以C2M模式交出“智造”答卷
C2M在改变生产者的同时，也改变了生产关系。所以C2M在逐渐全球化的世界中给了我们一个再次创造的机会，因为它带来的既是一场价值链的重新布局，也是一场产业数字化的变革。
领导者面前的难题：传统企业怎么“还在数海里浮沉”
传统企业在模式、文化、结构与系统层面与知名科技公司完全没有任何相似之处。换句话说，这类建议太过简单粗暴，根本没有落地实践的通道。数据与分析技术的使用就是个很典型的例子，如今的人工智能（AI）与机器学习也面临着类似的难题。
Thrivent公司首席数据官：金融公司能信任人工智能吗？
客户互动和支持在几乎每一个行业都是至关重要的。各种公司越来越依赖人工智能和机器学习算法处理大量的数据，以最终实现了解客户需求的目标。
CIO如何做到并保持数据驱动
五月里不断发生一些的事件和出版的书籍将对数据、人工智能和分析世界产生深远的影响。这些事件和书籍涵括了应该（和不应该）做决定的方式以及领导者应如何塑造一个可持续的数据驱动文化等等各方面。下面我们快速回顾一下在过去一个月可能错过了的东西。
IDC：2024年全球区块链解决方案支出将近190亿美元
今年预计全球在区块链解决方案上的花费将达到66亿美元，与2020年相比增长超过50％。根据IDC《全球区块链支出指南》的更新信息显示，整个2020-2024年预测期区块链支出将继续保持强劲增长，五年复合年增长率（CAGR）将达到48.0％。
星展银行的客户科学探索之路
星展银行在2018年年度报告中，首次公开并讨论到基于AI与分析技术的“客户科学”研究成果，同时解释了这些成果如何推动业务价值提升。
Gartner：数字化转型将进一步推动IT支出增长
企业高管们今年将在数字化转型上投入大量资金，这将有助于推动全球IT整体支出增长8.4％，到2021年底达到4.1万亿美元。
Gartner：2021年政府应关注的十大技术趋势
疫情迫使政府机构重新评估其数字战略并进行转型。由于资源稀缺，各国政府的优先事项发生了变化。疫情的影响加快了向远程工作模式转变的速度，同时对政府工作人员比例较大的城市产生了负面影响。
人工智能和机器学习已经成为企业架构的一部分
也许是因为全球新冠肺炎疫情的推动，也许是得益于计算能力的不断提高。无论是什么原因，人工智能和机器学习已经成了很多大型企业的重要信息技术资产。
Gartner：数据分析平台站在整个数字化平台的C位
无论是IT端还是业务端，数据分析已经无处不在。最近，Gartner发布了2021年十大数据和分析（D&A）技术趋势，这也是该研究方向的第三年趋势发布。
2021-04-06 10:17:11
量子计算机擅长选股票？KPMG与丹麦工业大学的研究项目试图找出答案
咨询公司KPMG与丹麦工业大学（DTU）的一个研究团队和一家未给出名字的欧洲银行合作，试图利用量子计算来决定股票的买入和沽出，目的是获得最大回报，这是一宗古老的银行业务，名为投资组合优化。
2021-03-16 17:31:22
Honeywell通过四种物联网实践改善疫苗供应
时至今日，COVID-19疫苗的分发与交付速度已然成为全球关注的重点。以美国本土为例，如果没有统一的发放引导与配送流程，医疗机构将很难完成有效的疫苗接种。
Men’s Wearhouse品牌的转型驱动力
Men’s Wearhouse近期刚刚发布两家下一代实体门店，这些店铺布局更为简洁，同时引入更多数字化元素。在上周的在线研讨中，部分零售科技专家对这项新举措大加赞赏，将其评价为战略层面的可喜转变。
富国银行技术负责人制定的“6S”创新战略
Ven Beurden决定建立一项新计划，推动一波“防守反击”的新策略。首先选定一个防御角色，其责任在于保证计划得以顺利执行。第二个角色则为进攻角色，即我们常说的业务推动者角色。
Forrester：2021年银行必须维持住数字化势头
正如数字化银行业高管们都非常清楚的那样：改变消费者的行为绝非易事。无论是提高数字化采用率还是改变财务习惯，推动行为改变都需要对客户的需求、以客户为中心的设计、量身定制的营销和开发流程以及教育工具拥有充分的了解。
大数据孕育新形态：农机制造商正向科技企业转变
自十七世纪后期以来，联合收割机开始成为农业领域的中坚力量，不仅能够收割玉米、大事及其他农作物，而且在产量上也比人工劳作更优。更重要的，如今的联合收割机能够将大量数据传递回制造商手中。
后疫情时代 每个行业都将有不同的数字化创新故事
在后疫情时代的世界里，将会涌现出大量的数字化推动的机会，但是和万事万物一样，每个行业都将会发展出自己的故事。
室内垂直农场运用大数据与机器人技术种植动物饲料
随着全球对于食品安全及禽畜供应链的关注度持续提升，我们预计行业在禽畜农业硬件（例如机器人技术与可穿戴式设备）的投资将在短期内有所增长。
Halliburton首席数据科学家兼技术研究员谈能源行业AI应用现状
能源行业属于高技术驱动性行业。由于需要在严苛的条件下处理大型设备中的各类自然资源数据，石油与天然气行业长期使用数据及分析技术提高流程效率。
京公网安备
11010802021500号
