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CIO新使命：在生成式AI时代成为变革的道德仲裁者
生成式AI让整个组织的人都能寻找创新的技术解决方案来应对日益增加的业务挑战，但必须要有人确保民主化不会导致混乱，而这个人很可能就是CIO。
生成式AI对气候变化的影响：既有好处，也有代价
生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源，包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如，生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。
生成式AI价值创造的“东软模式”
在汽车信息化的浪潮中赋能产业、在大健康领域服务民生、为充分就业注入活力、投研医疗设备为国争光、教医养融合赋能城市、数据价值化进程中创造模式，东软正以实际行动诠释着这种创新与担当。
Gartner发布2025年及未来影响IT部门与用户的重要预测
Gartner近日发布2025年及未来的重要战略预测。Gartner的重要预测探讨了生成式人工智能（GenAI）如何影响在多数人眼中只有人类才能产生持久影响的领域。
智算为生成式AI发展铺路
从PC时代到移动互联网时代，再到如今的AI时代，每一轮技术变革都在不断降低使用门槛和开发门槛，智算的发展也将进一步降低生成式AI的应用，使其可以快速推进。
机械硬盘在生成式AI时代依然充满活力与潜力
在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。
AI让边缘计算与CIO越来越紧密相关
随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中，赋予它自主决策权就将取决于实时数据，以及避免过高的云成本，这就是边缘计算的用武之地。
安永如何凭借AI平台“彻底”重塑运营
跨国咨询公司安永表示，生成式AI正在“彻底重塑”其运营方式，而目前公司员工对于这项技术的采用率已经高达96%。
生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
CIO关于生成式AI项目的数据管理需要做好这三件事
在对生成式AI进行了近两年的试验之后，许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而，在此之前，他们需要重新考虑数据管理问题。
阿里云引领的SaaS进化论，AI加持的云端爆发
生成式AI的出现使全球范围内迸发了“积极拥抱AI”的浪潮。生成式AI对于SaaS行业，究竟是一场前所未有的机遇，还是一次可能颠覆的挑战？会迎来怎样的业务爆发式增长，还是有被新技术逐渐取代的风险？
麻省理工报告：企业对生成式AI的使用，几乎增长了一倍
在行业竞争优势方面， 37% 的早期生成式AI使用者认为，自己在市场和竞争对手中遥遥领先，而计划者中这一比例仅为 11%。这表明早期使用者通过积极应用生成式 AI，已经取得了一定的竞争优势，并且相信这种优势将继续扩大。
Gartner：中国企业利用GenAI提高生产力的三大策略
随着生成式人工智能（GenAI）风靡全球，大多数企业都希望利用人工智能（AI）技术进行创新，以收获更多的业务成果。
凭借生成式AI，Andretti Global赛道分析全面升级
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显，但从量化指标的角度来看，参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器，且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之，我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
从芯片基础创新，看AI存储性能未来演进
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大，并且随着模型规模的增长，这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量，还必须具备更低的延迟和更高的处理速度，满足各类AI应用场景的要求。
数据湖演进之路：架构分裂推动AI分析的新时代
数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候，有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库，利用了新的低成本云对象存储格式（如Amazon S3），可以容纳来自网络的大量数据。
CIO趋势：投资回报率成为焦点 谨慎权衡生成式AI的成本
CIO越来越多地开始以更清晰的商业价值为重点审查生成式AI项目，特别是关注生成式AI技术的成本及其潜在优势。
史上最高！OpenAI以1500亿美元估值，融资65亿美元！
OpenAI能拿到的资金上限是115亿美元。本次投资者包括微软、苹果、英伟达、Thrive Capital等全球知名企业，其估值比上一轮融资提升了1倍左右。
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