让质量“脱困” 7步打造高效质量管理系统

ZDNET至顶网CIO频道 9月27日 综合消息：毋庸置疑，如今的制造企业在保证产品质量方面承受的压力越来越大。尤其在行业管规日益严格、管规数量与日俱增的大环境下，企业所承受的质量管理压力更是空前；有时甚至一些不起眼的零件问题，都会让企业面临巨大的召回风险。而召回不仅对制造企业，乃至对整个供应链而言，都将是巨大的灾难。无论是汽车引擎上发现的质量缺陷，还是一小包菠菜遭到污染，小小的一条负面新闻就能给企业的信誉带来巨大损失。进入微博时代，这类负面信息的传播更是惊人，信息源也不再限于常规的新闻媒体。

能够远离负面新闻的，基本是那些真正将“质量”作为企业根本理念去贯彻实施，并真正认识到企业质量体系价值的公司。这些优秀的制造企业在确保其产品达到甚至超过其行业标准方面往往付出了巨大的努力——不论其标准是六西格玛、产品质量许可证，还是网络上的用户好评。有趣的是，在确保产品质量方面，这些企业表现出了一些共同特征。

通过学习和模仿这些“痴迷质量”的优秀企业的“好习惯”，企业不但可以保证从设备到客户终端整个流程的产品质量，还将显著提高整个制造组织全流程的生产效率。

“吹嘘”自己的质量

客户满意度决定着制造企业的生死存亡，因此，您的当务之急是向上级主管部门提交产品和质量数据，让客户对自己有信心。当然，您可以号称自己生产的是高品质的产品，但有时光说这话是不够的。客户想看到对他们有意义的、有说服力的数据，而不仅仅是最基本的Cp（过程能力指数）和Cpk（有偏情况下的过程能力指数）。应用SPC（统计过程控制）系统，就可以给管理层提供明确的、量化的质量数据。

最重要的是，千万不能从企业高层就开始隐瞒数据。要知道，数据的透明化至关重要。

提醒：要想底气十足地“吹嘘”自己的质量，不妨将您认为客户会特别感兴趣的指标列出来并分成两类：一类是您现在就可以拿来炫耀的指标，一类是可以提升的，且能实现更高组织目标的那些指标。好了，现在可以开始“吹嘘”您的产品质量了。

做正确的事

明白了数据的重要性之后，有一个要点务必记住：更多并不意味着更好。采集的数据必须少而精，必须有价值。那么：采集的这些数据究竟哪些有意义、有价值呢？生产过程中，当数据值发生明显异常时，会有人采取相应的纠正措施吗？同理，在需要采取纠正措施时，有没有合理的程序或机制来应对？

在进行过程监控前，一定要准备好有效的抽样计划，确定相应的纠正措施和机制。同时，确定哪些员工能够在第一时间对实时数据做出反应，并为这些员工提供必要的报表，以便他们能够根据实时数据采取正确的措施解决问题，将工作做到最好。

让“过程”唱主角

真正的SPC包含三个要素：过程、被监控的关键质量特性、生产出来的产品。采集数据时，三个要素当中最重要的是“过程”。因为“过程”控制着最终产品的一致性，并直接影响整个制造生产。

没有过程，就没有关键质量特性；没有关键质量特性，就没有零件及产品。因此，在数据采集和分析中将“过程”包含进去至关重要。即使是监控那些看似不起眼的过程（如：哪个喷头灌装哪个容器），您都将有新的发现。
提醒：在您工厂中，设备（过程）对质量起到决定作用。所以，您必须确保有正确的机制判定或衡量它们的过程表现。

一定要简单

使用正确的SPC软件工具，数据采集过程会变得非常简单。如果数据采集困难，那么企业就面临过度采集无效数据的风险。好的SPC平台应该能够仅仅显示有用信息。理想的平台应具备可视化系统、图表，以及界面友好的电子表格。除此以外，软件还应当可以自动完成计算工作，并自动提醒操作员执行指定检测。需要注意的是：要保证车间现场的各种系统真正适用于车间现场的实际使用环境，这样，才能采集到精准有效的数据。

可以预见的价值连锁反应

时刻谨记，供应商就是工厂的延伸。供应商的产品质量直接影响工厂最终产出。

试想一下，如果某汽车制造企业在毫不知情的情况下将供应商提供的缺陷变速器装在汽车上，那将发生什么？基于云计算平台的SPC系统，制造企业的监控范围可扩展至整个供应链的质量范畴。产品的质量问题可得到有效追溯，诸如，质量问题是否因错误的运输方式造成，或质量问题是否发生在生产线上，等。

由于云计算SPC系统非常透明，供应商和制造商都将通过降低报废率而直接受益。如果您正在考虑实施覆盖整个供应链的云计算SPC解决方案，现在就可以动手了。您可以同供应商和客户讨论一下：如果在产品生产的同时（而不是产品交货后）就同他们实时共享质量数据，是不是很有意义？

随时保持警惕

控制图上的新数据点通常只会发出了两个信号：“需要做点什么”或“什么都不用做”。这两个信号可以说是“数据点的第一次生命”，因此，无论其发出的信号是哪一个，都极其重要。当发出“需要做点什么”的信号时，您只需要对比这个数据点与之前数据点之间的关系，就能明白该做什么。
 
能够抓住这“第一次生命”的人必须明白什么是正常的过程变异／波动，这样才能判断当前数据点是否正常波动，是否无须采取任何行动。如果信号显示“什么都不用做”，您切不可乱动。

提醒：控制图什么时候最有价值？当它能从采集到的数据中帮你尽早捕捉到有价值的信息，并随时对数据的指示的信息做出反应、帮你保持警惕的时候！

不断深入挖掘

这些实时采集到的数据该怎么用？

过程能力数据库中存储的都是“曾经”实时的数据。从这些数据库中还能进一步挖掘出更多的价值，用于提升过程能力。要知道，即使是最简单的数据（如批次号、原材料供应商等），也蕴含极大的价值，帮您判断其将对过程产出发挥什么影响。

此外，过程能力数据库还可以用来进行其他计算，准确估算过程能力，帮助企业做出精准的商业决策，包括生产、采购、生产排期和原材料调度使用，等等环节的决策。只要找出对过程输出产生决定影响的特性，那么企业通过数据分析预测未来的能力就将得到大大提升。

以上简单的7个步骤将帮助您的企业准确了解质量对生产效率及企业盈亏的影响力。数据将是帮您了解质量问题、找到问题原因的最宝贵资产，而快速的分析将带来高效的解决方案。不论是供应商标准还是客户满意度，您都将从有效降低报废、返工、保修、客诉、召回等诸多方面切实体会到卓越质量控制的收益。

更重要的是，以上7个步骤还可为您的企业奠定以数据为驱动的运营方式的基本框架。通过智慧生产，您完全可以远离那日复一日令人头疼的救火角色，取而代之，则是您将拥有一个平衡的、系统的质量管理体系。