从IT到ET：云计算、商品化和IT转型浪潮

　　在我们看来，IT正在走向灭亡。这可以说并不是什么新观点了。这一观点在2003年就曾被提出，并在当时引发了激烈的讨论。当时尼古拉斯·卡尔(Nicholas Carr)在哈佛商业评论网站上发表了一篇题为《IT已不再重要》的文章。

　　卡尔的观点是：IT 已经成为一种像水和电一样的日用商品。我们已经没有必要把 IT 当作一个单独的概念来看待。举例说，在听某家企业总结成功经验时，你什么时候听到他们会把成功归因于“更好的电力供应”?。

　　卡尔认为，IT 管理正逐渐变成一种简单的风险管理学科以及成本优化手段。IT管理者不应再为如何交付让企业效率更高的先进解决方案而担忧——他们所要做的只是选择更加成熟的服务外包商，并坚持最大程度降低成本及运营风险。换句话说，IT的作用与清洁服务处于同一个层次上——只需要做好必须的维护工作，不需要进行创新。

　　卡尔的预测十分具有预见性，但是他的文章在当时引发了激烈的争论。另一方面，外包、托管及云服务的增长似乎表明卡尔的观点是正确的。目前已经有90%以上的IT企业正在使用着某种形式的管理、托管或云服务。

　　不过卡尔也有失误的地方。是的，IT——这个名词被我们熟知大约已经有 25 年时间了——确实已开始发生转型。但要把 IT 视为一种日用商品似乎还为时过早，技术正变得比以往更加重要。企业、学校乃至政府机关都迫切需要精通技术的管理者，这类人才强大的创新能力、高效的执行力为所在机构的竞争力提供了坚实的保障。换句话说，IT正在被ET(企业技术)所取代：技术不再仅仅服务于办公室与办公室员工之间，而是扩展到企业的每一个角落。

　　简而言之，ET就是将嵌入式、网络化以及智能化等技术进行整合。其中包括无线/移动技术(从智能手机到无线传感网络)、显示技术与外形技术(有机发光二极管、设备小型化以及增强型电池技术)、下一代计算技术(如量子计算)和大数据。大数据技术的出现大大提高了技术人员挖掘数据和分析数据的能力，使得企业能够迅速并有效地通过对实时数据的汇总及分析，筛选出能够指导业务顺利发展的关键性信息。

　　由 MIS(信息管理服务)到IT和ET

　　站在历史角度上：计算机第一次进入企业应用领域是在上世纪五十年代到六十年代，令后端办公发生了革命。通过自动化重复处理，电脑主机(以及随其一同发展壮大起来的软件生态系统)为数据的调整处理带来了可能性;这种前所未见的新兴工作方式为我们指出了一片光明的天地。在各类业务中，受益最大的就是财务与员工发薪部门，其中发生的变化绝对是革命性的。信息管理服务(MIS)已经成为一个专门的学科，专注于处理这样几项内容：确保系统的可靠性、可扩展性以及稳定性。

　　我们似乎已经忘记了当时MIS带来的颠覆性变化。那些率先实现“计算机”化的公司在信息处理的深度与广度上压倒了竞争者。与此同时，后勤办公队伍在规模上大幅缩减，整个业务处理流程也得到了精简。

　　尽管MIS虽然是变革，但影响却十分有限。“计算机”——当初特指大型机以及以大型机为基础的应用程序——只能解决问题的某个特定方面，尤其是在易于分批处理的对象。不过，它们并不擅长信息共享或是提供实时响应。

　　接下来简直就是《创新者困境》剧本(1997 年由资深顾问 Clayton Christensen 教授撰写的前瞻性著作)的翻版：MIS管理者能够越来越得心应手地管理他们的系统。但是他们忽视了随之而来的技术改革。尤其是，小型机乃至个人电脑已经开始进入市场，而企业仍然死抱着大型机不放。

　　后来——正如所有颠覆性的技术一样——虽然这些个头小巧的新产品在诞生之初速度慢而且不够稳定，但它们的成长速度相当惊人，并最终彻底夺走了原先那些“正牌”计算设备的地位。由于用户急切需要一套不必由专业人员接手且成本较低的方案，PC机终于迎来了自己的春天，成为为企业提供计算服务的最佳选择。接着就是大家耳熟能详的掌故了：网络时代拉开帷幕，最初的局域网时代以及后来的互联网时代成为了我们工作的全部。

　　台式机计算与网络的结合带来了爆炸性效应：在上世纪八十年代与九十年代，这场革命彻底改变了上班族日复一日的工作内容与办公方式——使用者不再仅限于财务与薪资支付部门这类后勤办公人员(他们提前一步享受到了革命果实)，而是广泛涵盖了如今俗称的“知识型员工”阶层(有趣的是，这一术语最早是由管理学大师彼得·德鲁克在1959年提出的)。

　　这一点值得我们进行详细的讨论。在五十、六十及七十年代当中,典型的“知识型员工”是这样的，他们在办公室中处理业务，桌上一部电话、手边一排用于存储数据的文件柜，以及一位负责处理沟通需求的秘书(当然这只针对那些有一定地位的员工)。这段时光是专属于MIS的。换句话说，尽管企业正在“计算机化”，但是知识型员工们的业务工具往往是由人及物理要素所构成。

　　“信息技术”改变了所有的东西。到上世纪末，典型的知识型员工不再需要文件柜或者秘书。他拥有了一台台式机(也可能是笔记本电脑)。电话和台式机也快速成为了选配：随着互联网连接与 VoIP 技术的出现，电话和电脑成为了同一件设备。知识型员工可以随时随地的办公。

　　情况变成了这样子：总体上，管理IT事务的人与管理MIS的人不再是同一类人。正如上面所提到的那样，就在MIS人士还在专注于改善并优化他们的后勤管理系统时，一种全新的技术职位类型开始出现。他们就是工作组计算专家、局域网管理员以及后来出现的路由及互联网专家。

　　这些人员往往是由业务部门而不是通过MIS管理者直接聘请来的。他们直接由业务部门管理。为什么呢?因为这些新技术的能力大大超越了后勤部门计算化的能力：在多位员工中快速、高效地进行信息分发(如电子邮件)，以及为计算问题实时提供答案(如Excel)。

　　换句话说，如果MIS的核心作用在于优化后勤部门的业务功能，IT可让所有人成为知识型员工。同时，业务部门希望能够控制他们何时以何种方式使用这些新技术。更具体地来讲，他们不希望把这些技术交给MIS部门的人来处理这些问题，因为MIS 团队通常需要更长的时间。

　　因此实际上业务部门开始运作自己的技术小组，即IT小组。信息技术从上世纪九十年代到2000年一直保持着繁荣，企业也不再过分担心有两个彼此独立的技术团队：后勤MIS小组与前台IT小组。当时的目的是让这项新技术以最快的速度被部署，没有考虑如何对其进行最佳管理。

　　但随着泡沫在2001年破灭，一切都发生了变化，首席信息官在强大的压力下开始对许多运作进行整合。当尘埃落定、斗争结束时，IT再次胜出：MIS与IT合并为统一的IT部门(在某些情况下，如果公司有足够的实力进行支持，他们仍然会设置多个IT部门)。不过，MIS不能运营IT，而IT则可以运营MIS。

　　同样的事情目前正在重演。随着消费化技术的崛起，业务部门(和员工个人)开始引入传统IT部门职权范围之外的技术。设备的日益微型化、显示功能的不断增强以及各类无线及移动通信技术正在开始向目前还没有受到IT影响的人和程序渗透。

　　在IT将“计算机化”推向所有知识型员工时，ET已经开始将计算与网络推向约60%的员工，这些员工都是非知识型员工，这对于非人工系统(如供电网络与医院设备等)同样重要，因为它们代表着公司的核心业务。

　　正如IT最终吞并MIS一样，ET最终也将吞并IT。

　　审视这一切的另一个角度是其从上世纪五十年代到目前的整个轨迹，它代表着技术从出现到成熟的过程。在未来十年中，技术革命不仅仅是在用户群体中发生，而是在整个企业中发生。

　　这是卡尔在2003年的分析中所没有提到的：这就是ET的出现。 什么是ET?

　　我们讨论的技术是什么?如果说大型机、相关存储以及应用程序是 MIS 时代的标志，那么PC、局域网以及互联网是IT时代的特征，那么哪些技术是ET时代的特征呢?

　　ET时代有以下几个特征：

　　无线及移动技术。其中包括消费者通信服务(例如标准化4G套件、高级LTE、像802.16m这样的新兴WiFi/WiMax技术以及像802.21这样的无线集成技术)，以及TIA TR-50、M2MXML等机器对机器(M2M)技术。

　　显示技术。尤其是OLED(有机发光二极管)技术，为一种能够直接印刷到纸张上的LED显示机制(想象一下，将视频监控的显示端设置为一张封面壁纸的效果，你的台式机就不再需要专用的显示器了)。

　　电池技术。尽管概念层面上的全新技术仍未出炉，但我们已经能够通过一些小规模创新对现有产品进行改良。来自斯坦福大学与杜邦公司的研究人员们已经找到了大延长传统锂离子电池使用时间的方法(准确来说是提高10倍的续航能力)，而且以新兴企业莱登能源公司为代表的很多商家已经有计算将该技术投放市场。

　　传感器技术。随着微处理器与无线网络的大范围普及，如今针对特定应用程序开发的传感装置也有了大显身手的机会。它们凭借小巧的体型穿梭于各个地方，帮助管理者实时关注相关区域的每一点风吹草动。

　　量子计算。尽管大多数人还没有意识到这一点，但事实证明如果目前的技术水平得不到突破，摩尔定律将最终失效(定律的基本内容是说计算性能每十年大约提高一倍)。这时全人类伟大的救星、科技业界始终不变的良心IBM公司出来救场了，他们在量子计算领域取得的阶段性成就不仅挽回了人类科学的颜面，更从另一个角度打破了摩尔定律的神话——计算能力的提升速度将大大超出定律的预言。超智能、超小型设备的时代已经为期不远，让我们拭目以待吧。

　　大数据。这是一个时髦的词汇，但是它将帮助我们在极短的时间段内分析海量数据(尤其是数据流)，进而令我们拥有实时了解情况并做出反应的能力。

　　上面所提到的可能过于虚幻，以下是几个实例：

　　随着无线网络技术、传感器技术与大数据技术的强强联合，全球性零售企业将有能力对世界范围内的每一家店、每一款货架上的商品进行实时监控。这不仅能大大降低店内失窃事件的发生(例如位于辛辛那提市的集中式运营管理中心完全可以及时发现悉尼某店铺中的顾客盗窃活动，并立即通知相关店员进行处理)，并且能在意外情况发生时迅速向现场人员发布应对指示。举例来说：达拉斯的某位顾客在粉色毛衣货架前犹豫了半晌，但最终没有购买。这是怎么回事?也许顾客更喜爱红色，但恰巧当时店内没有现货。又或者粉色毛衣存在某些质量缺陷，顾客发现问题后愤然离去。这些过去根本无法注意到的细节现在已经可以清晰地呈现在眼前，并由我们以周、以天甚至是以分钟为单位进行分析并做出相应业务改善。试想一下，只要能够以分钟为单位发现并迅速解决问题，这样的企业绝对会有任何行业中占尽优势。

　　而有了传感器技术、无线/移动技术以及大数据的帮助，医院也得以更轻松地收集并分析越来越多来自病人的资料。最近一家医疗机构刚刚向 Nemertes 研究公司反映，目前连入其IP网络的设备中约有一半属于医疗监测设备——也就是说，在必要的时候，医生完全可以远程登录到系统中监视并诊断病人的健康状况(这种方式跟如今系统管理员检查虚拟化服务器的方式颇为相近)。而在大数据工具的帮助下，医生则能够以前所未有的方式对相关信息进行分析，这对于某些特定类型的疾病意义重大。例如某位患者被查出存在间歇性心律不齐，但这与他的当前症状毫无关联;医生在困扰之余查看了病人档案，才发现这位年轻人原先曾是一位运动员。齐全的资料与背景介绍将为诊断工作带来重大帮助，并最终在性命攸关的关键时刻挽救鲜活的生命。

　　无线及移动技术、传感器技术以及大数据技术的融合也将为交通运输及物流企业带来便利。在这一强力组合的推动下，他们将能够对每台载具、每件货物进行跟踪和监视，并根据实际情况调整运力分配方案。就这个角度来讲，企业还可以获得降低能源成本、优化运输路线等诸多好处。

　　以上案例的共同点在于，所有相关技术不再以“信息系统”或者“信息技术”的面貌出现。信息当然是上述技术所传递的主要内容及重要组成部分——但最终，这些技术的组成为企业提供了一种前所未有的高效生产力，最终优化、加速并控制了核心业务能力。