多数CIO已明白工作重点是提供商业价值而非系统运行时间。随着生成式AI等新机遇每两年涌现一次,IT能否持续交付价值成为关键。常见问题包括员工流失、技术合作伙伴期望落差、安全优先级平衡和技术债务处理。专家指出七个扼杀IT商业价值的做法:大爆炸式部署、缺乏部署计划的AI概念验证、只关注部署忽视采用、规定未来工作方式、部署AI时加速技术债务、接受无后续支持的一次性项目,以及学习投资不足。
CIO们正在为新的一年制定大胆目标,旨在变革组织并展现IT价值。不出所料,许多目标都与人工智能相关。本文调研了多位CIO的抱负,包括:提升AI成果质量、扩展智能代理应用、管理新兴智能工作团队、确保AI真正帮助员工、平衡创新与人性化、更好地沟通IT价值、提升全员技术和AI素养、向其他CIO学习经验,以及积极参与未来技术变革。这些目标反映了IT领导者在AI时代的战略重点。
面对AI项目成功率低的现实挑战,仅5%-20%的AI试点项目能实现企业级部署并产生实际价值。专家将此现象称为"运营化差距"。CIO可通过四项关键原则解决这一问题:使用生产级数据、采用可扩展计算基础设施、制定系统集成计划、实施AI健康监控流程。同时,建立完善的治理框架和互操作性架构也至关重要。成功的AI规模化部署需要将试点项目视为长期愿景的初始组件,而非孤立实验。
在AI加速的混乱时代,组织需要统一且可综合的技术愿景焦点。65年前,技术愿景往往简化为"你买了什么",如今许多组织退步了,用毫无灵魂的AI投资清单取代了共识创造的未来规划。CIO们需要重新找回愿景,鼓励用户要求卓越的IT。成功的组织需要管理协调愿景的组合,包括基础设施、网络、安全、数据管理和治理五大支柱。此外,还需为Z世代员工和AI制定专门愿景,确保AI为人类服务。
面对增长放缓与技术跃迁的双重拐点,几乎所有企业都身处同一个十字路口:外部环境的不确定性、业务协调与财务压力、技术与数据管理的复杂性、风险与合规挑战、以及持续紧缺的人才与组织能力。
中国的数智基建已经超越了传统的分析用途,成为了支持包括高级分析、人工智能(AI)、决策智能和国家社会倡议下的外部数据交换在内的广泛用例的关键组成部分。
制造业具有具体可感知的产品形态,这使得产品力与品牌力成为推动智能化升级的关键。同时,“研发、生产、供应、销售、服务”全链条的精益运营,也已成为制造业发展的必然趋势。
每一次Amazon Graviton的升级,都带来了两位数的性能提升,同时单位算力的功耗也在持续下降,这也预示着我们也正在迈入新一轮高效算力时代。
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策,并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效,成为推动商业增长的关键。
亚马逊云科技生成式AI技术创新中心1亿美元的再次投入,将在既有成果的基础上,更精准地聚焦客户当前需求,推动生成式AI和Agentic AI的广泛落地,并借助合作伙伴释放更大的规模效应。
商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025年Gartner人工智能技术成熟度曲线显示,AI智能体和AI就绪型数据是当前发展最快的两项技术。这两项技术在今年受到高度关注,伴随着大胆预测和预期性承诺来到期望膨胀期。