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长期以来,广大发展中国家的移动运营商和其他电信公司都面临着一系列需要克服的挑战:诸如缺乏标准过硬的基础设施、政治上的不确定性、监管问题、地广人稀区域的信号覆盖问题、不可靠的能源供应、以及目标群体的相对贫困。
而这些挑战都已经通过人们的智慧和毅力而被克服。今天,在非洲大地上,手机正在以其意想不到的速度迅速普及,正是由于非洲地区缺乏功能稳定的固话线路网络以及其他基础设施,使得移动通信网络成为了其替代品。
在许多国家,小面值的预付卡均可以在众多的移动摊位销售,大大方便了消费者使用移动电话。在亚洲、中东和非洲的离网型(Off-grid)基站正越来越多地使用绿色电力解决方案,这些解决方案几乎完全取代了之前肮脏的、造价昂贵的柴油的使用。在东非,M-PESA和其他移动货币系统改革了资金转移的方式,使得几乎每个人都能够享受到基本的银行服务。
发展中国家将是下一个数据繁荣的市场
所以,当发展中国家接下来朝着“后移动数据革命”方向大步迈进时,这些市场必然还会遇到一系列需要克服的挑战。目前,数据向这些市场的渗透还仍旧处于较低的水平,而且价格仍然偏高。在发展中国家,仅有31%的人口在使用互联网,而在发达国家这一比例则为77%。
但是,即使人人都认可大数据在这些市场将会有突飞猛进的发展,但还是很难预测这一革命性的变革何时会发生?速度有多快?那么,您的企业要怎么才能做好最佳的准备,以便及时而快速的响应这些预期的需求,而又不会过早的投入太多呢?
最大的挑战是基础设施建设。故高品质,高效率的数据中心是必不可少的。他们将负责为传输数据所需的所有设备和网络提供支持。但是,传统的数据中心建设需要花费很长的时间来规划,还需要与不同建筑供应商进行协调。
此外,具有挑战性的环境亦为企业的数据中心项目增添了不少的风险,这往往容易造成延误和预算超支。为特定目的建造的数据中心建筑很少被用来作为技术设施,常常会遭遇水泄漏等问题,以及规模超额的问题,因为他们不能快速,方便地进行扩展。
预制的模块化数据中心事新兴市场的理想网络选择
上述问题的解决方案便是预制的模块化数据中心。较之传统的由砖和砂浆建设的建筑而言,在大多数情况下,他们能更快的部署,并节省大量的时间和成本。该设施将永远是“合适”的规模,因为其模块化结构便于快速响应不断变化扩大的需求。更高效的电源和冷却将使得预制的数据中心能够更加成本有效地运行。预制目的建造的设施能够提供质量控制、预算和时间计划,进而为企业的数据中心项目带来了极其宝贵的可预测性。
预制解决方案还使得企业能够更容易的自定义数据中心的具体需求,其可以在任何地方部署。让我们一起来看看一个活生生的例子:莫桑比克的Vodacom公司(沃达丰子公司)最近决定在其位于这个东南非洲国家的首都马普托的公司总部六层地面35米以上的停车场顶部部署模块化数据中心。
屋顶的部署规划是一个占地面积达126平方米的开放空间数据中心。尽管条件并不寻常且面临地理选址的挑战性,沃达丰需要将设备有效和及时的迅速到位。而预制定制的建设项目显著降低了项目的风险,因为建筑的建造过程都是全程在瑞典的一个清洁的环境下在短短的10个星期内完成的。这个瑞典的工程团队具备建筑、机械、电气、UPS直流系统、冷却、消防、DCIM和安全性方面的专业知识,保障在设备整体运到莫桑比克之前对所有的系统都进行了测试。
在瑞典负责建筑数据中心的同一个供应商团队也负责在莫桑比克站点的安装工作,提供连续的进程,并将对于任何现场故障的潜在影响减少到最低程度。最后的安装工作在八天之内就完成了,而该数据中心完全能够与砖和砂浆建造起来的工程相媲美。
这对客户的好处是保证了产品(相对于一个不确定的项目),保证了预算和交付的时间。而如果是利用传统的结这将是非常困难的,甚至是不可能的。
能源效率变得越来越重要
除了上面所提到的优点外,还有一项额外值得一提的是从能源效率角度来看。毕竟,许多发展中国家的市场至今仍然受到缺乏可靠的电力供应的困扰。
一个现代化的预制模块化数据中应该采用最合适的(就其选址而言)和高效的散热解决方案。例如,间接的免费室外空气冷却可以提供高达70%的电力节省,而且不会造成建筑内部的灰尘和/或高湿度地区的污染风险。
数据中心基础设施管理系统可以远程监控能源效率,以跟踪目标运营成本。它可以监视电源负载和冷却系统的使用情况,实现最佳的冷却系统配置,并随着电力负荷的增加扩展数据中心。利用预制的解决方案,可以非常具体的计算电力使用效率,具体到每一个项目和位置。
在具有挑战性的环境中,速度和可预测性是至关重要的问题。考虑到非洲即将成为世界上增长最快的移动通信市场,和该地区刚刚起步的数据市场。预制、模块化和定制设计的数据中心是该地区最佳的选择,其可以非常迅速的部署,如果需要的话,也可以轻松地重新部署。这也是解决非洲市场问题的又一创新性的解决方案。
这一解决方案可以让发展中国家的数据中心的业主:互联网服务提供商、托管企业、移动运营商和银行自信的根据数据的需求迅速采取行动,其所能够带来的效果可能会超出我们任何人的预期。
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