和发展。随着这股浪潮的涌起和企业采用率的迅猛上升，组织也开始从技术测试转向多种用例的实际应用。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
对话亚马逊云科技：如何打造如“应县木塔”般的云韧性
随着各类应用程序深度进入人们的日常生活中，人们对在线应用的稳定性要求大幅提升，正常运行时也许人们感受不到，一旦出现问题却会给企业和用户带来不可想象的严重后果。
Gartner发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线
Gartner于近日首次发布2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线，该曲线收录的21项技术主要覆盖四大领域，分别是：自主可控计划、AI 影响、运营效率以及基础设施现代化。
云韧性的构建之法从应县木塔建筑原理谈起
亚马逊云科技在基础设施、系统架构和运营机制三个层面进行了业界领先的设计、实践与实施，通过不断的积累保证了韧性与可靠性。
Oracle Exadata Exascale：面向小型工作负载的一次重大架构转变
Oracle最近宣布推出了Exadata Database Service on Exascale，旨在提高数据库工作负载的性能并降低成本。
面向AI基础设施 超云联合生态伙伴发布2024人工智能产品家族
在2024人工智能基础设施峰会暨超云新品发布会上，超云联合生态伙伴发布了2024人工智能产品家族，涵盖智算、液冷、信创、存储以及云服务等。
IT支出预测似过于乐观，生成式AI浪潮未能撑起销量
关注IT支出的朋友可能发现一个悖论：用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升，英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化，且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域，其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。
数据中心物理基础设施市场2023年呈现“创纪录增长”
2023年数据中心物理基础设施（DCPI）行业实现了两位数的增长，克服了长期存在的、疫情引发的供应链问题，开始意识到AI热潮带来的好处。
展望2027年：服务器与存储支出增长前景乐观
对于全球经济赖以运转的重要细分市场来说，针对信息技术整理出完整的季度与年度数据集确实相当困难。我们尝试收集了所能找到的一切信息，并尽可能对内容加以充实，希望在揭示趋势的同时探索关于IT采购、销售与投资的变化规律。
京公网安备 11010802021500号
